《曹操出行》专题

文件集合表示一组文件，Gradle 使用 FileCollection 接口表示文件集合, Gradle API 中的许多项目都实现了这个接口,例如 dependency configurations . 获取 FileCollection 实例的一种方法是使用 Project.files() 方法.你可以传递任何数量的对象参数,这个方法能将你传递的对象集合转换为一组文件对象.files() 方法

使用 Project.file() 方法能够相对项目目录定位一个文件 例 16.1. 定位文件 build.gradle // 使用一个相对路径 File configFile = file('src/config.xml') // 使用一个绝对路径 configFile = file(configFile.absolutePath) // 使用一个项目路径的文件对象 configFile = f

因为笔者一直都是使用 CentOS，所以这次安装系统也是基于CentOS的安装。把光盘插入光驱，设置bios光驱启动。进入光盘的欢迎界面。也可参考Ubuntu 12.04 安装教程详细步骤。 其中有两个选项，可以直接按回车，也可以在当前界面下输入 linux text 按回车。前者是图形下安装，可以动鼠标的，后者是纯文字形式的。建议初学者用前者安装。直接回车后，出现一下界面： 这一步是要提示你是否

我们正在使用双四核24GB的Intel Xeon 机器。 您需要足够的内存来缓存活动的readers和writers。您可以通过假设您希望缓存30秒，将您的内存需求计算为write_throughput * 30来进行内存需求的后期估计。 磁盘的吞吐量很重要。我们有8x7200转的SATA硬盘。通常磁盘的吞吐量是瓶颈，磁盘是越多越好。您能不能从更昂贵的磁盘中受益取决于你的刷新配置（如果您经常强制刷

传统关系型数据库定义了四种数据操作： 插入 Insert 删除 Delete 更新 Update 查询 Query 可以说，这四种操作涵盖了所有的数据操作。并且，除了 插入 操作，所有的操作都是可以一次针对多条记录的。 但是，Nutz.Dao 认为从使用者的角度来看，这四种操作还是有所不同的。比如，查询返回的结果，很多时候仅仅是一条记录。 我们需要为这种情况进行优化。所以，Nutz.Dao 在传统

本页展示的操作符用于对整个序列执行算法操作或其它操作，由于这些操作必须等待数据发射完成（通常也必须缓存这些数据），它们对于非常长或者无限的序列来说是危险的，不推荐使用。 rxjava-math 模块的操作符 averageInteger( ) — 求序列平均数并发射 averageLong( ) — 求序列平均数并发射 averageFloat( ) — 求序列平均数并发射 averageDoub

这个页面的操作符可用于根据条件发射或变换Observables，或者对它们做布尔运算： 条件操作符 amb( ) — 给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据 defaultIfEmpty( ) — 发射来自原始Observable的数据，如果原始Observable没有发射数据，就发射一个默认数据 (rxjava-computation-expressi

sentinel failover myredis 此操作会将新的配置发送到其他sentinel上。

sentinel reset myredis 重置操作清除该sentinel的所保存的所有状态信息，并进行一次重新的发现过程。

有两种方式： 第一种：redis-sentinel /path/to/sentinel.conf 第二种：redis-server /path/to/sentinel.conf —sentinel

supervisord -c /redis/conf/redis-supervisord.conf 会自动拉起本机的redis和sentinel

redis-cli shutdown sentinel方法一样，只是需要执行sentinel的连接端口 注意：正确关闭服务器方式是redis-cli shutdown 或者 kill，都会graceful shutdown，保证写RDB文件以及将AOF文件fsync到磁盘，不会丢失数据。 如果是粗暴的Ctrl+C，或者kill -9 就可能丢失。如果有配置save，还希望在shutdown时进行R

3.1.1 启动redis $ redis-server redis.conf 常见选项： ./redis-server (run the server with default conf) ./redis-server /etc/redis/6379.conf ./redis-server —port 7777 ./redis-server —port 7777 —slaveof 127.0.0

PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog ，合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的。 命令的复杂度为 O(N) ， 其中 N 为被合并的 HyperLogLog 数量， 不过这个命令的常数复杂度比较高。

hget key field 获取指定的hash field hmget key filed1....fieldN 获取全部指定的hash filed hmset key filed1 value1 ... filedN valueN 同时设置hash的多个field