地平线ISP算法岗
8.3日下午三点，一面，面试了整一个小时：
1.自我介绍
2.主要针对简历提问，我是研究计算光谱成像的，简历上写了三个项目，由于第二个项目是我自己研究的一个降噪算法(论文在投），和isp稍微相关一点，前二十分钟基本就和面试官聊这个算法，这个算法可以用到高光谱降噪，压缩感知重构和demosaic上，所以也穿插了一些demosaic的知识，大概就是bayer滤波这些。
3.另外两个项目是高光谱相机的，没怎么提，我没有直接做isp相关的项目，但是简历上写了对isp，3a算法有了解，面试官问我是自学的吗，我说是的，然后就让我讲讲3a算法，我分别介绍了一下自动对焦的pdaf和锐度评价函数，自动白平衡的原理，自动曝光在不同相机上的实现，都是来自计算摄影学这本书，还有一些知乎大佬的文章。
4.就深度学习的基础提了一些简单的问题，比如两个3*3卷积的感受野是多少，然后就感受野我又借题发挥了一下，说自己看过一篇有效感受野的文章，讲了一下，还问了我python的深拷贝和浅拷贝的区别，这个我答错了，因为平时真的没注意这些。还问了一些问题记不清了，不是很难。
5.手撕代码，打开本地ide投屏，不准使用python特性，手写函数，写完了以后还让我运行一下，可是我不在笔记本上写代码，环境没配好，面试官就简单看了一下我的代码，没什么问题。
6.最后是提问环节，问我目前投了哪些公司，然后问我手机厂的isp和地平线做的自动驾驶isp我更倾向于哪一个，然后我就讲了一下对这两者的理解，又探讨了一下，然后反问了面试官，地平线的isp岗是偏向于算法预研还是工程部署，面试官也简单介绍了一下，然后就结束了。
总结：感觉面试挺专业，问项目问的挺细致，聊算法的时候面试官问我一些具体的实现细节，有点像开组会的时候给老师讲清楚自己做的东西(虽然已经很久没开过组会了），由于聊项目聊的有点久，所以后面问的一些小问题不是很多。
由于简历上只有一篇在投论文，可以量化的成果太少，和有相关项目、实习和已发表文章的同学比差距还是比较大，所以还是花了一些时间学习isp和3a的原理，做了一些算法的仿真，尽量保证写简历上的内容自己都能讲出些东西来，项目这块本来想把高光谱相机当做主打，但是面了两个公司发现都只对算法比较感兴趣。
后续：面完的晚上查了一下，看到状态变成二面了，今天hr约了下周面试，又是一个小时，如果又要手撕代码的话感觉真的要寄。
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