《自动驾驶计算机视觉算法实习》专题

#软件开发笔面经# #软件开发笔面经# 字节跳动-火山引擎实习生 🕒岗位/笔试时间 去年12月份 👥面试题目 拷打项目 cuda stream怎么工作的 cuda的runtime软件栈分哪些模块 二进制文件在执行过程中有哪些过程 其中和runtime库有什么关联 你项目中的runtime库是怎么实现不依赖chda toolkit的 如果让你自己再来实现一遍，你能做到吗 fatbin文件在编译过

cpp/go：大概是做ai底层计算架构方向的部门。 一面： 深挖项目： 算法：堆排序，没写出来，换了个广搜 二面： 简单介绍项目 常规面经 算法：给一个平衡树，判断是否是排序树（左子树小于根小于右子树） 三面： 问了一些简单的状况 算法：大概是个生产消费者模型，N个任务（发布时间T，运行时间D），K个worker，有多个空闲worker的时候取编号最小的，要求返回worker编号和每个任务的运行时

云计算 云计算节点网卡配置无误，仅主机模式ping不通物理机 后来在网络虚拟编辑器中开了以下选项 可以ping通物理机 但是问题是这是一个双网卡机器，并且仅主机模式配置了静态IP，为什么会连不上，为什么开启“使用本地DHCP服务将IP地址分配给虚拟机”便可以连接上？ 1.网卡配置 2.防火墙关闭 3.selinux关闭 4.各种服务重启

最近逛 b站的时候，发现有这种 Ai视频小助理，可以实现内容总结 这个功能点，刚好可以契合我的项目的一些需求，所以有什么开源工具可以实现视频内容总结？ https://www.bilibili.com/video/BV1s4421A7nb

在研究算法和数据结构时，我手动评估脚本的BigO复杂性。有没有一种方法，比如说任何Python IDE或包中的一个按钮，可以计算任何给定函数或程序的BigO？ 更新： 假设我有 为什么我不能编写一个分析器，它会告诉我可以，你可以通过索引及其O（1）访问数组（列表），或者 好的，您进行了完全扫描，因此复杂性为O（n） 等等

这是小提琴。我想要的是在删除一行时重新计算总数。我试过这个，但不起作用： 下面是我的代码： null null 以下是工作的内容:http://jsfidle.net/joansuriel/qmhdl/50//

本文向大家介绍C# WinForm程序设计简单计算器，包括了C# WinForm程序设计简单计算器的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一个简单的计算器的例子，在这个小程序中我们需要用到的组件有： Button：点击计算 TextBox：输出要运算的数 RadioButton：选择运算类型 GroupBox：绑定RadioButton 首先我们在界面上拖以上的控件，得到如下界面： 这时候监听计

由于hive只支持从类集中的子查询，如select*from（subquery），也只支持equjo，因此我们如何从表中计算累积工资，如表员工有记录如下。 因此输出应该如下所示 我怎么能在蜂巢里做到这一点

我试图用一个自定义的启发式算法计算两个节点之间的最短路径长度。启发式方法测量两个节点之间的加权最短路径长度加上最短路径内的节点数。考虑一个交通问题，我需要在城市网络中找到两个城市之间的最短路径。最短路径是具有最小总距离（以天为单位）和城市中最小公交次数（以天为单位）的路径。 我试图使用networkxa_star_path_length功能。以下是我已经尝试过的： 假设具有六个节点的图中每条边的权

我试图创建自定义布局，它允许我指定一个组件的百分比宽度，并根据该百分比宽度布局组件。下面是我最后得到的实现。 我遇到的问题是，最内部面板的一个计算宽度不足以在一行中容纳其所有组件，下面的实现将它们包装到下一行，但父级[层次结构中的所有容器]的高度固定为一些像素[在我的例子中我使用了40px]，并且它不允许显示包装的组件。

本文向大家介绍Python语言描述机器学习之Logistic回归算法，包括了Python语言描述机器学习之Logistic回归算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型数据，例如，我们需要根据输入数据的特征值（数值型）的大小来

[toc] 百度 机器学习算法工程师 凉经 投递 2022.07.25 牛客投递，后面牛客上内推了，发了一个内推确认链接，就等于是官网内推投递吧应该 一面通知 2022.07.29 通知面试，直接发的2022.08.02 晚上 20 : 00一面 一面 2022.08.02 面试时长：60 min 面试平台： 如流（百度自家的） 面试过程，分为3部分 项目 介绍项目，问了两个项目 在问项目过程中，

约的8点开始， 8点面试官进来后说要上卫生间，等到8点10分开始，一共60分钟。 1、开始先聊了会儿在字节实习的内容，主要聊场景； 2、聊完后开始问xgboost（简历有写），很细，都是答完后继续往下深挖，答的不好： 和GBDT的区别 什么场景用lr，什么场景用xgboost，什么场景用nn 构造树的过程 怎么来做多分类的 。。。 3、auc指标的含义 4、分类问题为什么用交叉熵不用mse，从公式

全程25分钟 手撕：lc5 只需要输出长度，中心扩展秒了 项目 Transformer中缩放点击注意力为什么要除以根号下dk（这个问题被问到好多次了，给出了原文解释） 为什么值是根号下dk而不是dk，dk的2/3次方等？（这里李沐的动手学深度学习给出了一个解释：假设查询和键的所有元素都是独立的随机变量，并且都满足零均值和单位方差，那么两个向量的点积的均值为0，方差为d。为确保无论向量长度如何，点积

发个面经攒攒人品吧家人们😥 上来全是问基础，太烧脑了呜呜 1.面试官介绍了他们是支付宝广告技术部，主要做搜广推aigc大模型等，包括涉及的业务等 1.开始严刑拷打了呜呜。问我在阿里做aigc项目，主要负责了哪块？问相关的vision transformer有没有了解过？我说没有只看过transformer，然后就问那你说说transformer。。。 2.问了神经网络中最大池化层的反向传播怎么算