最近一直在准备面试,看了不少招聘贴,也面了一些公司,总结一下其中谎言之外的陷阱。 薪资范围 这个长谈啦。如果你不擅长谈工资,那么这个薪资范畴的上限就没有意义,至今只看到 一家公司是不跟你谈工资,而是由他们的工程师给你评定,个人还是蛮喜欢这样的设定的。 更有甚者,连薪资下限都会跟你讨价还价,并且能够振振其辞!我的经验是,如果一家公司 在工资上都这么抠门的话,也就别指望它还能提供什么其它附加值了。 薪
一面(104min) * 自我介绍。 * 线程和进程的区别。 * 线程安全。 * http是用什么实现的。 * TCP和UDP的区别。 * TCP为什么是可靠的。注意拥塞机制涉及的算法(慢开始,拥塞避难,快重传,快恢复)。 * Get请求和Post请求的区别。注意Get请求比Post请求效率高,Post请求需要服务器返回100再发送数据处理,Get请求直接是通过URL。面试官追问是否知道其他请求方
我试图从djangotoolbox.fields使用Listfield,但它给我一个错误说: 我做错了什么?
“导出向导”让你从表、集合、视图或查询结果导出数据到任何可用的格式。你可以将设置保存为一个配置文件以供将来使用或用作设置自动运行任务。若要打开导出向导窗口,请在对象工具栏点击“导出向导”。 【注意】Navicat Essentials 版只支持导出纯文本格式的文件,例如 TXT、CSV、HTML、XML、SQL 和 JSON。
“导入向导”让你从 CSV、TXT、XML、DBF 等格式导入数据到表或集合。你可以将设置保存为一个配置文件以供将来使用或用作设置自动运行任务。若要打开导入向导窗口,请在对象工具栏点击 “导入向导”。 【注意】Navicat Essentials 版只支持导入纯文本格式的文件,例如 TXT、CSV、XML 和 JSON。 【提示】你可以拖拉一个支持格式的文件到表或集合的对象选项卡,或到导航窗格中的
“导出向导”让你从表、集合、视图或查询结果导出数据到任何可用的格式。你可以将设置保存为一个配置文件以供将来使用或用作设置自动运行任务。若要打开导出向导窗口,请在对象工具栏点击 、 或 。 【注意】Navicat Essentials 版只支持导出纯文本格式的文件,例如 TXT、CSV、HTML、XML、SQL 和 JSON。
“导入向导”让你从 CSV、TXT、XML、DBF 等格式导入数据到表或集合。你可以将设置保存为一个配置文件以供将来使用或用作设置自动运行任务。若要打开导入向导窗口,请在对象工具栏点击 。 【注意】Navicat Essentials 版只支持导入纯文本格式的文件,例如 TXT、CSV、XML 和 JSON。 【提示】你可以拖拉一个支持格式的文件到表或集合的对象选项卡,或到导航窗格中的一个数据库或
“导出向导”让你从表、集合、视图或查询结果导出数据到任何可用的格式。你可以将设置保存为一个配置文件以供将来使用或用作设置自动运行任务。若要打开导出向导窗口,请在对象工具栏点击“导出向导”。 【注意】Navicat Essentials 版只支持导出纯文本格式的文件,例如 TXT、CSV、HTML、XML、SQL 和 JSON。
“导入向导”让你从 CSV、TXT、XML、DBF 等格式导入数据到表或集合。你可以将设置保存为一个配置文件以供将来使用或用作设置自动运行任务。若要打开导入向导窗口,请在对象工具栏点击 “导入向导”。 【注意】Navicat Essentials 版只支持导入纯文本格式的文件,例如 TXT、CSV、XML 和 JSON。 【提示】你可以拖拉一个支持格式的文件到表或集合的对象选项卡,或到导航窗格中的
招商银行我投的是总行信息技术岗和信用卡中心,发的笔试不知道是哪个的,在官网上看状态两个岗位都是简历筛选中。。。 24号下午2点开始,持续125分钟,下面笔经是凭记忆写的,可能会有点小错。 (1)英语 30分钟 20道单选题 3篇阅读理解,每篇5个单选 (2)行测 55分钟 1分钟1题的速度才能做完,根本做不完。。。 言语理解 20道 数字推理 10道 逻辑推理 15道 思维策略 10道 (3
#23届秋招笔面经#
#23届秋招笔面经#
9.15 投递 10.12 笔试 10.15 一面 25mins+ 寄 自我介绍,学校专业 学过什么课程(balabala),介绍印象最深的一门(软工),拿到需求开始的软件开发过程(balabala), 敏捷开发和瀑布流模型用在哪些场景(...) 介绍项目,项目人员组成(只有我),接到需求是怎么实现的(balabala) 小程序开发有没有用框架(没有),上线流程(写完打包上传申请) js防抖和节流
3月底做的笔试,4月初通知面试,笔试是20道统计学题目和30道行测题目,比较简单 一面属于半结构化面试,用时30min,我对Hadoop和数据仓库不甚了解,寄 自我介绍、项目简述、职业规划 如何向缺乏专业数学知识的普通人介绍正态分布 逻辑回归模型的原理和优缺点,gbdt的优缺点,gbdt和xgb的区别 是否熟悉Hadoop、数据仓库,目前处理过最大的数据量是多少 列举SQL的窗口函数,如何提高SQ
base: 杭州 高桥云港园区 岗位: 前端 面试形式: 电话面试 Note: 校招职级 P4, 是继菜鸟之后第二个这一届校招开 P4 的业务线 自我介绍, 介绍实习项目 你最有成就感的实习内容 Tree Shaking原理, Tree Shaking 如何处理副作用模块 浏览器从发出请求到渲染页面经历了哪些过程 https 安全机制, https 有哪些策略防范中间人攻击 协商缓存的etag和l