《推荐算法工程师》专题

一面HR面； 自我介绍，聊完项目后开始拷打： 1、了解python吗？python的继承和封装？ 2、B树和B+树的区别？ 3、数据学习率过大会出现什么情况？过拟合的处理方法。 4、讲一下L1和L2正则化？ 5、数据集过于庞大怎么设计算法思路? 6、强化学习PPO？ 7、transfomer讲一下 …… 其他的忘了哈哈哈，约了二面但没说时间#牛客解忧铺##算法#

一开始就是面试官先介绍了一下部门情况，然后让我自我介绍，简单问了问简历的东西，然后开始算法题。 两道算法题都是动态规划的，一个是机器人从棋盘左上角走到右下角的路径数量，一个是找出第n个丑数。 然后就开始针对简历的东西问八股，这里说几个我记得的： 1.简单说一下transformer（但是我简历里没写transformer，不过也问了，很详细 2.Transformer里面q k v的计算，里面的偏

1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 目标检测算法 4. 目标检测的类别数，数据集大小 5. yolov5的改进 6. 量化的校准数据集 7. 量化的原理 8. 量化的精度评估 9. 量化计算scale的方法 10. 吞吐量计算 11. 推理框架 12. 计算图的构建 13. 卷积算子的实现 14. 矩阵乘分块 15. 大模型分词器 16. ARM NEON 17. kv cache 18. 指针

8.27 1.自我介绍 2.项目(llava的训练，qwen和clip层如何拼接，对多模态的了解，prompt词是怎么设计，如何微调的模型，数据量是多少，评估指标，浅浅问了rag) 3.手撕 括号匹配(优化版，如果考虑括号的优先级应该怎么做) 无八股，也没有问一些基础的东西，几乎40分钟都在聊项目，10分钟写算法，还叫提前实习 已约hr面

这次是真的凉 两道英文题，一个数学题，似乎是在计算相关性，题目对公式解释不清楚，搞不懂计算结果的shape; 第二题是看图实现一个网络结构

北京，后面反问了解到是做数字人渲染的团队 简历里面自己选一个项目进行介绍； 面试官又选了一个项目提问； 出题：英文题目，共享屏幕用ppt画一个（设计一个）一个3D换脸的流程，网络结构，损失函数如何设计。不懂，放弃，凉凉 —————————————————————————— 4.24收到二面，竟然没凉

#秋招# 40选择题，有单选多选 混合的60分，有408代码、还有数学相关的知识，高等数学，和机器学习深度学习的题，总体来说范围很广各种题目都有 两道编程题 第一个是分子分母删除相同元素的“特殊约分” 第二题从n个数组中取出n/2 向上取整个数 使得n/2个数的和大于m 求有多少种方案 #360提前批笔试#

一面 项目、是否保研、成绩排名、说一说了解的漏洞、比赛获得的奖项、机试题（判断链表是否为回文）、判断链表是否有环、判断链表环入口 二面 上来直接先智力题（100盏灯问题），然后手撕代码（最长和谐子序列），接着问项目，看了博客问博客的内容，渗透测试这一块很了解吗？hw是不是做了很多？然后反问 三面（线下） 自我介绍，狠狠地拷打项目和竞赛经历，和部门业务相关的经历(流量分析），学历情况，问哪里人家庭情

妈呀有点太菜了，但是还是Mark一下勇敢踏出算法工程师第一步 base在北京 面试官好像是一名工作时长10来年的程序员 人特别好谢谢你~ 了解到该岗的主要业务是：网约车供需预测+因果推断两大块 供需预测其实通常使用深度学习结合时序，预测的量有：某时某地的订单量+成交率/成交金额... 供需调度的最基本思想就是“缺什么补什么”，比如早高峰的时候，用车不足，那么其实滴滴平台会给司机奖励机制（发钱），鼓

问题内容： 我正在使用org.apache.poi 3.15读取一个excel文件（文件扩展名为xlsx）。 这是我的代码： 我收到不推荐使用的警告。谁能告诉我替代方法？ 问题答案： 接受的答案显示了弃用的原因，但未列出替代项： 其中是描述单元格类型的枚举。 计划是在POI 4.0中重命名回。

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问题内容： 将PDF嵌入HTML的推荐方法是什么？ iFrame? Object? Embed? Adobe对此有何评价？ 就我而言，PDF是动态生成的，因此在刷新之前无法将其上载到第三方解决方案。 问题答案： 最好的方法可能是使用PDF.JS库。它是用于PDF文档的纯HTML5 / JavaScript渲染器，没有任何第三方插件。