《推荐算法实习》专题

本文向大家介绍go语言睡眠排序算法实例分析，包括了go语言睡眠排序算法实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了go语言睡眠排序算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 睡眠排序算法是一个天才程序员发明的，想法很简单，就是针对数组里的不同的数开多个线程，每个线程根据数的大小睡眠，自然睡的时间越长的，数越大，哈哈，搞笑吧，这种算法看起来很荒唐，但实际上很天才，它可以充分利用多

本文向大家介绍C语言实现的PNPoly算法代码例子，包括了C语言实现的PNPoly算法代码例子的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 写C语言的实验用到的一个算法，判断一个点是否在多边形的内部。C的代码如下： 其中nvert是多边形顶点的个数，vertx和verty分别是多边形顶点横、纵坐标的数组，textx和testy是待测点的坐标。这个算法是由W. Randolph Franklin提出的，

本文向大家介绍Java 对称加密几种算法分别实现，包括了Java 对称加密几种算法分别实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Java 对称加密使用DES / 3DES / AES 这三种算法分别实现 有两句话是这么说的： 1）算法和数据结构就是编程的一个重要部分，你若失掉了算法和数据结构，你就把一切都失掉了。 2）编程就是算法和数据结构，算法和数据结构是编程的灵魂。 注意，这可不是我说的，

本文向大家介绍java实现的AES秘钥生成算法示例，包括了java实现的AES秘钥生成算法示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了java实现的AES秘钥生成算法。分享给大家供大家参考，具体如下： PS：关于加密解密感兴趣的朋友还可以参考本站在线工具： 密码安全性在线检测： http://tools.jb51.net/password/my_password_safe 高强度密

本文向大家介绍php中简单的对称加密算法实现，包括了php中简单的对称加密算法实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 在网上找到了一个不错的PHP方面的对称加密算法；在PHP的语法环境里，有urlencode与urldecode,base64_encode和base64_decode自带的对称算法，不过这些自带的算法不能称之为加密算法，只能说是编码方式而已。可是我们可以利用这些来进行一

本文向大家介绍Python3实现的反转单链表算法示例，包括了Python3实现的反转单链表算法示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python3实现的反转单链表算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 反转一个单链表。 方案一:迭代 方案二：递归 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》

本文向大家介绍K最近邻算法(KNN)---sklearn+python实现方式，包括了K最近邻算法(KNN)---sklearn+python实现方式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 k-近邻算法概述 简单地说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 k-近邻算法 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型

以下代码的时间复杂度是多少？我用图和优先级队列的邻接矩阵表示来实现prim的算法。在我看来，时间复杂度是：当源连接到每个其他节点时，堆最多可以增长到（n-1）的大小，而在内部循环中，邻接矩阵的成本是O（n），因此，总的来说：它的O（（n-1）*n）-

我正在尝试用实数遗传算法初始化我的种群。npop是我的人口规模。我创建了一个包含npop行和2列的矩阵。我想用第一列(0，5)和第二列(7，14)之间的随机数填充这个矩阵。问题是，每当我运行这个函数时，我得到的矩阵中充满了零，我有任何语法或逻辑错误吗？

我极度困惑。其中一个测验问题是"True or False， Quick ort在算法的征服阶段实现排序"，我选择了true，因为我记得读过： 快速排序的三个步骤如下： 分割：重新排列元素，并将阵列分割为两个子阵列和中间的一个元素，以便左子阵列中的每个元素小于或等于中间元素，右子阵列中的每个元素大于中间元素。 征服：递归地对两个子数组排序。 组合：无。 然而，测验的答案说答案是错误的，没有任何解释

我很难让Alpha-beta修剪正常工作。我有一个函数Minimax算法，我试着去适应，但没有用。我在维基百科上用了这个例子 目前，该算法似乎在大多数情况下都按预期运行，但不管怎样，它都会选择第一个测试节点。 这可能是因为缺乏理解，但我已经花了数小时阅读了这篇文章。让我困惑的是，在零和博弈中，算法如何知道当达到深度极限时哪个节点是最佳选择；在哪一点上，我们还不能确定哪位球员会从这样的举动中受益最大

我了解java streams，并尝试实现map、filter、fold（使用自定义函数作为参数），包括严格的和惰性的计算方法。 然而，我无法在java中实现flatmap的惰性实现。Normal map、filter、fold只是在主迭代器（如果是它的列表）上运行的组合函数，如果传入值为null，则丢弃函数的apply。 但是flatMap输入函数会生成另一个列表（流），需要将其展平， lazy

在这个原则我希望我能说并行编程现在和在你循环添加 AsParall() 一样简单。虽然不是，但是 PLINQ 使得更容易利用多核并且程序仍然是正确的。创建多和程序绝不是微不足道，但 PLINQ 使得它更简单。 你已经理解访问数据必须是同步的。你仍需要衡量下声明在 ParallEnumerable 的并行和串行版本的方法的影响。LINQ 涉及的一些方法很容易就可以并行执行。其他要强制串行访问序列的每

📅oc时间线 【3.29】一面（面试后两小时约二面）➡️【4.8】二面 （第二天约hr面）➡️ 【4.10 】hr面➡️【4.12】oc 一面： 算法[33] 搜索旋转排序数组，[227] 基本计算器 II 讲论文 二面： 讲论文 八股：LoRA的原理 算法：概率题（归纳法），[32] 最长有效括号 待遇 ● 工资：400元/天 ● 房补：1500元/月（公司5km以内） ● 加班补贴：20：0

需求 有一个客服问答对的列表，用户提出一个问题，需要以这个问题来命中问答集中含义最为相近的一个问答对，然后输出答案。如果没有相关的问题，则不回答。 尝试 使用大模型理解问题，然后命中答案，效果不好。往往命中的都是无关的问题。 使用分词搜索，效果也不好，尝试使用豁免词、分词规则等优化手段，效果不佳。