我在开发一个消息路由器的过程中,我来到了处理意外的点,并把一些错误处理到位。 在我的代码中,我能够区分何时由于错误消息而发生异常,这是我唯一想将消息发送到死信终端的情况。在所有其他情况下,我认为异常是由架构体系问题引起的(例如数据库/JMS终端变得不可用),在这种情况下,我希望消息回滚到路由开始。 查看驼峰文档,唯一一个支持死信的错误处理程序是,但问题是这个错误处理程序没有被处理。 那么,有没有一
我试图使用Anylogic Pastern library进行建模,其中一个agent(A)将与另一个agent(B)通信,只有当另一个agent在A的特定视角和弧半径内时。传统的通信方式是定义一定的基于距离的通信,其中定义的距离形成围绕该agent的球体。但我想建模,代理将无法与不在他视野角度内的其他代理通信(像一个圆锥形投影&一定距离)。例如,代理应该无法与身后的其他人进行交流。我怎么能这么做
我有一个设备,可以在端口IN_PORT上监听UDP数据包,并在端口OUT_PORT上回显消息。我可以使用数据包发送者这样的测试软件与它通信。 我必须编写一个C库(目前是Win32)来与设备通信。我做了几次测试,但我仍然无法通信。我的猜测是使用这个工作流程: 创建套接字 用设备地址、AF_INET系列和侦听端口(OUT_port)填充sockaddr_in结构 绑定套接字 更改sockaddr_in
我是Kubernetes的初学者,我的情况如下:我有两个不同的吊舱:吊舱和吊舱。首先,我想向外界公开PodA,所以我为PodA创建了一个服务(类型NodePort或LoadBalancer),这对我来说并不难理解。 然后我想让PodA与PodB通信,在谷歌搜索了几个小时后,我发现答案是我还需要为PodB创建一个服务(如果我想让PodB只在集群内可见,请键入ClusterIP),如果我这样做,我可以
嗨,我有一个testNG类,它包含和语句。执行之后,我无法在生成的HTML报告中找到这些通过和失败的结果。我搜索了一下,发现这些可能不会显示在生成的报告中。所以我的问题是,如果testNG报告不提供此特性,那么在执行测试后,是否有其他报告可以在报告中找到这些数据?
我已经从AOSP成功同步了Android7.1.2_r11的源代码。现在,我在尝试构建源代码时收到以下错误。任何人都可以告诉我如何修复它,并完成一个成功的构建?提前致谢。 有关详细的构建错误,请参阅附加的屏幕截图。 顺便说一句,我的ubuntu版本是16.04。OpenJDK版本是1.8。 屏幕上显示程序运行的图片 错误日志: 与杰克服务器的通信错误(56)。尝试“杰克诊断”忍者:构建停止:子命令
我正在开发Android服务器通信使用套接字和输入,输出流(没有包装类,如datainputstream,对象流等) 通信基于每边的三个线程(服务器有接受新套接字的额外线程) 第一个线程是控制器,它通过LinkedBlockingQueue接受来自接收者的消息,对它们做出反应,并通过LinkedBlockingQueue向发送者发送数据 第二个线程是接收器,它定期读取套接字(通过输入tream.r
在Samza和Kafka流中,数据流处理是在处理步骤(在Samza中称为“dataflow graph”,在Kafka流中称为“topology”)的序列/图(在Samza中称为“job”,在Kafka流中称为“processor”)中执行的。 假设我们有一个非常简单的工作流程,由一个工作者a组成,该工作者a消耗传感器测量值并过滤所有低于50的值,然后是一个工作者B,该工作者B接收剩余的测量值并过
问题内容: 有谁知道迭代和高效的洪水填充算法? 还是有没有办法实现没有堆栈溢出错误的递归算法? 尝试了使用堆栈的@ Flood填充, 但是我找不到在白色和黑色图像上工作的方法。 问题答案: 这个算法对我很好。
本文向大家介绍SMO算法实现?相关面试题,主要包含被问及SMO算法实现?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 选择原凸二次规划的两个变量,其他变量保持不变,根据这两个变量构建一个新的二次规划问题,这样将原问题划分为更小的子问题可以大大加快计算速度,而选择变量的方式是: 其中一个是严重违反KKT条件的一个变量 另一个变量是根据自由约束确定的
本文向大家介绍canopy算法原理?相关面试题,主要包含被问及canopy算法原理?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 根据两个阈值来划分数据,以随机的一个数据点作为canopy中心。 计算其他数据点到其的距离,划入t1、t2中,划入t2的从数据集中删除,划入t1的其他数据点继续计算,直至数据集中无数据。
本文向大家介绍ALS算法原理?相关面试题,主要包含被问及ALS算法原理?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 答:对于user-product-rating数据,als会建立一个稀疏的评分矩阵,其目的就是通过一定的规则填满这个稀疏矩阵。 als会对稀疏矩阵进行分解,分为用户-特征值,产品-特征值,一个用户对一个产品的评分可以由这两个矩阵相乘得到。 通过固定一个未知的特征值,计算另外一个特征值
主要内容:什么是分类问题?,Logistic回归算法我们知道有监督学习分为“回归问题”和“分类问题”,前面我们已经认识了什么是“回归问题”,从本节开始我们将讲解“分类问题”的相关算法。在介绍具体的算法前,我们先聊聊到底什么是分类问题。 什么是分类问题? 其实想要理解“分类”问题非常的简单,我们不妨拿最简单的“垃圾分类处理”的过程来认识一下这个词。现在考虑以下场景: 小明拎着两个垃圾袋出门倒垃圾,等走到垃圾回收站的时候,小明发现摆放着两个垃圾桶,上面
主要内容:普里姆算法的具体实现了解了什么是 最小生成树后,本节为您讲解如何用普里姆(prim)算法查找连通网(带权的连通图)中的最小生成树。 普里姆算法查找最小生成树的过程,采用了贪心算法的思想。对于包含 N 个顶点的连通网,普里姆算法每次从连通网中找出一个权值最小的边,这样的操作重复 N-1 次,由 N-1 条权值最小的边组成的生成树就是最小生成树。 那么,如何找出 N-1 条权值最小的边呢?普里姆算法的实现思路是: 将连通
主要内容:桶排序算法的实现思路,桶排序算法的具体实现桶排序(又称箱排序)是一种基于分治思想、效率很高的排序算法,理想情况下对应的时间复杂度为 O(n)。 接下来,我们系统地学习一下桶排序算法。 桶排序算法的实现思路 假设一种场景,对 {5, 2, 1, 4, 3} 进行升序排序,桶排序算法的实现思路是: 准备 5 个桶,从 1~5 对它们进行编号; 将待排序序列的各个元素放置到相同编号的桶中; 从 1 号桶开始,依次获取桶中放置的元素,得到的就是一