《算法工程师》专题

问题 直到开始运行你才知道需要的是什么种类的对象。 解决方案 使用 工厂方法（Factory Method) 模式和选择对象都是动态生成的。 你需要将一个文件加载到编辑器，但是直到用户选择文件时你才知道它的格式。一个类使用工厂方法 ( Factory Method ) 模式可以根据文件的扩展名提供不同的解析器。 class HTMLParser constructor: ->

简介 “工厂方法模式(Factory Method Pattern)又称为工厂模式，也叫虚拟构造器(Virtual Constructor)模式或者多态工厂(Polymorphic Factory)模式，它属于类创建型模式。在工厂方法模式中，工厂父类负责定义创建产品对象的公共接口，而工厂子类则负责生成具体的产品对象，这样做的目的是将产品类的实例化操作延迟到工厂子类中完成，即通过工厂子类来确定究竟应

问题内容： 假设您需要计算矩阵上的孤岛数量 当输入矩阵大小适合内存时，我们可以简单地使用DFS或BFS。 但是，如果输入矩阵很大而无法放入内存，该怎么办？ 我可以将输入矩阵分块/拆分为不同的小文件，然后分别读取它们。 但是如何合并它们呢？ 我陷入了如何合并它们的困境。我的想法是，合并它们时，我们必须阅读一些重叠的部分。但是，这样做的具体方法是什么？ 当我在白板上绘制以下示例并逐行处理它时。合并左，

每个顶点可以连接到(V-1)个顶点，因此每个顶点的相邻边数是V-1。假设E代表连接到每个顶点的V-1条边。 查找和更新最小堆中每个相邻顶点的权重为O(log(V))+O(1)或 因此，从上面的步骤1和步骤2，更新顶点的所有相邻顶点的时间复杂度是e*(logV)。或. 因此所有V顶点的时间复杂度为V*(E*logv)，即。 但Dijkstra算法的时间复杂度为O（ElogV）。为什么？

给定一组数，找出任意数适合的最小倍数和 < li >集合中的数字可以多次使用(或根本不使用)以获得“总和” < li >这组数字可以是任何正十进制数(即< code>1，4，4.5 ) < li >给定/任意数阈值可以是任意小数(即< code>5 ) > < li> 找出给定数字能与最小余数相适应的倍数组合 找到一个数字可以四舍五入到的最小“总和” 每个组合中使用的实际数字本身对于这个特定的挑战

先自我介绍，然后主要问项目的区别，yolov5主要改进点在哪，transform为什么能用于cv。你用yolov5跑模型，你的改进点在哪，效果提升多大。 看我用过tensorrt，介绍一下tensorrt优化的流程及常见的tricks。 代码题是二叉树的，不是子父节点的最大和。用dfs没做出来，少考虑了一种情况，然后就寄了。 #快手校招##算法工程师#

一、单选： 1、CLIP模型的主要创新点：图像和文本两种不同模态数据之间的深度融合、对比学习、自监督学习 2、一个3*3，stride=1，dilation=1的卷积加上一个步长为2的2*2池化，再加上一个3*3 ，stride=3，dilation=1的卷积对应的等效步长是多少：6（第一步不改变步长，第二步步长为2，第三步步长为2*3） 3、a=np.random.randn(3,3) b=np

4.18 技术面 问项目经历，多模态、大模型算法的了解和理解。手撕三个bbox的iou计算。 4.24 hr面 常规hr面。 4.26 发感谢信没过。

例如，你有一个带有气泡排序实现的函数C编译器识别这种模式。是否允许编译器将其更改为另一个示例？比如快速排序。 另一个例子是将从0到的所有数字相加，编译器可以用替换for循环。

我有一个基于应用程序的计算器，我面临着两个十六进制基数之间的减法问题。如果是一个（大的数字减去一个小的数字），它会给出正确的结果。问题是当操作（小数字减去大数字）例如：（1-22或1a-22）应用程序崩溃并关闭时。 十六进制方法是： 除法运算的第二个问题是它给出了（结果=0），而不是0.12324，零后没有小数。 我如何解决这个代码？

还有一种比较流行的基于物品的协同过滤算法，名为Slope One，它最大的优势是简单，因此易于实现。 Slope One算法是在一篇名为《Slope One：基于在线评分系统的协同过滤算法》的论文中提出的，由Lemire和Machlachlan合著。这篇论文非常值得一读。 我们用一个简单的例子来了解这个算法。假设Amy给PSY打了3分，Whitney Houston打了4分；Ben给PSY打了4分

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本文向大家介绍Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程，包括了Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下  sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。 语法 以下是sqrt()方法的语法： 注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。 参数     x -- 这是一个数值表

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本文向大家介绍Python编程中归并排序算法的实现步骤详解，包括了Python编程中归并排序算法的实现步骤详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 基本思想：归并排序是一种典型的分治思想，把一个无序列表一分为二，对每个子序列再一分为二，继续下去，直到无法再进行划分为止。然后，就开始合并的过程，对每个子序列和另外一个子序列的元素进行比较，依次把小元素放入结果序列中进行合并，最终完成归并排序。 归