《算法岗》专题

攒点好运 拼多多一面 1. 项目 2. rnn lstm transformer都讲讲 3. rnn梯度消失和梯度爆炸 4. transformer怎么处理position的 5. auc意义 6. 激活函数优缺点 7. osi七层结构 8. http和https区别 9. http四个请求讲讲 10. 算法 归并排序 寻找链表中的环 微软一二面 1. 算法 有序数组target的左右索引 树最底

将浮点转成定点运算，就一个目的，减少算法运算的 cycles 数，提高算法的效率。

我现在是真的怕了，这也太硬了，面试一直写代码，AUC计算方式实现一下（不能用roc求面积，除了正样本得分大于副样本的概率还有什么实现方式吗？），word2vec的两种训练方式（就会这个），它是怎么对词向量编码的（胡言乱语ngram和独特编码），它是如何确定向量的正负性的（还有这种事？又开始胡言乱语什么余弦相似度、距离度量）？问到transformer，直接让我实现transformer的编码和多头

昨天蔚来汽车二面了，主管说没什么问题了 我想问一下大家怎么判断是日常实习还是暑期实习呀？ hr面会挂人吗？ 分享一下我的面试： 一面：90min 自我介绍 介绍自己工作 问了八股，没出力扣题 然后他介绍他介绍他们部门的工作 反问 二面： 说我一面表现不错，就简单聊了一下，让我等hr推进后续流程。 #牛客在线求职答疑中心# #我的求职思考#

问题内容： 我正在尝试使用HMAC-SHA256算法创建签名，这是我的代码。我正在使用美国ASCII编码。 我从上面的代码中得到的结果是： 这与Wiki中显示的相同 除外 的。 如果我做对了所有事情，或者可能可以改善我的代码，我正在寻找想法/意见。 问题答案： 0x仅表示其后的字符表示一个十六进制字符串。 因此，0x只是为了阐明输出的格式，而无需担心它。

JavaScript算法测试函数 SetData()函数生成了存储在数组中的随机数字。Math类的random()函数会生成[0,1)区间内的随机数字。换句话说，random()函数生成的随机数字大于等于0，但不会等于1。最后在用Math类的floor()函数确定最终结果。 如下这个公式可以成功生成1~100的随机数字集合。 function CArray(numElements) { thi

本文向大家介绍Prim算法和Kruskal算法之间的区别，包括了Prim算法和Kruskal算法之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在本文中，我们将了解Prim算法和Kruskal算法之间的差异。 最小生成树(MST)的Kruskal算法 给定一个连通图和无向图时，此类图的生成树就是子图，该子图是连接所有顶点的树。 单个图可以具有多个生成树。 加权图，连接图和无向图的最小生成树(M

我试图通过引用'XML签名语法和处理‘规范来理解这一点。如果有人能证实我的理解是否正确，或者解释这两种算法的作用，我将非常感激。多谢了。

参考资料：http://blog.csdn.net/zone_programming/article/details/42032309 介绍GSP算法是序列模式挖掘算法的一种，他是一种类Apriori的一种，整个过程与Apriori算法比较类似，不过在细节上会略有不同，在下面的描述中，将会有所描述。GSP在原有的频繁模式定义的概念下，增加了3个的概念。 1、加入时间约束min_gap，max_ga

太疑惑了 超时+不通过 有没有大佬解释一下细节 1. 签到题 判断偶数 2.签到题 根据密码长度数量统计一下即可 3.mex 删除一个耗费x 删除全部k*mex 通过0.85（搞不懂） 4.n个城市大富翁 通过0.5 超时（搞不懂） 5.无线长旗帜 通过0.1 超时

视频面试，面试时间：50多分钟 1、自我介绍 2、介绍实习项目，并提问 3、介绍科研项目并提问（问了几个） 4、对NLP领域的了解（这个部门搞NLP的） 5、编码器、解码器有了解吗？简单介绍一下 6、attention有了解吗？简要介绍一下？ 7、对NLP经典的和最新的一些技术有了解吗？（报了下菜名，因为研究方向并不是NLP） 8、算法题：不记得了，不过不难，lc中等难度的题 9、反问环节：具体的

面试时长二十多分钟，妥妥的kpi面了，但还是记录一下面试官问的问题吧 1、介绍一下你自己 2、介绍项目 3、参与这个项目的有几个人 4、目前图像去噪方向的一些前沿方法 5、医学图像相比于自然图像的一些难点在哪里 6、有没有试过transformer模型 7、和哪些方法做了对比，这些方法发表在什么样的期刊或会议上 8、目前图像分割的一些前沿方法 9、数据量不足怎么办，有没有尝试一些无监督的方法 （说

大家都说，算法岗最近几年有点卷，但是随着多模态和AIGC的兴起，这个领域又多出了很多机会。我最近社招入职阿里，总结了包括阿里，腾讯，字节，商汤，华为等十几家互联网和AI公司的面经以及平时我的学习成果。因为面经花费心思多，整理时间久，不支持白嫖哟 如果是校招或者社招，可以考虑入手，如果是在校学生也可以当做比较好的学习资料，里面包含了很详细的讲解。

8.3日下午三点，一面，面试了整一个小时： 1.自我介绍 2.主要针对简历提问，我是研究计算光谱成像的，简历上写了三个项目，由于第二个项目是我自己研究的一个降噪算法(论文在投），和isp稍微相关一点，前二十分钟基本就和面试官聊这个算法，这个算法可以用到高光谱降噪，压缩感知重构和demosaic上，所以也穿插了一些demosaic的知识，大概就是bayer滤波这些。 3.另外两个项目是高光谱相机的，

1自我介绍 2纯问项目 3反问