《推荐算法实习》专题

本文向大家介绍Android关于SeekBar无法点击到最大值问题解决方法记录(推荐)，包括了Android关于SeekBar无法点击到最大值问题解决方法记录(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 先说一下问题发现经过吧，最近项目定制系统设置应用，其中亮度条一开始是0-255值变化，使用了SeekBar控件去调节，后来需求变更将值划分为10个等级，也就是进度条的max为9，可以说一下子进

一面技术面 30分钟全在聊paper 二面综合面 20分钟，都是在问我自己课题方向比较宽泛的东西，不是特别深入地抠细节 过了2天了还是没有消息，官网依然显示综合复试已完成 #OPPO信息集散地#

共40分钟 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，先让我详细介绍，然后开始提问，主要提问了强化学习里面奖励函数、ppo算法、KL散度相关的； 3.拷打第二个项目，先让我详细介绍，然后问我向量数据库怎么构建的、数据预处理相关的、向量数据库数据量、lora微调的数据量、对比解码减少幻觉的原理、比赛相关的； 4.反问，问了做什么业务和部门氛围 面试官人很好，这次没算法题，整体感觉还是挺好的，八股还是没有单独

3.11投递简历 算法岗 3.16笔试 A了3道，其余两道过了70%+20%左右 3.26 一面 投的是CV算法，但是被机器学习/数据挖掘算法岗捞了，以为大概率白给了，前一天恶补了机器学习和概率论的相关知识点，没想到压根没问 时长1h（部分问题有些遗忘) 介绍项目（20min+） 项目中针对模型的设计改进，如何保证，或者说引导模型学习到你期望的能力 介绍Transformer中的位置编码 使用正弦

8.9 50min 自我介绍 讲一个简历上的项目 项目模型怎么选择的 为什么 数据怎么增强的 了解大模型吗 使用的大模型优点和缺点 了解nlp模型吗 一个概率题 抛骰子直到抛到6为止 求期望 一道编程 nums target 返回加起来等于target的下标集合 问时空复杂度 场景题：怎么判断大模型生成的内容是否对社会有害 面试官小姐姐好温柔 大一之后没做过概率题了完全不会写 编程写出来了但是复杂

菜的找实习找不到，而且其实也没时间去，上学就得做导师项目。本来打算收手了，打算开学直接投暑期，在Boss上被hr要简历了，然后直接排了面试，这君要臣面臣不得不面啊…但是其实根本不抱任何希望，就当是去体验一下流程，攒个面经。 然后就开始疯狂准备八股。把简历里的yolo，1-5恶补了一下，cpp的八股也是，还有简历里的本科毕设里用的算法（surf啥的）都挖坟出来背。 面试官人很好，氛围很轻松，不那么紧

#运筹优化# 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法、整数规划（分枝定界、剪枝） 3.有什么加速技巧（割平面、feasibility pump等） 4.出了小小建模题，a和b两个事件，必须有一个或以上发生，怎么建模 二十多分钟面试，只有一轮

#运筹优化# #京东# #实习# 一面70min： 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法 3.介绍一下分枝定界 4.介绍一下列生成 5.问项目（问了两个，深挖） 6.问实习经历 二面70min： 1.自我介绍 2.直接开始问项目（深挖，问的非常细） 3.问启发式项目（也很细） 4.gurobi有什么加速/启发式，有尝试过调整参数吗、效果如何 两轮面试问的非常细，从基础知识到项目，都要掌握的比较好

上来就先问简历上的项目和比赛，然后细聊研究方向，由此扩展到了目标检测上很多知识点，yolov5的特点，有哪些常见损失函数之类的。 然后写三道算法题 默写快排 最大岛屿面积 将一个H*W的图像resize为2H*2W，不能调库

底层211，论文在投，项目单薄，无实习经历 海笔 - 过于简单的签到题 - 手写模拟定积分 - 公式算KL散度 - 求长度为k的窗口构成顺子的个数 - 切木板，只能沿对角线、副对角线切，求切完多少块 过了3.46，有点低 一面 - 介绍项目、论文 - LSTM和Transformer区别 - 简述PPO - Value-based和Policy-based区别 - On-policy和Off-po

选择判断（主要考点）： 哪种滤波模版能使图像更加锐利 算子运算模版 色度分量尺寸 kl散度和交叉熵区别 kl散度能否衡量分类和预测直接差距 隐藏层参数计算 目标检测常用指标 fppi recall sigmoid特点 空洞卷积 灰度图像对比度增强 非线性优化算法 tanh 处理训练样本不均衡 简答题： 高频加强和直方图均衡，两个操作顺序对结果有影响吗？为什么 对比学习是什么？如何构造正负样本？对比

感觉又要当二面杀手了

4.8的通知4.15线下开面，体验很好 两个面试官，总时长精准和预期45min一致 我很害怕，害怕面试官问的我答不出来 面试官好像也很害怕，害怕我答不出来 1. 个人介绍3-5min 2. 闲聊了句保研和成绩，问了下我导师放实习吗（楼主很实诚说不放，但能偷偷跑出来2-3个月） 3. 瞎扯了几下简历上的项目，被一眼看穿水，锐评到感觉像应付甲方的 4. 问了下基本技能，提了嘴python和shell

一面：上来面试官就先介绍工作内容，询问是否接受。然后就是自我介绍，介绍完之后面试官会就简历内容提问，提问内容都是比较贴合实际场景。最后就是coding，我抽到的是求点到直线的距离点排序。最后就是反问，具体的实习工作内容，全程时长1h左右。 一面整体感觉还是有点难度的，特别是coding部分对数学知识要求较高（可能是leetcode刷的不够多，太菜了） 二面：一面结束后两个工作日进行二面。二面主管面

一面45min 全排列 一个计算题两概率题+项目提问 无八股