《推荐算法实习》专题

3.12 大概面了50分钟，大部分在深挖项目，实现细节问得比较深。 1.自我介绍，把简历内容快速过了一遍，面试官还夸了一句我做过的东西蛮充实 2.针对实习项目挖呀挖呀挖，这部分耗时最久，项目实现细节问得很详细 3.介绍一下Bert 4.GPT和Bert的区别 5.介绍一下Roberta，它的改进点在哪 6.Transformer和LSTM的结构与原理 7.介绍RLHF技术 8.介绍注意力机制 9.

一面 60min： 问项目、问了一个我研究方向的八股、问了损失函数等DL基础知识 手撕了一道题：根据IOU划分簇，没考虑到连通簇的情况，面试官提醒了一下，写出来了 一面面试官应该是视觉算法工程师，一线程序员，没什么架子，并且了解的面很广 二面 50min： 问项目，问了许多项目，很细节，问多久可到岗，实习到多久 二面第二天问了HR，反馈是通过了，并约了下周HR面 期待第二个Offer

1.手写nms，面试官本来要求用C++，我说不太会就改为用python了 2.深挖八股，第一面不聊项目和简历 从模型和数据的角度分别说一下如何解决梯度爆炸的问题？ 更了解fasterrcnn还是yolo？能否大概说一下fasterrcnn的流程，两阶段主要解决了什么问题？ 延伸，yolo中是怎么解决正负样本不均衡问题的？yolo中的object分支有什么作用 BN层的作用是什么，有什么可学习参数？

楼主二本，硕士211双控，个人整体水平比较一般，有一篇控制水文 Q：自我介绍 Q：问了PID的参数，状态空间等 Q：LQR的相关问题，系统出现超调，LQR控制怎么调节 Q：其他控制方法 A : 模糊、bp神经等，问了bp常用的激活函数 Q：c++部分问了一些八股文 感受总结：控制方面的东西要扎实一下，cpp相关面试之前一定要看八股文，楼主面试以为会手撸代码+控制相关的提问，八股文就给忽略了，看了不

1.自我介绍； 2.介绍一下做过的项目和论文； 3.用过哪些机器学习模型（XGBoost、LightGBM、RF、LR等），介绍他们的特点和区别； 5.深度学习用过哪些结构（MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等），介绍一下各自的特点和区别； 6.深度学习主要有哪些任务（分类和回归，分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法，回归主要使用有监督方法）； 7.了解CV吗，用过开源框

1. 岗位跟你的专业方向上的匹配度？ 2. 实习时间多久？ 3. 毕业或老师对你们实习有什么要求？ 4. 现在找的是你的第几份实习工作？ 5. 对实习有什么诉求？ 6. 继续读博还是就业？ 7. 就业的方向呢？ 8. 比赛属于个人名义还是实验室报名？ 9. 比赛的成绩如何？有什么挑战？ 10.对自己比赛的表现怎么评价?有什么遗憾的地方? 11.打了比赛对你读研或者做项目会有什么不一样吗? 12.为

时间线：5.26笔试，5.30一面，6.7二面，6.13三面，目前已收到HR面通知。 5.26笔试：时间太久印象不深了，简单聊聊，不知道怎么过的 已经有其他大佬发过题目和解答，可以在牛客上搜到，实习生和应届生题目一样。本人Python选手，第一题印象中是用哈希表做的，然后一边遍历数组一边用哈希表记录每种卡片的数量，凑齐了就每个减一，但因为各种原因以及神秘的输入输出bug，一直到时间过去一个多小时才

全程50分钟，这次是女面试官，人很好，不怎么拷打，开始时先介绍了面试流程 1.自我介绍 2.介绍第一个项目，我的是一个RAG的项目，吟唱完让我说一下项目的两个亮点，我就介绍了语义感知的文本切分和缓解幻觉的两个点，又提问了一些问题 3.介绍第二个项目，我的是一个论文项目，我直接共享桌面对着模型图讲了一遍，当然中间也穿插着提问，殊不知这次共享有几率让我寄掉 4.问一个基础问题，面试官问了我transf

1、自我介绍 2、深挖第一段实习经历 3、根据项目中自己实现的聚类算法进行提问，为什么不用其它现有的聚类算法？ 4、介绍dbscan聚类算法 5、深挖腾讯实习经历 6、介绍SVM支持向量机 7、SVM和单层MLP的效果是否一样？ 8、代码题，leetcode 45.跳跃游戏II (dp秒了) 9、反问，一共三轮技术面，组里主要做CV的，research和工程都有，看自己兴趣。 一面面试官人很好，基

一面（7.4，数据处理部门） 自我介绍 手撕代码一： [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]进行螺旋输出[5,6,3,2,1,4,7,8,9] 手撕代码二： 括号匹配，给定字符串'231(Jjhg){ds}'检验括号是否匹配 介绍一下台风估计项目你遇到的数据预处理 介绍一下LSTM LSTM各个门用了什么激活函数，以及这些激活函数的作用 讲一下你的爬虫项目，怎么

原来商汤的产品居然要写算法的..... 1、面试官给我介绍了商汤的组织架构和所属事业群的工作内容 2、让介绍了一个感觉自己做的最好的项目 3、你说这个项目是0-1做的，做的时候你们有主要参考了什么产品，你们做这个产品的思路是怎么样的 4、之前你在的NLP部门，那么我们现在要对接公安局的话，可以用NLP能力满足哪些需求 5、我们这边产品也是需要去coding，使用训练框架训练模型，调算法底层架构的，

1、你上一段实习的时间很长，为什么打算要离职重新找一份实习 2、可以简单说一下你未来的规划吗 3、你为什么想来商汤，你希望从这段实习中获得什么 4、聊了一点转正的事情和部门的架构 其实就是聊了一下基本情况，后面HR说明了一下实习薪资（不得不说，商汤给PM开的实习待遇也是非常高）和商汤的一些福利什么的 #商汤# #暑期实习# #我的实习求职记录# #腾讯# #实习#

主要内容：1 Swing实现计算器1 Swing实现计算器 我们可以借助Swing的事件处理功能来开发Java计算器。让我们看看在Java中创建计算器的代码。 最终运行效果为： 点击下载完整计算器源码

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