10.9一面 主要聊实习做的东西的细节,面试官应该对优化比较熟悉,关于实习期间做的一个优化问题的建模有些争议,最后应该算是把面试官说服了? 问了混合A*相关的问题,混合A*和A*区别,如何设计启发函数保证搜索到的解最优 以及优化相关的问题,1.什么是凸优化问题? (目标函数是凸函数,可行集是凸集) 2.如何判断函数是凸函数?(Hessian矩阵半正定) 3.知道KKT条件吗?(知道是判断是极值点的
一面是只做代码 三道做对就算过 可惜 四道是写出来了 但是复杂度太高了 我说咋都这么简单 现在卡在初试了
题目:我现在有一个文件,把文件中出现单词频率最高的k个单词找出来,文件内容都是逗号分隔的单词 我用go语言写 abc.txt内容 "wang,jing,yu,shuai,ge,shuai,ge,j" package main import ( "fmt" "io/ioutil" "sort" "strings" ) func main() { contents, err :=
一面 1h 自我介绍 paper、实习 手撕:均值滤波,kernel size=2*2 反问 二面 1h 自我介绍 paper、实习 手撕: 1、transformer(简历中有提到,然后聊到就当场让手撕(torch)) 2、说出一个概率题(前面聊到了diffusion model),准备出题的时候我说没学过概率论,面试官就说算了直接出算法题 3、括号匹配,()*,其中*可以代表( 或 )或空字符
N-Gram 是一种常用的索引方式,trigram 是其中常用的一种(tri- 表示 3)。根据 trigram 的算法,我们可以将 cat 将被分割成 “c”、“ca”、“cat”、“at”。trigram 算法经常用在字符串相似度比较上,两个词共享的 trigram 分词越多,相似度则越高。PostgreSQL 中由 pg_trgm 模块提供 trigram 算法支持。 函数和操作 pg_tr
主要内容:1.Paxos算法简介,2.Paxos算法流程,3.Multi-Paxos算法,1.Paxos算法简介 Paxos算法是一种基于消息传递且具有高容错性的一致性算法 Paxos解决的问题是如何正确快速在一个分布式系统 中对某个数据达成一致。 2.Paxos算法流程 在一个Paxos算法系统中, 所有节点分为3类: Propersor提议者, Accepter接受者, Learner学习者 Proposer: 提出提案 (Proposal)。Proposal信息包括提案编号 (P
1、介绍项目经历,背景,过程,怎么解决的。 2、如果有一批数据,训练出来后效果精度达不到要求,怎么处理。 数据角度:噪声多需要降噪,数据本身不规律,数据缺值比较多,数据需要去重聚类,特征不够需要引入其他特征 模型角度:模型选择的问题,过于追求最新技术但是不适合场景,模型健壮度不够需要集成学习模型 参数角度:超参数的选择不是最优解导致梯度降不下去 实际角度:评价指标不合理 3、上一段离职原因,gap
一面 自我介绍 讲一下自己印象最深刻的项目(我提到使用了xgb 讲一下xgb的原理 逻辑回归的梯度推导 os常用命令操作: pwd, top, kill pid 如何杀死僵尸进程 算法题:第K大的数 二面 自我介绍 实习经历做了什么,还要什么可以挖掘的 L1,L2的作用 transformer encoder的结构,和decoder有什么不一样 有没有关注业界的一些进展?比如google,微软之类
15min超短面 ①介绍项目 ②卷积相对全连接最大的优势 ③常用损失函数 ④常用正则化 ⑤知不知道目标检测 ⑥数据预处理方法 ⑦用过哪些神经网络 ⑧用什么深度学习框架 ⑨有过实际pytorch部署经验吗 回去等通知,还会再联系(也不知道是不是真的),感觉自己有关CV方面的没答好,毕竟我也不是搞CV的,不过看他们的JD也不是强制要求CV方向咯,不晓得后续如何
两部分 第一部分机器学习八股+简单代码判断 不算太难 第二部分coding,前两题顺利AC,第三题判断括号数量期望用的O(2^n)的强行暴力的递归法,时间复杂度超了只通过25%。
提前批刚开就投了,一面07.01,二面7.20,三面07.29,座谈会08.17,08.25 sp call 通知是SSP -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 具体的面试内容记得
有人能帮我吗? 谢谢
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本文向大家介绍Java 通过位运算求一个集合的所有子集方法,包括了Java 通过位运算求一个集合的所有子集方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Java没有自带的求一个集合的所有子集的方法,我们可以通过集合的子集规律来求。 一个集合的所有子集等于2^该集合的长度。比如{c,b,a}的长度为3,这个集合的子集就有8个。 这句话看起来很简单,但同时也隐含着高深的哲理。其实一个集合的所有集合,和
本文向大家介绍Java 蒙特卡洛算法求圆周率近似值实例详解,包括了Java 蒙特卡洛算法求圆周率近似值实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 起源 [1946: John von Neumann, Stan Ulam, and Nick Metropolis, all at the Los Alamos Scientific Laboratory, cook up the Metrop