《算法面经》专题

记得前段时间就投了，最近突然找我开始面试。简记一下： 先是自我介绍。自我介绍完了直接开始手撕代码。 第一题是给定mxn的矩阵，0元素所在的行和列上的所有元素置为0，要求空间复杂度尽可能小（最好常数） “做完一个基本m+n空间复杂度的之后，面试官问能不能想出常数级别的” 第二个题是给定整数数组，求连续子序列最大和。 问了我三维项目里，点云采样是怎么做的，怎么确定统一的输入向量。 问了BN训练和测试之

#关于秋招我想说# 论文； networkx的性能问题； loss波动与过拟合的原因分析与处理方法； 数据样本不均衡的处理方法； 向量数据增强的具体做法； 反问； #你的秋招进展怎么样了#

#深信服# #算法工程师# #2022秋招# 面试官说这是深信服秋招最后一批面试了。 总结提炼一下有这些问题： 对深信服业务、算法岗位职责是否了解； 图数据进行异常检测的思路（特征筛选、社区检测、图匹配等） ； 大规模（数十亿条）数据如何建图、计算（数据清洗、索引、并行计算等）； Neo4j对并行计算的支持度如何 压力管理的案例与思考； 今年秋招环境下定位的自我认知与思考（被面试官吐槽简历往年可能

时长50分钟 疯狂拷打机器学习、统计知识 没复习过，平时也没用过，纯坐牢 手撕用一系列二维点数据，用梯度下降的方法，拟合一条直线 一眼不会，面试官的疯狂提示下做出来了 不知道什么情况

9.8的笔试，现在才轮到，估计这会儿都是最后一批了，大概率节前最后一面 50min结束流程 上来先问项目，20min 一道概率论，蒙答案偷鸡没做对，老老实实算级数求和了，做对后讲思路（大厂面试好几次都被问这种题） 一道算法，A, B两个数组元素大小关系配对，要求不能直接在数组内比较元素大小，只能跨数组比较大小。一开始没思路，最后感觉还是得排序，就是快排，但是用另一个数组的元素做pivot，交替排序

9月18日下午约的面试 1. 首先自我介绍 2. 然后说一个自己感觉最好的一个项目 3. 然后问我有没有学过Machine Learning 4. 后面就一直问算法基础（包括优化器，防止过拟合方法、n折交叉验证） 5. 手撕快速排序 现在一直是面试结果评定中

共计35min 1、自我介绍 2、介绍一下实习？ 大模型微调的样本量大概是多少？ 详细介绍推荐算法实习的背景和思路？ 3、学习经历 本科学过什么课？编程相关的？运筹优化相关的？实验室研究方向是啥？ 4、八股 大模型和推荐结合的地方有什么？想做大模型还是推荐？ 对推荐系统的哪些地方感兴趣？了不了解召回？有哪些算法？了不了解排序？有哪些算法？介绍一下SENET？用户冷启动怎么做？ 推荐系统物品点击率的

1.自我介绍 2.成绩排名 3.相机标定 标定的参数 4.项目用到模型的介绍，是不是开源的 5.帧差法 6.腐蚀 膨胀的作用 7.腐蚀的运算细节 原理 8.内存泄漏产生原因 影响 9.static关键字的作用 10.反问

终于轮到我写面经了，之前因为拿不到oc一直不敢写，现在感觉成功了90%，就先半场开个香槟，攒攒人品。 bg：双9，非科班，一篇二区，一篇准备投二区，两个项目，一个项目论文，一个项目专利。 简历挂：360，携程，美团，阿里云 其中阿里云点名批评，hr给我打电话，问我要不要走他们部门的流程，如果走的话可能要一个月的时间，还贴心地说如果觉得部门不合适的话可以给我推到其他部门，我深受感动，当即同意进入流程

上来介绍项目相关，然后提问 1、有做过微调相关的吗？(答sd和lora,解释了底层架构和原理) 2、用过哪些网络？（常规问题） 3、正则化的方法？（常规问题） 4、常用的损失函数？(常规问题) 5、目标检测算法如何设计？(yolo相关的原理没准备好) 6、有部署过相关大模型的经验吗？(有过但不熟练) 7、有业务经验吗？(基本没有) 8、python用的怎么样？(还行，基本的算法都能写，但主要C/C

1.手写nms，面试官本来要求用C++，我说不太会就改为用python了 2.深挖八股，第一面不聊项目和简历 从模型和数据的角度分别说一下如何解决梯度爆炸的问题？ 更了解fasterrcnn还是yolo？能否大概说一下fasterrcnn的流程，两阶段主要解决了什么问题？ 延伸，yolo中是怎么解决正负样本不均衡问题的？yolo中的object分支有什么作用 BN层的作用是什么，有什么可学习参数？

知乎-base北京-可能是搜索算法 项目 职业规划 项目中的难点 做题-旋转数组求最小值 bert的attention 优化器 知道的loss 能不能马上去实习 #面经##算法#

上海9.19线下面试 一面大概50min。 1.自我介绍 2.深挖项目（pipeline 创新点 难点等等）、实习 3.介绍一下读过的论文 4.给了一个场景，问用什么方法解决 一面的面试官人很好，面试完让我在等待区等待，大概20min后去二面 二面大概50min 1.自我介绍 2.继续挖项目、实习 3.深度学习八股 第三块答得很烂，当时感觉要凉凉 今天上午一看流程还在复试，面完另一家公司后，流程变

一面 1、自我介绍之后直接做题，LC102. 二叉树的层序遍历 2、项目中遇到难点 3、MySQL 索引结构，为什么要用 B+ 树 4、MySQL 事务的理解 5、MySQL MVCC 机制 6、以后的就业方向有要求 7、反问：做什么业务？推荐相关，Java 比较多，C++ 也有 二面 1、场景题：两地机房分别有一个很大文件，如何得到这两个文件不同的数据项（没答好 参考：https://blog.

视频面试，面试时长：约30分钟 1、自我介绍 2、介绍一下实习，并提问 3、介绍一个项目，并提问 4、项目中遇到的最大挑战和困难是什么？你是怎么解决的？ 5、为什么选择现在的这个研究方向（答的也不好，太实诚了） 5、反问环节：转正率（优秀通过实习考核都可以转正，感觉回答优点官方。。），后续流程（后面就是HR面了） ------------------------------------------