9.11上午面的,首先问项目,以及神经网络相关知识 问深度学习基础知识,比如交叉熵损失函数为什么是log,为什么有负号,有用过其他类型的神经网络吗 但面试官的网好卡,中间还卡断了掉线了,之后他的信号时好时差,说话听不太清,断断续续的。 然后今天(9.12)就收到了感谢信😢😢emo #开立医疗#
用的飞书系统,双方都没开摄像头,50min 1. 自我介绍 2. 开始挖项目 模型的数据来源,评价指标,怎么考虑这些变量的,效果怎么样 知道卡尔曼滤波吗(简历里写了但用得很早了,忘了很多) 知道哪些最优化方法 讲一下牛顿法和高斯-牛顿法 3. 然后聊了一些价值观相关 求职时最看重什么 你以后想做什么 了解momenta吗 对之前实习公司的评价 之前的实习能留用吗?为什么还出来继续面试 4. 问了一
科来Java开发工程师二面 timeline:2023/08/31一面,2023/09/06二面;每次时长都在半个小时左右。面试官好像是一个资深的技术总监。 1.最近有在看什么书吗? 2.有自己的代码仓库吗?学校有吗? 3.自己做的系统是否有参考开源项目?具体说一下 4.自己阅读过一些开源项目的源码? 5.你在github上如何搜索你想要的项目? 6.你对我们公司(科来)有了解吗? 7.用简练的语
2023.09.06 全程30min 1、自我介绍 2、项目拷打 a. 挑一个项目介绍、难点是什么,解决方案是什么 b. 另一个项目算法部署的实现细节 c. 本科-读研过程中项目中遇到最大的挑战是什么,怎么解决 2、八股 a. bn原理;训练和测试阶段bn操作的区别 b. 梯度消失解决方案 c. 过拟合解决方案 3、概率题 屏幕前经过小球的概率恒定为P,若20min内观察到有一个小球经过的概率是0
体验感 总时长24分钟,感觉面试官整体提问意向不佳,类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向, 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人,负责一个人像分割的课题,打算如何开展工作,如何去做,规划,开展,收尾 反问环节 主要业务(多
面了一小时,面试官人不错,整体挺轻松的。 先自我介绍,然后讲了一下实习的项目,围绕项目提了一些问题。 然后手撕,给出一个质因子数组【2,3,5,7】和一个正整数id(≤1e4),求用这些因子组成的所有数中从小到大的第id个数。优先队列构造一下就行,但是写了点bug修了一会。 问八股,大部分都挺基础的: 析构函数为什么是虚函数 给对象赋nullptr,能否调用成员函数 map和unordered_m
只有美团买菜能看懂但是只过了75%的用例,感觉会不会是保留两位小数不需要四舍五入啊。我用的是setprecision(2),不记得不四舍五入是怎么写了。。。 #美团信息集散地# #在找工作求抱抱# #美团笔试# #美团#
一面(8月4号面试,面试时间大概20分钟) 算是hr面,主要是自我介绍,然后问有没有做过项目负责人,负责的项目有几个人,怎么分配工作,有矛盾怎么解决,怎么排解压力,有没有学生工作经历,接不接受加班,接不接受工作地是惠州,愿不愿接受出国等问题,都是很正常的问题。 二面(8月9号,面试时间不到20分钟,技术面,答得不好,无了) 主要问的和简历上项目和实习相关的技术问题,比较喜欢问协议。 1 自我介绍
应该是挂了 问的都是简历上和自我介绍上拓展的 没好好准备 特么三月复现的fastjson现在忘记了 反序列化链都忘光了
快手一面: 1.自我介绍(我说了三个项目,一个现在正在实习的、一个鱼跃、一个之江实验室) 2.介绍你印象最深刻的一个项目,项目特点 3.介绍Java里面常见的集合、整体框架,父类之类的 4.Hashmap底层的实现 1.8之前为什么要这样设计。 解决Hash冲突还有别的方式吗? 5.HashMap的扩容机制了解吗? 是线程不安全的吗? 它为什么是线程不安全的?它在什么情况下会出现线程不安全的问题?
java技术栈,投的安卓 自我介绍 介绍一下项目 java基础数据类型 int 和long字节数 string常量和new string相等问题 equals方法 重写equals的话需要注意什么 hashcode equals相等,hashcode相等可以吗 hashmap原理,底层数据结构 hashtable和concurrenthashmap区别 集合遍历方式 删除元素方式 进程和线程的区别
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科来Java开发工程师一面 2023/08/31下午面的,成都base的,使用腾讯会议。回忆版,想到啥说啥。面了大概25分钟左右,无手撕 1.说一下ArrayList和LinkedList的区别,你平时用过嘛? 2.讲一下你平时用到的集合类,简单介绍一下 3.讲一下TreeMap的底层原理 4.既然你说到了红黑树,说一下你对红黑树的了解?并说一下红黑树旋转的细节 5.为什么HashMap里要用红黑
1. 自我介绍 2. 简历项目(问的比较细,每个项目都会问一下) 3. 介绍Lora 4. 了解哪些商用的大模型,都有什么优缺点 5. QLora 6. 量化的优点,如何量化 7. Git的使用(如何管理项目,对比两个版本的不同) 8. 了解cuda吗?如何使用 9. pytorch的版本问题 10. 部署模型的经验 11. 如何查看和管理cpu,gpu资源 面试官总体感觉兴趣不高,没有开视频。回
首先上来我必须给用友的hr一个大大的赞,人真的很好很好,平易近人。整个面试下来完全就是轻松加愉快的状态。 回归正题: 会问了解用友吗?是从哪方面进行了解的 1.首先上来并没有叫自我介绍(我还准备了下) 2.整个面试过程都是问的简历上的东西,整体难度不大 3.问到了数据库的多表联查 4.然后就是问到是否有过投递岗位的实习经历(因为我没有所以,面试官很无奈) 5.有一个重要的信息就是用友现在底层都是用