《奇安信售前工程师》专题

8.26 测评 9.14 笔试 9.21 一面 自我介绍 项目介绍（细节深挖） BN层参数的作用 吸BN操作 样本不均衡问题 小目标问题 双线性插值（边界考虑） GAN网络能否落地 怎样提高特殊目标（电线杆、树）等目标的检测精度 反问 9.22 二面 自我介绍 项目介绍 编程能力和管理能力打分 团队管理方面（好多问题） 责任心考虑 地点考虑 期望薪资 offer考虑 互联网公司投递情况 为找工作做

非技术相关：对工作地点和薪资待遇的期望。 算法相关 Q：快速排序的时间复杂度和空间复杂度？ A：平均时间复杂度：O(nlogn)，划分对称，所选枢轴元素可以将数据中分； 最坏时间复杂度：O(n^2)，初始排序表基本有序或基本逆序时。 平均空间复杂度：O(logn)，划分对称， 最坏空间复杂度：O(n)，初始排序表完全有序或逆序时，要进行n-1次递归调用。   Q：归并排序的时间复杂度和空间复杂度？

知乎 企业类型: 互联网 地点: 北京 实习类型: 日常实习 岗位: NLP算法工程师 一面—视频面 基础知识询问+做题 自我介绍 生成式模型与判别式模型的区别？ 生成式模型先对数据的联合分布 进行建模，然后再通过贝叶斯公式计算样本属于各类别的后验概率 。 判别式模型直接进行条件概率建模，由数据直接学习决策函数 或条件概率分布作为预测的模型。判别方法不关心背后的数据分布，关心的是对于给定的输入，应

就一个面试官，没有日本面试官，也没问销售！！！估计凉了。 1、自我介绍 2、为什么选基恩士 3、你有什么优势 4、工作点选择

公司偏僻，位于广州番禺南村，当时坐了一个多小时的地铁才去到，下着大雨，路面积水严重后果。好不容易过去了，接下来开始了狗血剧情。一去到，前台让我扫描一个二维码进去一个小程序填写个人简历，我心想我个人简历在招聘APP上不是有吗，还非要多此一举，但是人在屋檐下不得不低头，还是填了。填完之后前台拉我去一个会议室填了一份调查问卷之类的玩意，我也填了，然后HR带我去到二楼办公点等面试官。等了半个小时吧，面试官

凉经 1.进程调度算法 2.进程通信方式 3.如果一个进程占用系统很多资源怎么定位后端的代码的具体哪部分的问题 4.查看磁盘io命令 5.k8s的认证方式类型 6.k8s pod怎么给apiserver发送信息 7.k8s 扩展CRD组件？没听说过 8.docker实现资源限制和资源隔离底层原理 9.冒泡排序算法 思路 时间复杂度 10.Prometheus如何自动发现主机 11.Promethe

#面经##影石Insta360##运维# 招专家，没有太多的技术问题。不出意料地挂了。 主要是架构方面的问题，问问你平时怎么部署的服务，公有云有哪些资源，怎么降本增笑。 打探现有公司的架构，多少人，每个部门都干些什么，这能说真话吗？真是的。 问得挺散乱的，面试官是开发人员，他不是很懂运维的体系，就是想招个专家过来构建 SRE 体系。 其实挺好的，完全依赖于公有云的情况下，背后有云服务商给你运维，我

手子这个时候还在招，另外无限复活甲属实是上瘾，面试官上来火力还是比较猛的，问了几个刁钻的问题，好在扛住了。最后给两个 medium 难度常见力扣题，二十分钟搞定。 MySQL： MySQL 有哪几种索引 索引的底层数据结构 为什么索引底层使用 B+ 树、而不使用二叉树 B+ 树层数过多会造成什么后果 什么是回表查询 Redis： 项目中 Redis 分布式锁是如何实现的 如何实现阻塞的分布式锁（B

一面（10月9日，约30min） C++在main函数执行前与执行之后会进行什么操作？ 讲一下指针与引用，他们在传参的时候有什么异同？ 堆和栈的区别？哪一个会出现碎片化的问题？ 构造函数与析构函数可不可以是虚函数？为什么？ Nullptr与NULL的区别？ 说一下左值与右值？ C11之后，C++中所有变量是不是只能为左值或者右值？ 说一下智能指针？（三个） STL容器中使用过什么？底层数据结构是什

先笔试，通过后测评， 9月19号线下南京一面，群面（技术岗也群面很少见，不过过程挺有意思的，一起讨论解决一个问题，），大概30min左右 无领导小组讨论，题目：请你结合人工智能设计产品在智能家居或智能制造方面的应用，说出目标群体，以及要强调的点。 9月23号状态更新，进入人才库。 #美的##一面##群面#

1、自我介绍 2、实习遇到最困难的事 3、MySQL提升配置，数据怎么迁移 4、迁移过程中的数据变化怎么同步到新库 5、如果是分库分表怎么确保各个数据库是存活的 6、Redis缓存穿透问题在数据库分库分表的场景下怎么解决 7、分布式锁有很多种方式去实现，你觉得哪种最好 8、多线程交替打印奇偶数，说下思路

上来面试官先问为啥要转来开发岗 与科班的相比你有什么优势等 接着狂问项目 做的是大营销的抽奖项目 ：在项目中遇到了什么困难？ ：有些空指针的问题比较难处理 ：那对于空指针的问题有什么处理心得？ ：… ：看你简历中写了这个项目易于拓展和开发 怎么体现？ ：… ：你说的这个抽奖流程是一次的，怎么做10次的？在代码中怎么体现的？ ：… ：怎么处理的库存？ ：… ：假如给你个数组里面有十亿个数据，怎么处理

面试时间 8月22日 晚上21点。。 1. 自我介绍 2. 直接开始八股环节，实习都没怎么问 3. 模型推理技术优化 4. 大模型幻觉 5. MQA 和 GQA 6. 长文本推理优化 7. 微调过程通用能力下降怎么解决 8. 问Swish激活函数公式 手撕： 1. transformed绝对位置编码 2. 牛顿迭代法求平方根 面试官挺好的，虽然没怎么问我实习项目，但是说了一堆他们组做微调的东西 话

写个面经攒攒人品~ 时间：20240817 上午11点 时长：1小时 1.自我介绍 2.深挖项目，面试官挑了一个实习经历，问的还蛮细的，基本上我每说一点他就会反问一下 3.LR逻辑回归的损失函数，回答了交叉熵，然后让我用擅长的语言写交叉熵的伪代码 4.说一下MAE和MSE的理解以及区别 5.列表和元组的区别 6.场景题：给一个很大的文件，文件的每一行是一个很大的数字，如果给你一个单机，内存比较小，

8月17早上10点 1.自我介绍 2.简单的问了一下实习，然后就开始问MHA里面为什么每个头能关注到不同的信息，还问我两个模型所有流程都一样只有参数初始化不一样，训练的结果怎样？（这两个问题一直问，我觉得我说的已经很清楚了，感觉对面也不是很懂，做搜推的） 3.挑了我一个强化学习项目问，八百年没被问过这个项目了。感觉是两个人在尬聊 最后给了一道三数之和，也没问八股，很怪。。。 现在反正是没秒挂😓