一面: 主要问实习项目和比赛 很多传统的图像算法内容。 对大疆的了解 反问 无手撕,面试官人很好,看我没啥传统算法经历,只问了简单的知识 二面: 主要问项目部署的具体方案和细节,例如MNN、NCNN、DNN模型的选择这种。 问了以下对大疆产品的了解。以及以后的职业规划。想做哪方面的 介绍了内部的岗位分配和流程 反问 无手撕 求二面通过!!
8.23投递 9.6一面 约30min 1.自我介绍 2.拷打硕士研究课题,拷打论文(仿真,算法,光学原理等) 3.懂不懂光学基础(讲了时间/空间相干,衍射啥的) 3. 反问业务 整个过程主要在问论文,和一些比较物理的内容。
线下 一面 自我介绍 项目 挖项目 网络参数初始化 pixelshuffle 1×1卷积 Unet 二面 HR面 自我介绍;给个话题,用英文表达;为什么来芯原成都;反问; 二面完说让我回去了,是不是没了求捞555 ,
1. 自我介绍 2. 这个岗位业务场景什么算法用得最多 3. 学习算法的思路 4. 评估指标 5. 随便选一个类型的算法比较其中两种 6. AUC比较低怎么去思考哪些部分有问题 7. XGBoost原理,GDBT或者其他梯度提升 8. mysql 成绩表转化为每个人的各科成绩 9. Python求逆序对
秋招挂遂投了实习,hr说有转正机会,多模态大模型方向,主要是问项目和撕题,感觉题的难度有点为难我这个力扣50题选手了,一道都没撕出来🥲每面都是第二个工作日给结果 一面:手势解锁,类似lc351,具体题目记不清了,应该是nxn网格,走m步的所有路径,不能重复,每次只能走相邻或对角线 二面:开根号+self attention+大模型八股,还算正常,但我手撕没撕全,八股细节答得也不好 三面:lc10
1. 问项目 15分钟 2. 过拟合怎么解决,l1 l2正则的区别 l2导数是什么 3. Dropout训练和测试区别 4. 优化器有哪些,详细讲一讲 5. 怎么筛选特征 6. 机器学习模型了解吗,树模型,线性模型 7. 场景题,怎么识别抖音刷赞行为 8. 代码 非递归进行中序遍历 估计是寄了 转开发很久了 八股快忘完了
public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); in.useDelimiter(" "); int n = in.nextInt(); String arrStr = in.next(); String[] ar
给两个字符串s1和s2,可以进行下面的操作: 1. 删除s1任何一个位置的字符 2. 在s2中任何位置插入任何一个字符 3. 替换s1或者s2中的某个字符为任何字符 假设让s1和s2相等的最小操作次数的方案是唯一的,求这个方案中插入,删除,替换这三种操作的操作次数
21:01分更新了一下我的拙见哈 第一题算满减 直接按0和1分开模拟就行 第二题算满足个数 回溯然后判断就行,我加了剪枝不知道不加会不会超时 第三题数圈圈 算每个位置上+1之后圆圈的增加个数,然后dp算最大连续子数组和就行 目前见过第一题和第三题都不一样的哈 我的题是上面这些 不一样的话也欢迎讨论给出思路!
单选6道 18分 不是很难,但计算机网络,算法,智力题都有(我的智力题是:有20个红球和20个蓝球,每次抓两个球,如果抓到异色的就放回一个红球,如果抓回红色的就不放回,问最后剩下一个红球的概率是,我选的0,因为好像不会剩单数吧😃) 多选4道 12分 有点恶心,每个有6个选项。 编程三道: 1)有三个工人(x y z)和需要完成的任务数(n), Xy z表示,每个工人可以完成的最大任务数目。问一共
1. 传染病防控 并查集,两两判断曼哈顿距离,如果小于k,就将父节点大的点添加到父节点小的点的集合中,统计每个节点集合中的节点个数,返回最大值。 2.盘古开天 线性dp分别求出每个下标作为开始和结束的最长递增序列的长度保存在数组dp1和dp2中。然后遍历判断修改每个下标的高度能得到的最长递增序列的最大值,特别注意如果当前下标(i)的后一个下标(i+1)的高度比当前下标前一个下标(i-1)的高度大于
自我介绍 职业规划(传统算法,还是ai)(在这我选了传统算法,因为课题跟项目用到,虽然俺也很想搞机器学习) 边缘跟踪(直接不会,没用到过) 说一说边缘检测算法(sobel,canny) 细嗦canny检测(非极大值抑制是他想听的关键,跟边缘跟踪有联系,写完这个查一查) 继续问项目跟课题(这时候提到很多次效率) 本科的项目用到opencv,细讲。 问到项目里的圆检测,疯狂回想,最后想起来是hough
编程第二题想知道错在哪里,怎么都ac不了 import sys if __name__ == "__main__": # 读取第一行的n h = sys.stdin.readline().strip() n,k = map(int, h.split()) score = sys.stdin.readline().strip() score = list(map(int, score.split()
普通财经双非硕士小菜鸡,在线勇闯算法,做个记录。 1.百度提前批大模型算法一面: 自我介绍 具体介绍一下RAG项目中的应用,如何处理文档,如何计算相似度 手撕transformer模型代码,介绍模型架构,介绍交叉熵损失函数,介绍L1,L2正则化有什么区别,写下完整损失函数公式,写下transformer所有矩阵转换的数学公式,如何理解需要除根号d 手撕算法题 leetcode 2116. 检查一个
📅 oc时间线 打破0offer了,效率很高 🤔 面试感受 问的很简单,基本没问啥