《算法引流：》专题

主要内容：什么是范数？,回归类算法,实现Logistic回归在 Scikit-Learn 机器学习库中，有关线性模型的算法族都在 模块下，不同的算法又会分化为很多类，但它们都是经过几种基本算法调整和组合而成，因此基本上都是 大同小异，换汤不换药，下面介绍经常用到回归类算法，其中就包含了 Logistic 回归算法。在这之前我们需要先熟悉几个概念，比如“正则化”。 什么是范数？ 范数又称为“正则项”，它是机器学习中会经常遇到的术语，它表示了一种运算方式，“范

主要内容：分类数据表示形式,Logistic函数数学解析,梯度上升优化方法在 《Logistic回归算法（分类问题）》一节，我们学习了 Logistic 回归算法，并且重点认识了 Logistic 函数。我们知道分类问题的预测结果是离散型数据，那么我们在程序中要如何表述这些数据呢，再者我们要如何从数学角度理解 Logistic 算法，比如它的损失函数、优化方法等。 分类数据表示形式 1) 向量形式 在机器学习中，向量形式是应用最多的形式，使用向量中的元素按顺序代表“类别

主要内容：迪杰斯特拉算法的实现思路,迪杰斯特拉算法的具体实现迪杰斯特拉算法用于查找图中某个顶点到其它所有顶点的最短路径，该算法既适用于无向加权图，也适用于有向加权图。 注意，使用迪杰斯特拉算法查找最短路径时，必须保证图中所有边的权值为非负数，否则查找过程很容易出错。 迪杰斯特拉算法的实现思路 图 1 是一个无向加权图，我们就以此图为例，给大家讲解迪杰斯特拉算法的实现思路。 图 1 无向加权图 假设用迪杰斯特拉算法查找从顶点 0 到其它顶点的最短路径，具体过

主要内容：克鲁斯卡尔算法的具体实现在连通网中查找 最小生成树的常用方法有两个，分别称为 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。本节，我们给您讲解克鲁斯卡尔算法。 克鲁斯卡尔算法查找最小生成树的方法是：将连通网中所有的边按照权值大小做升序排序，从权值最小的边开始选择，只要此边不和已选择的边一起构成环路，就可以选择它组成最小生成树。对于 N 个顶点的连通网，挑选出 N-1 条符合条件的边，这些边组成的生成树就是最小生成树。 举个例子，图 1 是

矩阵（包括稀疏矩阵）的转置，即互换矩阵中所有元素的行标和列标，如图 1 所示： 图 1 矩阵转置示意图 但如果想通过程序实现矩阵的转置，互换行标和列标只是第一步。因为实现矩阵转置的前提是将矩阵存储起来， 数据结构中提供了 3 种存储矩阵的结构，分别是三元组 顺序表、行逻辑链接的顺序表和十字 链表。如果采用前两种结构，矩阵的转置过程会涉及三元组表也跟着改变的问题，如图 2 所示： 图 2 三元组表的

我认为用A*算法应该是SAEFG，但答案是SBEFG。现在我的教授是一个无所事事的人。有人能解释为什么是SBEFG吗？

一、给定一个以字符串表示的非负整数 num，移除这个数中的K位数字，使得剩下的数字最小。 1首先，将字符串中的每个数字遍历一遍，并将它们存储在一个栈中。 2.遍历数字的同时，如果栈不为空且栈顶元素比当前数字大，那么就弹出栈顶元素，并将 k的值减一，表示已经移除了一个数字。 3.如果栈为空，或者栈顶元素比当前数字小，那么就将当前数字压入栈中。 4.当所有数字都被遍历完后，如果还有 k 个数字需要移除

本文向大家介绍ZAB 协议和Paxos 算法相关面试题，主要包含被问及ZAB 协议和Paxos 算法时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Paxos 算法应该可以说是 ZooKeeper 的灵魂了。但是，ZooKeeper 并没有完全采用 Paxos算法 ，而是使用 ZAB 协议作为其保证数据一致性的核心算法。另外，在ZooKeeper的官方文档中也指出，ZAB协议并不像 Paxos 算法那

问题内容： 我的问题是是否有一些调试复杂的递归算法的聪明方法。假设我们有一个复杂的例子（在每个“嵌套迭代”中递归计数器都减少时，这不是简单的情况）。 我的意思是在可能发生循环时类似图的递归遍历。 我需要检查我是否在某处没有无限循环。而且仅使用调试器执行此操作并不能给出肯定的答案（因为我不确定算法是否处于无限循环中，还是只是按需进行处理）。 没有具体的例子很难解释。但是我需要的是… “要检查复杂的递

本文向大家介绍什么是共识算法？相关面试题，主要包含被问及什么是共识算法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 回答：共识算法是一种方法，通过该方法，区块链网络的所有对等方都可以达成分布式账本当前状态的标准协议。它可实现高可靠性，并在分布式计算环境中的未知对等方之间建立信任。

最佳置换算法OPT:不可能实现 先进先出FIFO 最近最久未使用算法LRU:最近一段时间里最久没有使用过的页面予以置换. clock算法

对于我们最后的图算法，让我们考虑一个在线游戏设计师和网络收音机提供商面临的问题。 问题是他们想有效地将一条信息传递给任何人和每个可能在听的人。 这在游戏中是重要的，使得所有玩家知道每个其他玩家的最新位置。 对于网络收音机是重要的，以便所有该调频的收听者获得他们需要的所有数据来刷新他们正在收听的歌曲。 Figure 9 说明了广播问题。 Figure 9 这个问题有一些强力的解决方案，所以先看看他们

leetcode/lintcode上的算法题 关于问题的答案和解体的思路，可以移步 : https://github.com/zhaozhengcoder/Algorithm About 这个仓库最初的想法是把lintcode/lintocde上面的算法题目整理一下，因为很多题目太多了显得太乱了，就不继续在GitHub上面写了，以前写的一部分移到我的博客上面了。 GitHub上面打算整理一些比较典

问题内容： 这个问题已经在这里有了答案 ： 关于Python的内置sort（）方法 （3个答案） 7年前关闭。 我在Python中实现了不同的排序算法以更好地理解它们，我想知道Python的内置排序方法实现了哪种类型的排序？ 问题答案： 这是由Tim Peters为Python开发的称为Timsort的算法。

问题内容： 香港专业教育学院一直想知道这一点，但从来没有机会对其进行研究。 SQL中使用哪种算法？自然地，您搜索并比较基本语句，什么搜索算法？排序？以及其他功能（例如Join的功能等）。 我知道对这些问题没有明确的答案，但其想法是收集有关SQL使用哪种方法执行其工作的一般想法。 问题答案： 我建议您得到Delaney，Randal，Tripp等的副本。