知道Spark每个工作节点使用多个执行器,并且每个执行器都在自己的JVM中运行,我想知道Spark /if如何优化广播变量的流量。希望它为每个工作节点进行一次下载,然后将已经序列化的数据发送到该特定节点上的执行器。另一种选择是每次执行器需要时下载广播数据(因此必须在特定节点上多次下载相同的数据)。
我正在编写一个类似于QuickEdit和Turbo editor的文本编辑器。 然而,我面临的问题是,当我的EditText处理大量代码行时,它会变得更慢和滞后。 根据这个问题,我发现在我的情况下,我应该创建一个自定义的EditText,然后根据这个和这个,我建议我应该覆盖其中的和方法,但我不知道如何将其应用于EditText而不是TextView。 阅读源代码也没有给我答案:我没有找到可能提高自
我正在解决Project Euler问题10,我可以使用Eratosthenes Sieve来完成,但现在我想进一步优化代码。 考虑到所有大于3的质数都是< code>6k 1或< code>6k-1的形式,我只将数组中的那些值设置为真,但并不是所有这种形式的数都是质数,所以我必须筛选这些值并删除非质数,我的代码如下: 那么,我怎样才能优化我筛选出的较少数字的代码呢?例如,如果我的数字是5,那么像
我正在尝试了解更多关于程序集的信息,以及编译器可以做什么和不能做什么优化。 我有一段测试代码,对此我有一些问题。 在此处查看其实际操作:https://godbolt.org/z/pRztTT,或检查下面的代码和程序集。 GCC 10.1 生产的 -O3 组件: GCC似乎产生了两个版本的循环:一个具有条件但没有条件,另一个没有任何条件。 我的问题: 是什么阻止了海湾合作委员会分裂出全部条件?它与
我在godbolt上编译这段代码。orgwith-O2和编译器不会使用一些memcpy对其进行优化,而是诚实地运行循环。 但是,如果我将“= src[i]”替换为“= 0”,他们会使用memset。但同样,当我用“ = 1”替换它时,它们会运行一个循环。当要设置的值不为零时,为什么它们会避免使用 memcpy 和 memset?我认为这是他们将执行的第一批优化之一。
我正在使用ignite2.6,其中有数据流节点,从kafka消耗数据并放入Ignite缓存。服务器平均负载较高,吞吐量降低。 我已经尝试为缓存中定义的索引内联设置索引大小,这样可以提供良好的性能,但也增加了服务器内存利用率和较高的平均负载。请说明在这种情况下增加datastreamer线程池大小会产生什么影响。
在我的第一个opengl“体素”项目中,我使用几何着色器从gl_points创建立方体,它工作得很好,但我相信它可以做得更好。在alpha颜色中,我传递关于应该渲染哪些面的信息(跳过与其他立方体相邻的面),然后使用“引用”立方体定义创建可见面的顶点。每个点乘以3个矩阵。直觉告诉我,也许整张脸可以乘以它们,而不是每一点,但是我的数学技能很差,所以请建议。 ------- 更新的代码:------
我正在一个Angular-cli项目中创建一个传单地图。地图瓷砖存储在本地的“资产”文件夹中,因为它是一个栅格地图。问题是当我有很多缩放级别的地图时,我有超过28万张图像,大约1.1GB大小,它会变得更大。 当我使用时,这里是控制台输出(它被卡住@assets optimization): 我尝试使用:,但没有任何区别。 1-有没有其他方法可以避免优化所有的资产文件夹?如果这是问题的来源我认为,因
有些人不知道在C中可以通过值传递和返回结构。我的问题是编译器在C中返回结构时会进行不必要的复制。C编译器(如GCC)是否使用返回值优化(RVO)优化,或者这只是C中的一个概念?我读过的所有关于RVO和复制省略的东西都是关于C的。 让我们考虑一个例子。我目前正在用C实现一个double-double数据类型(或者更确切地说是float-float开始,因为我发现它很容易进行单元测试)。考虑下面的代码
我有一个这样的查询,其中join~6000个值 多值查询的查询计划: 我使用PosgreSQL 10.8.0。有没有可能加快这个查询的速度? 我尝试用递归替换DISTINCT: 但结果更慢。 哈希连接(成本=418.67..21807.22行=3000宽度=24)(实际时间=16.804..10843.174行=5991循环=1)哈希Cond:(t.user_id="VALUES"。专栏1)缓冲区
本文会重点描述在基于 Go 语言库 dubbo-go-hessian2 、Dubbo 协议中对 MOSN 所做的性能优化。 蚂蚁集团内部对 Service Mesh 的稳定性和性能要求是比较高的,内部 MOSN 广泛用于生产环境。在云上和开源社区,RPC 领域 Dubbo 和 Spring Cloud 同样广泛用于生产环境,我们在 MOSN 基础上,支持了 Dubbo 和 spring cloud
该篇文章实现的自定义气泡窗口是基于修改cesium源代码基础上,这种做法只是援兵之计,凑合应付的,投机取巧罢了,实际上是不太适合的,cesium api更新版本替换,又得手动的去设置一下源代码;本篇则是从另一个角度真正的实现了自定义气泡窗口,气泡窗口的样式定义则是leaflet风格的,效果截图如下: 具体实现思路: 1.气泡窗口css样式 /*leaflet风格气泡窗口样式模板*/ .leaf
要开奖了攒点RP,不算大佬,比不上这个岗offer拿到手软的佬,bg双非本9硕,简历挂了很多次,大小公司加起来也面了很多场遇到的一些记忆比较深刻的问题,具体公司就先不说了,等秋招彻底结束了有空看看能不能整理下这个岗可以投的企业。 项目相关 运筹优化相关项目(竞赛,论文,项目)等是主要拷打内容,不管主管面还是业务面无一幸免,包括大部分八股也是从项目扩展问出去的,不仅要特别特别熟悉的自己的项目,更需要
#如何判断面试是否凉了# #宁德时代信息集散地# #24届找工作日常# 提前批投的运筹优化算法工程师 8.1面试 就简单的问了几个问题 大概也就六七八分钟吧 问了项目里运筹的经历 会不会用cplex 或者gorubi 谈谈大邻域搜索算法 说一下遗传算法 有没有大规模问题的求解经验 还问了我的方向是不是偏向于启发式算法 有没有涉及到过装箱优化🥲 连自我介绍环节都没有 问的问题也都很简单 是不是凉了
主要内容:1 关联查询的执行,2 没有索引的算法MySQL的join关联查询的执行过程以及优化手段。 1 关联查询的执行 关联查询的执行过程是:先遍历关联表t1(驱动表,全表扫描),然后根据从表t1中取出的每行数据中的a值,去表t2(被关联表,被驱动表)中查找满足条件的记录,可以走t2的索引搜索。在形式上,这个过程就跟我们写程序时的嵌套查询类似,并且可以用上被驱动表的索引,所以我们称之为“”,简称。在join语句的执行流程中,驱动表是走全表扫描