《吉利》专题

现在我们已经学会了如何访问目标机器。在本节中，我们将学习在获得计算机访问权限后可以完成的许多事情。无论我们如何获得对目标计算机的访问权限，我们都会关注它们。 在上一节中，当我们从目标获得反向Meterpreter会话时，我们总是停下来。但在本节中，我们将从Meterpreter会话开始。我们将学习，获得访问后我们可以做些什么。我们将讨论如何保持对目标计算机的访问，即使目标重新启动计算机或用户卸载易

在本节中，我们将更加深入地了解Metasploit，我们将看到如何使用它来利用某个服务中存在的漏洞。这是一个代码执行漏洞，可以让我们完全访问目标计算机。回到我们在Nmap中的结果，我们将做与以前一样的事情。复制服务名称，看看它是否有任何漏洞。现在我们查看端口139，它的Samba服务器版本为，就像上一节一样，在Google搜索Samba 3.X漏洞。我们将看到有很多结果，但主要是关于Rapid7方

出于实验/学习目的（假设我的应用程序有很多持久/并发流量），我有一个运行docker的虚拟机。对于docker，我有以下设置： 所有东西都有自己的容器，并与端口通信。我试图模拟两个不同的服务器（Nginx），通过HAProxy实现负载平衡。 现在它工作得很好，但是据我所知，节点仍然只在单线程中运行。 Nginx包含的唯一配置是作为节点的反向代理（其他所有配置都是默认配置）。每个Nginx服务器只处

它现在是如何工作的： 微服务X用静态ip向微服务Y发出REST API请求 我试图通过在docker-compose中创建一个已使用的定义网络来实现这一点： 例如，我可以从容器X ping到容器Y，但不能Curl。我该如何解决这个问题，或者这不是实现我想要的最好的方法。

以下代码是否直接违反了Liskov替换原则： 子类不应破坏父类的类型定义。 结果如下： 致命错误:b::baz(Foo $foo)的声明必须与a::baz(Baz $baz)兼容

我写了一个程序来解决以下问题： 在一个环形平面上实现扩散限制聚集模拟，其中种子是随机产生的，粒子是随机移动的。如果粒子没有落在种子或粒子附近，它们就会移动。其中用户输入种子（红色像素），粒子（黑色像素），步骤（无或迭代），平面大小。 我的代码很慢。我怎样才能让它更快？ 我随机创建x和y坐标并绘制红色像素（种子），然后随机创建x和y为黑色像素（粒子），如果一个黑色像素降落在有红色或黑色像素的地方，它

包括一个额外的用户投入,即每年增加额外捐款的百分比。例如，假设用户希望在第一年贡献$1000，每年增加2%。在第一年结束时，1000美元将增加到帐户中。在第二年年底，额外的金额增长2%，因此1020美元将增加到帐户。在第3年结束时，额外的金额又增长了2%，所以1040.40美元将被添加到帐户中，等等。我有麻烦与附上的代码，谁能帮助我吗？ 编辑：当运行输入为100、7.5、10、1000、5的代码时

是否可以同时利用GraphQL和Mongoose？ 到目前为止，我已经能够集成GraphQL和Mongoose来处理填充数据库，但是我很难理解这如何工作来检索数据，特别是具有嵌套引用的数据。 考虑这个模式： Bar模式本质上是相同的，只有一个“名称”字段。 是否可以运行GraphQL查询，用“bar”中的引用填充数据？ 目前，我们正在使用GraphQL工具创建TypeDef、突变和查询，如下所示：

我有一个windows应用程序发送短信连接到GSM调制解调器。我只使用AT命令连接到端口和发送文本。 下面是ExecCommand方法

NPM和GitHub上的文档没有显示如何在建立连接时捕获异常。我在猜测，根据查询方法的工作原理。那么，作为一个新图书馆的新手，我必须阅读代码来弄清楚它吗？还是我缺少了一些常见的标准做法？我故意输入了一个坏密码，只是为了测试错误处理。 我应该执行try/catch，还是期望返回一个err对象？如果他们在查询方法上返回一个err对象，而不是在连接方法上返回一个err对象，这是不一致的吗？ 使用亚马逊A

我想训练CNN使用Keras从图像预测矩阵（热图）。我的想法是微调keras提供的预训练网络（resnet、Exception、vgg16等）。 第一步是用预先训练好的顶层替换满足问题约束的顶层。我试图预测数值范围为0到1的热图图像。因此，我希望网络的输出为矩阵。我相信如果我使用，然后使用层，我将失去我不想要的空间信息（对吧？）。 我希望我的代码是灵活的，能够独立于正在使用的预训练体系结构运行（我

我需要观察Modelview中的livedata更改来更新片段（将列表添加到RecycerView中）。 该实现工作正常，但在片段之间切换时面临问题。 并试图将观察者移除为:或或或尝试在

基本上，我未来3个月的任务是预测医院急诊科的床位需求和其他几个变量。这些数据是这些变量的5年每日观测值。数据完整，无缺失值。 目标是提高当前工具（Excel工作簿）的预测精度。 到目前为止，我在大学里还没有参加过任何时间序列或优化课程——所以，当我意识到我不知道如何处理这个项目，而且我将完全独自工作时，想象一下我的恐惧吧。我被告知部门里没有人有任何经验，也没有人能帮助我。我正在使用RStudio，

我见过存储库模式的各种用法。我倾向于一种我很少看到的模式，我想知道这是否有充分的理由。 例子： 利益 构造函数将是内部的，只能通过工厂模式访问，所以我不担心这里的复杂性。 IPerson 强制实现 Save（） 方法，但教师不需要知道它是如何持久化的 工作原理类似于实体框架代理对象 我可以在 Iperson 对象上调用 Save（），而无需知道它是老师 应用- 欺骗 > 业务对象不再是普通的旧C#

php5_module /usr/local/Cellar/php56/5.6.31_7/libexec/apache2/libphp5.so 以下是apache错误日志： [Tue Sep26 23:59:38.600410 2017][mpm_prefork：通知][pid 980]AH00169：捕获SIGTERM，关闭[Tue Sep26 23:59:38.622998 2017][cor