《算法面经》专题

先自我介绍，面试官人特别好，因为他是做语音识别的，我是做声纹识别，问我项目的时候很谦虚，问我语音识别相关的知识和模型时又特别包容，。因为我比较菜语音识别了解的确实不多。 首先是问声纹的项目，然后问了我一些比较简单的八股，如：CNN的pooling有啥用，RNN的梯度消失如何解决，LSTM什么结构，为什么会缓解梯度消失，transformer中multi-head的作用。 然后问了C++ class

50分钟 第一份工作更看重什么？ 职业规划？ 最近遇到的挑战 优缺点 了解哪些多模态 为什么blip除sa外参数共享 有碰到模型出的图都是全白或者全黑的吗，怎么解决 你更偏向于做哪个方向？ python装饰器 混合精度训练是什么 Sdxl和1.5区别 Clip最终输出维度多少 vae缩放系数多少 训练注入了哪些条件信息？为什么要注入这些信息？ Sdxl有什么问题吗 怎么解决 Dalle了解吗 训过

30分钟 python web开发框架了解吗？比如fast api？ 一致性蒸馏了解吗？ 分数扩散模型了解吗？ 代码：三数之和 #完美世界##秋招##面经##算法#

写在前面的碎碎念:第一次发帖 大概率是凉经 刚面完没有两分钟TET的短信就到了 我还说效率真高 刚被刷就给我调到下一个岗了（） 本人985本硕 非科班 传统工科 略带一点代码方向 ---------正文部分-------- 一面是hr面 整个过程大概20min+ 京东健康部门 自我介绍 专业对口的企业有哪些 为什么没去专业对口的企业 对未来的考虑和对不同选择的认识（比如国央企 大厂 读博） 对薪资

这个约面很诡异，事情是这样的，我最开始投百度，投的是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的岗位，我看有二百多个hc，觉得应该可以给个面的机会吧，然后过几天就共享了我就换了个商业AIGC，过几天约面了，结果又有个百度面试官打来，说是百度推荐这边的，岗位还是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的，我寻思那个不是挂了吗，怎么还约面，但是本着增加一次面试经验的原则，就约面了 整体45分钟，体会

全程45分钟，面试官人很好很强，我随便说一个小众的模型他直接说出来作者是哪的了，太强了 1.自我介绍 2.拷打第二个项目，先让我详细介绍了项目，然后提问，主要问了langchain框架怎么用的，向量库构建细节，为什么用lora微调而不全参（卡不够），让我详细讲讲幻觉消除，然后跟我聊了一会对向量检索的看法； 3.拷打第一个项目，让我详细介绍了论文，然后一部分一部分提问，问了共情对话生成任务的定义，条

项目抠的还挺细的，但抠的更多的是和大模型无关的部分，比如fasttext怎么训的呀，原理呀，爬虫怎么部署的，反爬机制如何解决，get和post请求具体是什么区别，hadoop/hive的使用经验。 八股浅浅问了transformer结构和peft方法，不需要答得很深。 题目做了最长无重复子序列，秒了 许愿一个二面 #拼多多求职进展汇总#

呜呜呜让我过吧让我过吧 听说写面经可以攒好运哈哈哈哈 一面 5.30 1.项目深挖：会问你细节以及为什么这么做 2.机器学习基础：主要是根据我的项目延申到这个知识点的 1）bagging和boosting区别以及介绍，使用场景 2）XGboost GBDT lightBGM的区别，lightBGM的优势？ 3.场景题（具体问了啥有点忘了，但是这个面试官的风格就是喜欢根据你说的内容去延申问你相关知识

一面聊项目(4.20 一小时左右) 面试官对着简历写的项目经历问， 问的比较广但不是特别深 二面纯coding(5.4 一个小时) 一道中等，连续子区间和(牛客上有) 一道hard，滑动窗口中位数(没a掉，但跟面试官说了思路) 第二题花的时间太长了，面试官都没问八股之类的 ps: 一面第二天就约了二面，但是中间有假期，时间隔了挺久，不过对我来说挺好，因为之前没刷过什么题 趁这段时间刷了下力扣hot

最佳置换算法OPT:不可能实现 先进先出FIFO 最近最久未使用算法LRU:最近一段时间里最久没有使用过的页面予以置换. clock算法

本文向大家介绍Js面试算法详解，包括了Js面试算法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 素数 Q：你将如何验证一个素数？ A：一个素数只能被它自己和1整除。所以，我将运行一个while循环并加1。（看代码示例，如果你无法理解，那这不是你的菜。先回去学习javaScript基础知识然后再回来吧。） 方法1 Q：你能做得更好吗？ A：可以。除数一次增加1个。 在3之后我可以增加2.如果一个数可

视频面试，面试时间：50多分钟 1、自我介绍 2、介绍实习项目，并提问 3、介绍科研项目并提问（问了几个） 4、对NLP领域的了解（这个部门搞NLP的） 5、编码器、解码器有了解吗？简单介绍一下 6、attention有了解吗？简要介绍一下？ 7、对NLP经典的和最新的一些技术有了解吗？（报了下菜名，因为研究方向并不是NLP） 8、算法题：不记得了，不过不难，lc中等难度的题 9、反问环节：具体的

面试时长二十多分钟，妥妥的kpi面了，但还是记录一下面试官问的问题吧 1、介绍一下你自己 2、介绍项目 3、参与这个项目的有几个人 4、目前图像去噪方向的一些前沿方法 5、医学图像相比于自然图像的一些难点在哪里 6、有没有试过transformer模型 7、和哪些方法做了对比，这些方法发表在什么样的期刊或会议上 8、目前图像分割的一些前沿方法 9、数据量不足怎么办，有没有尝试一些无监督的方法 （说

标准库的算法部分进行了如下改进：新增了一些算法函数；通过新语言特性改善了一些算法实现并且更易于使用。下面分别来看一些例子： 新算法: bool all_of(Iter first, Iter last, Pred pred); bool any_of(Iter first, Iter last, Pred pred); bool none_of(Iter first, Iter last, Pre

1. 自我介绍 2. 期望城市 3. 聊一下自己的优点 4. 有学长学姐在中兴吗 5. 对中兴的加班怎么看 6. 一个任务给你和另一名同事，他跟不上进度咋整？ 7. 是倾向于算法或者模型设计，还是落地（答倾向算法，追问是否可以接受应用落地） 8. 对今后的职业规划是咋样的 9. 有其他offer吗（有一个，追问为啥这么少，我说都投的互联网大厂算法） 10. 有实习经历吗（无） 11. 期望薪资（说