快手 快star 大模型应用 一面凉经
1.面试官先介绍了团队，说是快手商业化那边的，然后我自我介绍
2.直接开始写题，出了一道求数组第k大的数，我之前刷过几遍这道题，但是由于这几个月一直在打工实习，标准解法有点忘了，我先说了我的思路，他说时间复杂度有点高，然后给我讲了他的方法；我还没理清思路，他就让我五分钟内实现一下，有点尬住了，鼠鼠只能开启缓兵之计，说要不然先问我简历吧
3.开始拷问实习，先让我讲了一下实习干什么，问我如何让模型更好的感知人设信息，然后问我模型评估相关的，然后问我vllm的原理，我没咋看，凉凉；问我用的模型是多大规模，然后问我llama2的结构特点，我说了几个rope、swiglu、rmsnorm啥的，他每个都拷打底层数学原理，我没咋推导过，凉凉
4.拷问第一个项目，我的是一个rag的项目，先讲了一下原理，然后他让我讲对比解码，讲完让我说说rerank怎么做的
5.拷问论文项目，我直接共享开始讲，讲完他问了几个问题，这个倒好说
6.拷打八股，先问我假如说把分类问题的交叉熵损失换成均方损失，具体会怎么样；然后问我、交叉熵、熵、kl散度具体有什么区别；好像还有其他的但是忘了
7.此时我已经知道必挂无疑，然后他问我要不要继续写算法题，我说不要了然后让我反问，我就说没啥问题了，反正也寄了
整体感觉非常不好，同时是凉的通透，把面试官多次整笑，应该必秒挂，主要是自己太菜了，不管是刷题还是八股，面这种人才计划确实不够格；不过相信佬们应该能轻松拿捏，鼠鼠要继续努力刷题加背八股了
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