《算法工程师》专题

火车票业务 有点久远一直忘了写，就记得这么多 一面： 1、自我介绍 2、聊实习，扣细节 3、聊实习项目技术难点，聊到了我用later view遇到的坑，面试官直接激动，并表示他前几天也碰到了这个坑，两边都很惊喜，直接惺惺相惜 4、聊竞赛经历，内容以及遇到的难点 5、开始八股，写吐了，这里就省略了，要看的看我之前的帖子 6、sql题，是啥忘了，难度中等吧 7、反问 二面 主管面： 1、自我介绍 2、

本文向大家介绍eclipse java工程改造为java web工程详解，包括了eclipse java工程改造为java web工程详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 eclipse java工程改造为java web工程 前言： 公司有许多Java工程（其实是web功能的），我用eclipse ide工具，可是web工程才能加入server tomcat中发布，作为开发，我当然最关心

Gradle 可以依赖其他的一些组件，这些组建可以是外部二进制包，也可以是其他 Gradle 工程。 4.1 依赖二进制包 4.1.1 本地包 要配置依赖一个外部库 jar 包，你可以在 compile 配置里添加一个依赖。 dependencies { compile files('libs/foo.jar') } android { ... } 注： dependencies

问题内容： 有谁知道迭代和高效的洪水填充算法？ 还是有没有办法实现没有堆栈溢出错误的递归算法？ 尝试了使用堆栈的@ Flood填充， 但是我找不到在白色和黑色图像上工作的方法。 问题答案： 这个算法对我很好。

本文向大家介绍SMO算法实现？相关面试题，主要包含被问及SMO算法实现？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 选择原凸二次规划的两个变量，其他变量保持不变，根据这两个变量构建一个新的二次规划问题，这样将原问题划分为更小的子问题可以大大加快计算速度，而选择变量的方式是： 其中一个是严重违反KKT条件的一个变量 另一个变量是根据自由约束确定的

本文向大家介绍canopy算法原理？相关面试题，主要包含被问及canopy算法原理？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 根据两个阈值来划分数据，以随机的一个数据点作为canopy中心。 计算其他数据点到其的距离，划入t1、t2中，划入t2的从数据集中删除，划入t1的其他数据点继续计算，直至数据集中无数据。

本文向大家介绍ALS算法原理？相关面试题，主要包含被问及ALS算法原理？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答：对于user-product-rating数据，als会建立一个稀疏的评分矩阵，其目的就是通过一定的规则填满这个稀疏矩阵。 als会对稀疏矩阵进行分解，分为用户-特征值，产品-特征值，一个用户对一个产品的评分可以由这两个矩阵相乘得到。 通过固定一个未知的特征值，计算另外一个特征值

主要内容：什么是分类问题？,Logistic回归算法我们知道有监督学习分为“回归问题”和“分类问题”，前面我们已经认识了什么是“回归问题”，从本节开始我们将讲解“分类问题”的相关算法。在介绍具体的算法前，我们先聊聊到底什么是分类问题。 什么是分类问题？ 其实想要理解“分类”问题非常的简单，我们不妨拿最简单的“垃圾分类处理”的过程来认识一下这个词。现在考虑以下场景： 小明拎着两个垃圾袋出门倒垃圾，等走到垃圾回收站的时候，小明发现摆放着两个垃圾桶，上面

主要内容：普里姆算法的具体实现了解了什么是 最小生成树后，本节为您讲解如何用普里姆（prim）算法查找连通网（带权的连通图）中的最小生成树。 普里姆算法查找最小生成树的过程，采用了贪心算法的思想。对于包含 N 个顶点的连通网，普里姆算法每次从连通网中找出一个权值最小的边，这样的操作重复 N-1 次，由 N-1 条权值最小的边组成的生成树就是最小生成树。 那么，如何找出 N-1 条权值最小的边呢？普里姆算法的实现思路是： 将连通

主要内容：桶排序算法的实现思路,桶排序算法的具体实现桶排序（又称箱排序）是一种基于分治思想、效率很高的排序算法，理想情况下对应的时间复杂度为 O(n)。 接下来，我们系统地学习一下桶排序算法。 桶排序算法的实现思路 假设一种场景，对 {5, 2, 1, 4, 3} 进行升序排序，桶排序算法的实现思路是： 准备 5 个桶，从 1~5 对它们进行编号； 将待排序序列的各个元素放置到相同编号的桶中； 从 1 号桶开始，依次获取桶中放置的元素，得到的就是一

主要内容：算法是什么,伪代码描述算法要想成为一名合格的程序员，除了至少掌握一门编程语言，更重要的是多动手实践，积累足够的代码量，提升自己“遇到问题，解决问题”的能力。任何一门编程语言的学习，本质就是学习它规定的语法，整个过程只能死记硬背，几乎没有捷径。但是，提高“解决问题”的能力是有捷径可寻的，比如掌握一些算法。 提到“算法”，很多人都觉得它高深莫测、晦涩难懂。事实上的确存在一些算法，学员必须具备优秀的数学基础和编程能力才能驾驭。但

程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion），它做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 Java 支持递归，在 Java 编程中，递归是允许方法调用自身调用的属性。调用自身的方法称为是递归的。 递归的典型例子是数字的阶乘。数字 N 的阶乘是 1 到 N 之间所有整数的乘积。例如 3 的阶乘就是 1×2×3。下面的程序使用递归来计算数字的阶乘。 该程序产生的输出如下所示： 3的阶乘是 6 4

我正试图为一个双人8×8棋盘游戏创造一个人工智能对手。经过研究，我发现极大极小算法足够方便地完成这项工作。我创造的人工智能对手将与另一个人工智能对手或人类对战。 我对理解最小最大值算法有疑问。 我试图只创建一个AI对手，但在网络上找到的解释说我需要为两个玩家（最小玩家和最大玩家）编写代码，正如我从下面的伪代码中了解的那样。 我可以进一步理解，最大玩家将是我将要开发的AI，最小玩家是对手。 我的问题

我正在使用来调度多个java作业。我想知道在以下情况下会发生什么： 如果我在使用， 运行命令，长首字母延迟，长周期，时间单位 用于调度5个线程池大小为1的作业 p1-5（以分钟为单位的执行间隔） p2-5 p3-5 p4-7 p5-10 5分钟后，p1、p2和p3将激活争用。 将作业分配给一个可用线程使用什么算法？他们会以循环方式分配吗？ 现在在第7分钟，假设p1和p2完成，p4变为活动状态，但p

主要内容：Nelder–Mead单纯形算法,　最小二乘,求根包提供了几种常用的优化算法。 该模块包含以下几个方面 - 使用各种算法(例如BFGS，Nelder-Mead单纯形，牛顿共轭梯度，COBYLA或SLSQP)的无约束和约束最小化多元标量函数() 全局(蛮力)优化程序(例如，，) 最小二乘最小化()和曲线拟合()算法 标量单变量函数最小化()和根查找() 使用多种算法(例如，Powell，Levenberg-Marquardt混合或Newton-Kr