《美团算法》专题

到这里为止，所有流程都走完了。 9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面，当天出结果 9月14日 三面，次日出结果 9月19日 hr面 1. hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情，介绍的很详细。 2. 让我自己讲讲对这个岗位的理解 3. 自我介绍 4. 聊天 ①职业规划 ②你说你是美团的忠实用户，你可以聊聊你自己对美团的印象吗 （本人是究极吃货+旅游爱好者，出去旅游几乎全靠美团订酒店+

9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面，当天出结果 1. 自我介绍 2. 项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。 3. ：你前面写题了吗 我：一面写了，二面没写 4. 在我以为要出题的时候，没有了……进入反问环节 我：啊！怎么这么快 ：因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估，有些问题前两面面过了，就没必要再问了 后续流程：说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮

9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面 1. 自我介绍 2. 项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题，一定量的八股，还有这个模型为什么不能用在这方面，以及有什么优化方案之类的想法 3. 学校问题 ：我看你这个是两年制的啊 答：其实是三年制的，一般是第一二年上课，第三年做论文。我第一年就把课全上完了所以可以直接进入论文阶段了 ：哦？那你这样时间不会很赶吗 答：对比三年的同学可能是有点吧，但我

说在前面：感谢团子面试官帮我缓解了面试焦虑症。团子面试官人很好，很亲切，还让我不要紧张谢谢团子，可惜人太菜了 8月7日 笔试 4道a了3道 8月22日 收到了 （一志愿）到店-自然语言处理算法工程师 的面试邀请，无奈当时那周实在是太太太忙了，又要搬家又要坐高铁，实在是抽不出时间。于是反馈希望可以安排到下一周，结果上官网一看流程，直接挂了 9月5日 接到 （二志愿）机器学习/数据挖掘算法工程师 电话

力扣hot100刷了六十道的水平，之前没接触过OJ写题。前30分钟一直看例题处理输入输出，磕磕绊绊通过了前两题，第五题看不懂，第三和第四知道逻辑原理努力了很久没写出来。想问问笔试 2/5 有机会进面试的池子吗，毕竟是我投了这么多唯一给我发笔试的厂了呜呜呜，我的团子

在牛客刷到了，随便看下哈，部分题可能有更优做法（懒得想了 or 想不出来）。 小美的因子查询 小美对偶数因子很感兴趣，她将进行  次询问，每次都会给出一个正整数  ，请你告诉她  是否存在至少一个偶数因子。也就是说  是否存在某个因子是偶数。 题解：判断 是否为偶数即可，单组查询复杂度 。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; using i6

美团算法岗入职啦！入职一个月体验挺好，团队不卷，早10晚8。写一下自己的面试经验，供大家参考！期望大家都找到自己心仪的实习/校招offer！ 下面附上自己总结的面试准备经验： 1.算法题 算法题肯定是最重要的，残酷的现实就是笔试成绩不行，面试机会都没有，所以要准备秋招了最好提前开始刷算法题。至于用什么平台，个人觉得无所谓，我就用的leetcode，一开始刷剑指offer和LeetCode75，当然

更多面经：小红s 米西橙橙Melissa 一面 自我介绍 举一个例子，说明你在一个困难的任务中发挥了重要作用并拿到了好的结果 举一个例子，某个任务你没做好，如果让你再做一次，你会怎么做，你获得了那些成长？ 你对优选的业务是否感兴趣？（优选重线下，并对业务做了介绍） 如果你来优选业务组，你觉得你可能会遇到哪些困难？ 职业规划 描述下自己的性格 平时是否爱思考？举几个例子 反问 二面 自我介绍 介绍一

4.23更新，回到人才库了，道阻且长，楼主这个菜鸟还得继续学习！ ———————————————————— 4.21 一面 面试官人特别nice！！！！即便是我这个非科班辣鸡，基础薄弱到不能再薄弱，八股不会，项目没有，面试体验都非常好！！！ 自我介绍。 看到我本硕都是车辆相关的，问我为啥想转计算机？ 简历上某个项目中遇到了什么难点？这个项目是一个发动机仿真的，但即便这样他也问了！ 还是回归到计算机

一面 自我介绍 项目+论文 为啥项目中使用Ptuning？ 说一下Ptuning的原理 如何关注训练过程中的指标？ 训练步数如何确定？ RLHF的整个流程详细 llama factory代码看过吗？ DPO了解吗？ 算法题 二分，medium， 旋转数组的最小数字 二面 二面面试官问了很多开放性问题，就是丢给你一个一个问题/实际的步骤，问你怎么解决，怎么考虑，而不是问某某东西的原理 自我介绍 项目

美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的，还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些？说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类

8.28 美团一面 纯纯的搞笑面 前言：本来美团的面经不该在这个时间点来写的，我也并不想写，因为这面经写出来没有丝毫的价值，本该着手去写的已挂的百度二面面经，但在我看到我的美团校招流程变成回到人才库时，我必须写点什么吐槽这件事。 1.自我介绍 2.看我的简历里面没有学校的经历，为什么？（学校的经历和求职的需求百分之百不符合） 3.看我许久以前的简历是找java的，为什么改了？（礼貌的回答了） 4.

tl:8.22一面——8.28二面——9.2hr面——9.5意向 团孝子+1， 面试体验： 一面：总时长1h5min，说到最后已经口干舌燥，前面二十分钟问学校经历和个人经历（有点像hr？），比如你最骄傲的事情或成就，其中你认为的决定性因素是什么。后四十分钟拷打简历，问的很细，核心围绕需求转化/功能价值/收益核算展开，需要对自己的数据有足够的熟悉度 二面：总时长27min，问的很刁钻，是我没想过的方

1、修改字符串最小次数 小美有一个由数字字符组成的字符串。现在她想对这个字符串进行一些修改。 具体地，她可以将文个字符串中任意位置字符修改为任意的数字字符。她想知道，至少进行多少次修改，可以使得“修改后的字符串不包含两个连续相同的字符? 例如，对于字符串”111222333", 她可以进行3次修改将其变为” 121212313"。 2、收集金币 小团在一个n*m的网格地图上探索。 网格地图上第i行

1. 自我介绍，写了哪些项目 2. 说一下在做这些项目中让你印象最深的地方 3. 程序执行过程（有哪些阶段）template模板函数是在哪个阶段处理的？宏定义是在那个阶段？为什么不用宏定义来实现template模板（我觉得面试官应该是想问template相比于宏定义有哪些优点，没答好） 4. 右值是什么？与左值有什么区别？这个特性什么时候出现的（C++11）主要解决什么问题？（移动语义、完美转发）