《运维工程师》专题

我又来记录我这悲伤的面试 第一次跟我打电话的时候我没有接到，哭哭 然后三点半开始，是电话面试 首先，不可避免的自我介绍，就不多说了  你本科学的是网络工程，为什么选择这个专业，是因为调剂嘛  选了网络工程为什么不做网络通信相关的，而是转来做网络安全(人都傻了) 问我是在重庆上学，是重庆人嘛，为什么选择重庆上学 为什么之前在360实习，现在没有选择呢(我能说什么，360不给我提供岗位啊！) 在实习的

一面-业务面（不知道算不算专业面）（线上）30min-10.13 1.自我介绍 2.我最喜欢的专业课围绕上面说的专业课提问老问题了基本，OSI7层，TCP/IP，TCPUDP区别，TCP长/短连接 3.为什么选售前，你的优势是什么。 4.问在的学校干部经历，怎么当的干部，做了些啥。 5.寒暑假的兼职实习经历，为什么做兼职。 6.你觉得你抗压能力很强吗？举个例子（大概是这些吧，时间有点儿久了，忘了些

感觉没戏！ 面试时间大概20分钟 问题： 自我介绍 对公司和岗位的理解 校内外实习经历 项目经历。 反问(建议仔细思考一下，看面试官的反应挺重要的)： 公司的业务发展方向

一面： 测试开发中的杀虫剂效应 测试开发哪个阶段bug比较多 研发提交代码质量反馈阶段 自己经历跨度比较大：喜欢有挑战性的事情，不同的位置去尝试 为什么选择测试 为什么选择大疆 大疆新品有了解吗 反问：收获与成长 二面： 自我介绍 介绍实习：优秀实习生小组、功耗下降趋势是怎么样的 介绍项目：如何判断2000个客户端是服务器达到极限了而不是机器（阿里云网站数据） 为什么想做测试（1.重要，2.上岸机

一面HR面； 自我介绍，聊完项目后开始拷打： 1、了解python吗？python的继承和封装？ 2、B树和B+树的区别？ 3、数据学习率过大会出现什么情况？过拟合的处理方法。 4、讲一下L1和L2正则化？ 5、数据集过于庞大怎么设计算法思路? 6、强化学习PPO？ 7、transfomer讲一下 …… 其他的忘了哈哈哈，约了二面但没说时间#牛客解忧铺##算法#

1、自我介绍 2、测试流程 3、实习的两家公司的对比 4、实习负责的业务怎么测试的 5、等价类和边界值 6、怎么写出好的测试用例？ 7、Linux命令 反馈：测试经验不足

交叉面一面 70min 手撕：二叉树的非递归中序遍历；快排； 1. 做了一些基础知识题，涉及内容包括：指针和引用，select/poll/epoll对比，有两张表，都有id列，都是主键，怎么查出在两表均有的记录（即交集），并按照指定的两个字段排序，用一条sql语句实现。（INNER JOIN，ORDER BY 堆排序的过程；结构体的内存对齐； 2. tcp三次握手改成两次会有什么问题 3. 项目中

1.介绍项目 2.用的什么算法（PPO） 3.强化学习与监督学习的一个区别（这里没答好） 4.状态空间动作空间奖励函数的设计 5.对抗决策为什么没用多智能体强化学习 6.时序差分是什么？贝尔曼方程是什么？ 7.面试官介绍公司，问家在哪，为什么选择西安。 8.HR问是否有其他offer，开了多少工资，为什么选择考国防科大

22号一面，24号通知二面，26号二面 4个hr面我1个人 首先自我介绍，然后了解个人信息，问实习，问实验室情况，问学校期间遇到的困难。 总之就是了解个人信息，自信回答就好。 希望能过，持续更新。

国企第一面 两个面试官，首先自我介绍，然后问对公司的了解、公司有哪些产品（完全没看😥），然后问上过哪些通信课程（早忘了，就记得几个），接着就问实习和项目。 希望能过，持续更新。

一开始就是面试官先介绍了一下部门情况，然后让我自我介绍，简单问了问简历的东西，然后开始算法题。 两道算法题都是动态规划的，一个是机器人从棋盘左上角走到右下角的路径数量，一个是找出第n个丑数。 然后就开始针对简历的东西问八股，这里说几个我记得的： 1.简单说一下transformer（但是我简历里没写transformer，不过也问了，很详细 2.Transformer里面q k v的计算，里面的偏

自我介绍 询问本硕成绩 介绍一个最难、耗时最长的项目，针对项目进行简单提问 项目遇到困难如何解决，进行不下去怎么办 项目是否落地 项目很多，如何平衡工作和生活 对于加班怎么看 工作地点的倾向（深圳、武汉如何选择） 反问 对应部门是体外诊断部门，其中的液路系统是公司内核心岗位，部门70人左右 后续还有两轮面试，下次面试一两周内 20分钟结束 后续：两小时后约二面（第二天） #机械制造笔面经##牛客创

开局先自我介绍，我介绍的时候说本科课程有计网，(后悔说了，几百年前学的了，早忘了)，然后他问我tcp客户端和服务器断开之类的问题，不会。 然后问我C语言内存结构，重点问堆和栈存储什么变量，不会。 最后问我了解什么数据结构，我说二叉树，然后问我二叉树复杂度，我说我只会遍历顺序，不会。 三个技术问题都不会，然后让我介绍项目，我简单说了说。 然后问为什么选择我们公司，为什么选这个岗位之类的。 最后让我问

1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 目标检测算法 4. 目标检测的类别数，数据集大小 5. yolov5的改进 6. 量化的校准数据集 7. 量化的原理 8. 量化的精度评估 9. 量化计算scale的方法 10. 吞吐量计算 11. 推理框架 12. 计算图的构建 13. 卷积算子的实现 14. 矩阵乘分块 15. 大模型分词器 16. ARM NEON 17. kv cache 18. 指针

8.27 1.自我介绍 2.项目(llava的训练，qwen和clip层如何拼接，对多模态的了解，prompt词是怎么设计，如何微调的模型，数据量是多少，评估指标，浅浅问了rag) 3.手撕 括号匹配(优化版，如果考虑括号的优先级应该怎么做) 无八股，也没有问一些基础的东西，几乎40分钟都在聊项目，10分钟写算法，还叫提前实习 已约hr面