《算法面经》专题

聊项目 PLE里的CGC multihead target attention和din attention 手撕 无重复最长字串 面试官说主要做两个方向，一个是出行组合探索，目前还没上深度，没放量；还有方向就是发券 有点小纠结，不知道去不去 #找实习多的是你不知道的事# #24秋招求职节奏总结# #实习与准备秋招该如何平衡# #正在实习的碎碎念# #实习，投递多份简历没人回复怎么办#

自我介绍 问研究生期间工作，感兴趣内容会问，一次都没打断，很感动。 问给一个有噪声的图，怎么样恢复成一个所有点都有边连接的图（大概是这样吧，记不清了，因为我当时也听错了要求hh，当成怎么检测图中哪里有不连接的边）。 手撕代码 商店中有一些礼物，每个有一定的价值（可能有重复价值） 100买三个不重复的礼物，求总价值不超过100的最大价值 dfs+剪枝秒撕 面试老师：是否能够有其他方法（估计是嫌复杂度

一面完，半小时不到直接主管面，时长都在半个小时左右 一面：主要问项目，手撕：压缩字符串，然后讲一下代码的思路。 二面：简单问问项目，其中的难点，对华为文化的了解（能否适应压力等等），有没有特别沮丧的时候，兴趣爱好等，总体比较轻松。

在前面一节中我们简单介绍了　OpenGL 4.x中的曲面细分技术，我们通过对渲染管线的相关阶段进行设置，学习了如何对我们的网格模型进行细分，以及如何将由细分着色器生成的顶点渲染出来，这一节中的内容很大一部分都会依赖于上一节，所以请确保对上一节中的内容比较熟悉。细分着色器的使用是比较简单的，TES 中主要结合原始顶点信息和由 PG 阶段生成的质心坐标系下的数据对顶点进行插值，但是插值得到的点都是位于

面试官上来先做了个自我介绍，人还怪好咧。他说他们组主要做B样条、B曲线相关的内容。 然后让我做自我介绍。 问项目经历、问实习经历。 我看你Unity用的比较多，Unity有什么优点或不足吗？ 你说你本科做过游戏，具体讲讲吧。 你的C++经验怎么样？哪个项目里用到了C++ （我做的项目用的都是C#或python，C++只在目前学习OpenGL时在用，之前用C++处理过fbx文件的解析） 我这里项目和

1.自我介绍 2.最近的一段工作的细节展开（可能是要讲跟算法相关的项目） 3.找搜广推的原因 4.讲实习项目 5.一个推荐系统大致包含哪些模块以及这些模块各自的优化目标 6.各个阶段的核心优化指标 7.了解的最具代表性的召回算法和最近几年工业界最常用的召回算法 8.attention（这个忘了。。） 9.抛一枚硬币，抛到连续出现两次反面就结束，问抛的次数的期望（妈呀，问这种题。。） 10.算法题

#如何判断面试是否凉了# #宁德时代信息集散地# #24届找工作日常# 提前批投的运筹优化算法工程师 8.1面试 就简单的问了几个问题 大概也就六七八分钟吧 问了项目里运筹的经历 会不会用cplex 或者gorubi 谈谈大邻域搜索算法 说一下遗传算法 有没有大规模问题的求解经验 还问了我的方向是不是偏向于启发式算法 有没有涉及到过装箱优化🥲 连自我介绍环节都没有 问的问题也都很简单 是不是凉了

第一题 题目描述：a有三个区间[l1,r1] [l2,r2] [l3,r3]，a,b在这三个区间内同时选择一个自己喜欢的区间，这两个区间不能相同 接下来a和b需要在自己喜欢的区间内选择一个数，且必须都在对方的区间内，还要使得这两个数的和尽可能大 输入 1 3 2 4 4 6 输出 8 范围：均小于1e9；如果不存在这种值，输出-1 思路：确定ab区间后，每次选交集最大的数 #include<io

一面链接：https://www.nowcoder.com/discuss/519491958201434112 面试流程 面试官自我介绍 我的自我介绍 聊日常 反问 我的自我介绍 保研考研？考研多少分？每一门多少分？ 有没有社团工作？ 这里回答了没有过多参与，但是学生工作比较多 当班长的收获与负面情绪有哪些？ 怎么调动同学的积极性？ 我看你是光学专业，知道照度和亮度的关系吗？ 亮度是发光体光强与

1、xgboost和lgbm的区别是什么？ 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么？ 任取几个点作为聚类中心；迭代n轮：先给每个点找距离最近的中心，然后将中心作为变量，优化目标函数（mse），中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么？ 4、transformer的原理是什么？ 5、大模型微调的流程是什么？ 6、lora和stable dif

#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer# bg：本二硕九 研究方向：大模型 SFT，检索增强，窗口扩展，指令压缩， Prompt 优化 目前秋招已经结束，想汇总一下当时的面试记录，个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过，重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容 科大讯飞——飞星计划提前批 部门：讯飞研究院 一面：1 小时 1.自我介绍 2.讲一下第一段实习遇到的困难 3.ChatG

8.15投，8.28笔试，9.14一面，总共四十多分钟，没有问技术细节，无八股。 1、实习项目遇到了哪些难点，怎么解决 2、学校的项目的主要内容，在项目中的角色 3、了解ai算法吗，当前的规控算法已经比较成熟，对于规控与人工智能的结合有什么看法与建议 4、手撕。416的变形，要输出分割后的两个数组。 最后问了本科和硕士的成绩与绩点。十分钟后发短信通过。 #算法工程师# #秋招# #25届# #25

上午在床上睡觉接到电话说要面试，推到下午了 时长：40min 1.自我介绍 2.项目深挖，问到了两个项目，主要包括背景，模型流程等 3.八股： 1）如何判断一个模型过拟合或者欠拟合？ 2）如何解决过拟合？ 3）L1L2正则有什么效果？ 4.反问： 1）部门业务：菜鸟APP的推荐内容 2）是否介意没有相关背景的同学 3）后续流程？1-2轮技术面+hr面 4）base地情况 挺好的，面完秒挂

2024.9.04 投递简历 无损检测工程师（杭州） 双9机械类专业 9.19 一面：30min （技术面） 使用牛客的面试平台，面试前先加了钉钉群，叫号进面试间 1、常规自我介绍 2、询问专业情况、学生干部、研究方向 3、问简历、实习、项目，与无损检测、故障诊断相关的 传感器选型、系统算法的实现、为什么不在现场部署ai算法？等等 4、对于这个方向的未来发展有什么看法？ 5、你认为自己相比其他应聘

2024/08/29 14:00（50分钟） 这个岗位是学长内推的，不是我研究的方向所以没有项目，一面也没有八股啥的，主要考察了下代码能力和思考问题的能力吧 手撕：判断序列能否划分成两个和相等的子集（背包），网格路径最小（动态规划） 还一个概率论的题目就不透露了