《实施工程师》专题

[toc] 大华 智能算法工程师 提前批 投递 2022.06.20 简历投递时间：2022.06.20 笔试 2022.06.27 笔试时间：80分钟 单选题 10道 填空题 15道，注意填空题中有代码运行结果，不过比较简单 问答题，3道 汉明距离求M张图像的相似度，问时间复杂度；K-Means求M张图像相似度，问时间复杂度 梯度消失的原因和解决办法；Bounding-box Regressio

[toc] 2022.05 海尔集团 提前批 算法工程师 简历投递 2022.05.27 海尔集团的简历投递，我是直接在官方公众号，走内推投递的，可能因为提前批刚开就直接投递的，所以流程很快，第二天就收到了笔试通知。 测评 2022.05.27 这个部分就是基础的性格测试，100道性格测试题，不限时，官方说的是建议20分钟做完，实测10分钟左右就可以做完，正常做都没问题。 笔试 2022.06.0

1.计算城市通路数目 DFS 题目描述：判断从城市0到城市4有多少条路可以通；0和4城市之间的网络拓扑是有向无环图，计算0到4有多少条路可以走 2. 查找直角坐标系内的两个点使他们与x轴围成的长方形面积最大 题目描述：给定一个无符号整数数组，每个元素表示一个点，数组元素的索引作为直角坐标系的x坐标，元素作为y坐标,任意两个点:x轴方向的距离作为长方形的长，y轴方向的最小值作为长方形的宽，找到两个点

笔试过了一个月给捞起来了 一面 45min 1. 自我介绍 2. 细聊项目，很细（一上来就忘了数据量，尴尬） 3. 特征工程怎么做的 4. iv值的计算方法 5. AUC的计算方法 6. 正反例不平衡对auc有影响吗 7. 知道过拟合吗 8. 逻辑回归怎么解决过拟合问题 9. 写个函数指针 10. pandas库有哪些数据类型 11. 怎么取两个dataframe有差异的部分（忘了具体函数了，讲了

恒生电子找工作以来第一个给我笔试的公司，流程大概是，简历初筛-笔试-一面-二面，当时是来我们学校宣讲过，但是我是在寒假的时候就已经在BOOS直聘上投过了，所以我没去宣讲会。宣讲会完，就给我发了笔试通知，笔试内容关于sql的比较多，而且据我所知好像所有岗位笔试题都是一样的。一面是在一个酒店里，当时我很紧张，因为这是我找工作来第一次面试，但是还好有我认识的人和我一起去面试，稍微缓解了一下我的紧张情绪，

比较惨吧，每场面试都是第一个，而且还是被特别调到第一个的 这个岗位华子有两轮面试，一面专业面，考察专业知识，以及简历内容，可能我简历上没啥吸引面试官的点，所以大部分考察专业，面试过程不错，面试官也比较和蔼，全程会看你比较尊重你 二面主管面，压力感就来了，发挥不好，问专业+抗压能力，主要是感觉爱搭不理吧，我说完后过六七秒才会问下一个问题，就断断续续的，面完就凉了，over 群里大部分双飞，甚至是不在

主要内容：一、问题起源,二、Eureka Server设计精妙的注册表存储结构,三、Eureka Server端优秀的多级缓存机制,四、总结一、问题起源 Spring Cloud架构体系中，Eureka是一个至关重要的组件，它扮演着微服务注册中心的角色，所有的服务注册与服务发现，都是依赖Eureka的。不少初学Spring Cloud的朋友在落地公司生产环境部署时，经常会问： Eureka Server到底要部署几台机器？ 我们的系统那么多服务，到底会对Eureka Server产生多大的访问压

自我介绍、项目介绍 描述常见的网络设备及他们在网络中的那一层 描述在浏览器中输入baidu.com后整个过程 大学中做过最有意义的事 秋招情况 兴趣爱好

今天早上刚洗漱完，托舍友的福十点才刚准备出寝室门，突然一个电话打进来，说是海信的想给我进行简短的电话面试，我寻思这种面试会问什么问题随即应允。但没想到会把我问成这样...... 开局问我自己本科和研究生都学了些什么，然后不依不饶的追问我研究生学了什么？接着问我在实习期间做的数仓的底层架构和数仓设计，问从后端到前端的数据流程，问存储介质是什么，接着问数据是怎么流转的一连串问题让我难以招架；之后问我在

ps：（我在他们子公司实习了1年） 自我介绍 子公司实习工作内容 介绍论文方向，稍微提问了一下 对东电了解吗 根据简历提问： 数据湖和数据仓库区别，优势 自己搭建过数据湖吗 （简历没写专科经历， 中途hr突然问我专科在哪上， 高考分数） 总结：挺轻松的，面试了大概30分钟，但是感觉面试这个公司目前没有真正的大数据团队，只有算法和开发团队， 听面试官意思是领导近期想组建大数据团队，所以开始招人。 纠

9.22号学校有江波龙招聘会，线下直接笔试+面试 笔试全是Python的题 选择+填空+问答+一道编程题 面试一面技术面，就全是简历相关的，拿着简历问，不咋涉及八股 然后HR面，HR面完说等通知，如果通过可能线上还有一轮主管面，蹲一波

本人8月底投递的苏小妍网安，当时没有测试类的岗位，随便投了网安，原以为过了这么久就不会有后续了，结果9.15晚发通知面试，GG，我这软测的简历都能过。然后硬着头皮上的，今天果然就是很凉。 1.直接说你的简历没有啥网络安全的内容，问我为什么投网安？（我是如实回答了，当初没开测试类的，外加这个害稍微有点符合） 2.问了经典的5个左右计算机网络的问题（基本都答上了） 3.然后问了有哪些攻击，和原理？（我

1、计算机网络： （1） TCP的三次握手和挥手 （2）OSI7层模型，每层分别有什么作用 （3）对哪个层的了解比较多一些，平时用得最多是哪一层 （4）传输层的协议有哪些 （5）是否对ip协议有了解，ip协议的分类等 2、数据结构 （1）数据结构的分类 （2）红黑树、平衡二叉树查找的过程、原理 （3）hash,hash冲突，解决hash冲突时单链表长度过长的问题 （4）大小堆 3、算法 （1）堆排

一面22min，base南京，11.2 最熟悉的编程语言是什么？（回答Python） Python的数据结构有哪些？ 迭代器使用过吗？ 解释一下深拷贝和浅拷贝的区别？ Python中的Pass语句是什么？ Python中的闭包是什么？ Python中你用过哪些运算符？ 元组的解封装了解吗？ 我看你对MySQL也比较熟悉对吧？（啊，忘完了，哥们最多写写查询） 有了解最什么表（听不清），还有键索引这些

一面40min，base西安 面试官人挺好的，体验也很好，但我太菜了，尤其是数学，凉凉 概率论和代数相关的（最开始忘录了，大概是这类题） 机器学习中做回归和分类能用到哪些损失函数？ 最小二乘法MSE能不能用到分类问题上？ （这里我回答是分类问题预测标签是离散的，使用MSE计算梯度回传的函数不可导。面试官说主要是因为通过softmax函数后，使用MSE计算会梯度消失。这两个解释有区别吗？） 计算协方