奇妙的面试之旅 #面经# 一面 面试官很客气,说话一口一个“您” 上来先告诉我我们找的虽然是测开但我们部门不做测试相关(答:这正合我意) 各种八股文 sql题好几道 算法题好几道 反问:要的反馈建议 答:挺好的,基础不错,知识面很均衡 二面 问点八股 项目深挖 jwt登录鉴权讲一下 用的什么加密方法 token怎么储存,过期了怎么办 怎么防止别人用你的token登录操作
1.自我介绍 2.遇到的难题 3.还有其他问题吗 4.网络分层模型 5.分层的意义 6.http完整地发送一次请求的过程 7.三次握手 8.为什么需要三次,没有最后一次的话会出现什么问题 9.TCP和UDP的区别,举例应用场景 10.进程和线程有什么区别 11.进程间通信有了解过吗,有了解几种 12.死锁及其必要条件 13.异步编程有用到过吗?怎么实现的 14.promise和async awai
一面 2023.1.10 着重考察个人性格能力(自驱性、积极主动性、对成长的思考)、过往项目的参与深度 自我介绍 选一段实习经历,讲一下你的工作和角色 快手这段经历干了很久,为什么要离职 你说你在快手后期是主动思考的角色,讲一个例子证明一下 你觉得这些实习经历里,让你觉得有挑战,比较困难的事情或者时刻是什么 用一句话形容你自己 你下一段实习的目标是什么,希望获得什么 面试官介绍岗位对接的业务、工作
金字塔累方块 数组保存一层可放置的方块左端点 放置新一层是,符合三种情况之一则可以放置 地面层 重心落于上一层的方块区间内 左右端点同时落于上一层的方块区间内 由于每一层保存的端点为有序的,因此判断一点是否落于一层的区间用的二分 只过了92%,可能哪里没处理好 神奇序列 dp0[i]保存以0结尾的最长神奇序列长度 dp1[i]保存以1结尾的最长神奇序列长度 ASDF 假设字串长度为4n,则字频应该
#字节跳动# 记录一下今天上午10点~12点字节笔试: 第一题70%(20‘):给两个整数,将其二进制每一位,分别填充到一个新的整数的二进制奇数位和偶数位后输出。依次取低位,按位或 第二题75%(25‘):输入m个不重复的点(一维数轴上),将其中n个点连成一条线段(包括首尾点),输出最短线段的首尾点。先排序,再遍历 第三题80%(25‘):给一组整数,要求不改变原顺序的情况下,将其划分成三组,满足
员工信息表emploee_info_tb(eid员工ID,dept部门,age年龄,entry_date入职日期,last_sal_chg_dt最近一次调薪日期) 薪资变更表salary_change_tb(eid员工ID,event_date调薪日期,salary调整后薪资) 计算员工平均涨薪周期(张薪一次需要的月份数,保留3位小数)和平均每次涨薪幅度(输出成百分比的形式,只保留成整数),只需要
一面 自我介绍 项目+论文 为啥项目中使用Ptuning? 说一下Ptuning的原理 如何关注训练过程中的指标? 训练步数如何确定? RLHF的整个流程详细 llama factory代码看过吗? DPO了解吗? 算法题 二分,medium, 旋转数组的最小数字 二面 二面面试官问了很多开放性问题,就是丢给你一个一个问题/实际的步骤,问你怎么解决,怎么考虑,而不是问某某东西的原理 自我介绍 项目
美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的,还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些?说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类
测评 oj 平台,塔子哥学算法:http://101.43.147.120/ 参考:今夕kpole_「技术笔试」美团暑期实习 2023-03-18 1. 捕获敌人 题目描述 小美在玩一项游戏。该游戏的目标是尽可能抓获敌人。 敌人的位置将被一个二维坐标 (x,y)(x,y)(x,y) 所描述。 小美有一个全屏技能,该技能能一次性将若干敌人一次性捕获。捕获的敌人之间的横坐标的最大差值不能大于 AAA,
岗位:后端开发工程师 Base在北京 9.4 约一面 许愿不要只招Java... 9.5 一面 上来先是介绍项目,之后与预想的不一样,八股一点没问,也没问Java相关的,倒是问了我一些k8s的内容。 算法题的话有一道,手撕重排链表 面试官人很好,全程有引导,手撕环节我卡住了,还跟我说不要着急,慢慢写 反问环节问了一下语言问题,面试官说只要你愿意学Java,会给一到两个月时间学习的 感觉自己表现得不
27分钟,面试官是一位人特别好的小姐姐,超级礼貌 首先自我介绍,然后她简单介绍了一下部门的业务:将美团推向香港的新业务,focus在骑手配送方面,通过数据分析等手段找到潜在或已经存在的问题。 深挖了一个项目经历,会给到非常积极的反馈! 业务问题:如果一个骑手不愿意接单,你会如何分析原因? 答: 平台:补贴、工资激励政策;优化订单密度(供需供给算法) 外部:天气恶劣、交通情况(堵车...) 骑手个人
面试部门:美团到综 一面-8月29日-17:30 业务面,小哥哥特别真诚,一上来我还没自我介绍,介绍了十分钟的岗位信息哈哈,面试过程很轻松,很像朋友聊天 1、自我介绍,没时间限制 2、深挖互联网相关实习经历,问的特别全面。最有成就感的案例、团队协作中遇到的困难等等,再从你的回答中去追问 3、关注校园学生会经历 4、反问问题 面试持续了40分钟,称之为整个秋招最长面试哈哈哈,不过聊的蛮开心,面完当
参考资料:http://www.cppblog.com/sunrise/archive/2012/08/06/186474.html http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218 我的数据挖掘算法代码:https://github.com/linyiqun/DataMiningAlg
美团到店事业部二面 8.24 1h 1.实习相关 2.rpc的原理 3.注册中心的作用 4.单例模式 5.volatile的原理 6.synchronized的原理 7.volatile实现,java内存模型相关 8.算法题: 单调栈 硬币组合数 9.有什么offer 10.平时看什么书 单调栈的时候牛客好像不支持Stack,很烦搞了蛮久,硬币组合数之前刷的时候写的是回溯,现场写个dp没有注意应该
#完美世界 刚做完完美世界的笔试,就想吐槽一下,这编程平台太垃圾了吧。算法题能运行半天还不出结果。 我真是汗颜 2022-08-27 14:00:00的笔试 #完美世界笔试##java#