《缓存》专题

类具有缓存，缓存值。因此，如果我使用方法或inboxing新值将不会被实例化，而是从缓存中获取。 我知道默认的缓存大小是，但是可以根据VM设置进行扩展。我的问题是：这些设置中缓存大小的默认值有多大，我可以操纵这个值吗？这个值是否取决于我使用的VM（32位还是64位）？ 我现在正在调优一个遗留代码，可能需要从int到integer的转换。

主要问题是EHCAHCE2.6.2是否基于ehcache配置驱逐过期元素；还是我必须按程序驱逐？ 在阅读了文档的各个部分（数据寿命和缓存大小）之后，我们将当前配置设置为使用TTI/TTL和CacheManager级别MaxBytesLocalHeap=1024M。在设置了这个之后，我希望ehcache只能使用1GB的堆空间进行缓存，但是从测试（和prodcution）中，我们总是看到JVM堆已经满

我正在尝试使用redis缓存JOOQ记录结果。但同样是抛出以下错误： 有什么建议可以解决这个问题吗？

我尝试在项目中使用jooq，但出于性能原因，我希望缓存查询。在性能考虑部分的用户手册中，提到了查询缓存，但没有关于如何实现的示例。因此，我尝试按如下方式缓存查询（例如SimpleSelectConditionStep）： 我的软件是一个多线程的web应用程序，但可以保证两个不同的线程不能同时使用相同的查询（池在再次放入池之前不会返回相同的查询）。 我知道比工厂不是一个线程安全的对象，但我想知道在代

在Infinispan 6.0中。有x版本，但wildfly 8.2的属性是什么？ 谢啦

我有一个数据流，其中包含一个键，我需要将其与与该键关联的数据进行混合和匹配。每个键都属于一个分区，每个分区都可以从数据库加载。 数据非常大，在一个任务管理器中，几十万个分区中只有几百个可以容纳。 我目前的方法是基于并将分区数据缓存在中，以混合和匹配分区数据，而无需多次重新加载分区数据。 当同一分区上的消息速率过高时，我遇到了热点/性能瓶颈。 在这种情况下，我在Flink中有哪些工具可以提高吞吐量？

我注意到，每次我运行一个新作业时，它所花费的时间比我再次启动它时长20%左右？ 如果一个作业运行多次，flink是否缓存一些结果并重用它们？如果是，我如何控制这一点？ 我想测量我的任务运行了多长时间，但每次我重新运行它们时，速度都比以前快。

我有一个相当大的java ee应用程序，它有一个巨大的类路径来执行大量的xml处理。目前，我正试图通过取样探查器来加速我的一些功能和定位缓慢的代码路径。 我注意到的一件事是，特别是我们的代码中有等调用的部分非常慢。我一直跟踪到方法，总是创建一个新的实例。在javadoc中，我找到了关于缓存的以下说明： 提供程序是懒惰地定位和实例化的，即按需提供。服务加载器维护到目前为止已加载的提供程序的缓存。迭代

我试图以某种方式“调试”使用spring boot cache注释的应用程序，为此，我想知道如何找到实际实现接口Cacheable、CacheConfig等的类。 我的想法是确认缓存正在被填充、清空等。

让NGINX缓存使用proxy_pass命令从Dropbox中提取的缩略图时遇到问题。在运行NGINX的同一台服务器上，我多次运行以下命令 每次使用X-Cache都会得到完全相同的响应：MISS HTTP/1.1 200 OK Server:nginx/1.1.19日期：Wed，2015年3月25日20:05:36 GMT内容类型：image/jpeg内容长度：1691连接：keep alive

如果我试图缓存一个巨大的（例如：100GB表），当我对缓存的执行查询时，它会执行全表扫描吗？火花将如何索引数据。火花留档说： Spark SQL可以通过调用Spark，使用内存中的列格式缓存表。目录cacheTable（“tableName”）或dataFrame。缓存（）。然后Spark SQL将只扫描所需的列，并将自动调整压缩以最小化内存使用和GC压力。你可以打电话给spark。目录uncac

是一个使用spark 2注册的表。（）缓存？ 使用齐柏林飞艇，经过大量计算后，我在scala代码中注册了一个，然后在中我想访问它，并进一步过滤它。 它会使用内存缓存版本的表吗？还是每次都要重建？

Table of Contents [内容列表] Setting Up Caching [建立缓存] Multiple Caches Per Page [每页多个缓存] Cache Groups [缓存集合] Controlling Cacheability of Plugins' Output [控制插件输出的缓冲能力] Caching is used to speed up a call to

void is_cached(string template, [string cache_id]) This returns true if there is a valid cache for this template. This only works if caching is set to true. 在指定模板的缓存存在是返回真。只有在缓存设置为真时才可用。 Example 13-18

void clear_all_cache(int expire time) This clears the entire template cache. As an optional parameter, you can supply a minimum age in seconds the cache files must be before they will get cleared. 清除所