《玄武云》专题

此外，我的生产代码（未显示）会出现以下消息： 有什么提示吗？

Dataprep和Dataflow都可以用于ETL任务。事实上，Dataprep似乎使用数据流作业。这是Dataprep提供的工具的唯一区别吗？

在 Azure 门户中将包部署到云服务时，我发现了以下问题： 所有实例都在等待角色启动，出现以下异常： 未处理的异常：Microsoft.ApplicationServer.Caching.DataCacheException web角色在Compute Emulator上运行良好。 我最近确实向我的系统添加了共址缓存，但我不知道如何查明问题所在。 当我检查该角色的事件日志时，我发现了以下两个错误

我在删除服务帐户中的用户时出错，我应该删除另一个用户。之后，Dataprep停止运行作业。 我已经检查了关于dataflow和DataPrep的所有准则：如果API是启用的（是的，它是启用的）。如果有一个适当的服务帐户（是）。但我不知道给这些账户分配什么规则。 我尝试为该帐户分配“云数据流服务代理”角色，但它不适合我 附：我的英语正在进步，有些错误很抱歉。

我有一个将JSON消息从PubSub（未绑定的PCollection）流到Google云存储的管道。每个文件应该包含多个JSON对象，每行一个。 谢谢

Posthoc将FFMPEG连接到opencv-python二进制文件，用于Google云数据流作业 根据这个问题，可能会拉出一个自定义docker图像，但我找不到任何关于如何使用DataFlow进行处理的文档。 https://issues.apache.org/jira/browse/beam-6706？focusedcommentid=16773376&page=com.atlassian.

null 你能分享一些代码或教程吗？ 对不起我的英语

我用的是Apache Kafka 2.7.0和Spring Cloud Stream Kafka Streams。 在我的Spring Cloud Stream (Kafka Streams)应用程序中，我已经将我的application.yml配置为当输入主题中的消息出现反序列化错误时使用sendToDlq机制: 我启动了我的应用程序，但我看不到这个主题存在。文档指出，如果 DLQ 主题不存在，

我有以下Spring Cloud Stream Kafka Streams Binder 3. x应用程序： 当我通过这个应用程序运行X消息时，通过使用和从联调将它们发布到，点1和点2的消息计数是相等的，正如我所期望的那样。 当我使用连接到Kafka代理的实时应用程序做同样的事情时，点1和点2的计数仍然显着不同： 消费者在< code >主题2上有很大的滞后，并且该滞后保持不变(在我停止发布消息后

当一个DLQ被设置为一个Spring云流Kafka消费者时，DLQ写入的主题可以被分区吗？我有一个要求，使密钥等于一个特定的字段，我想知道这将如何与Spring云流。

我正在尝试使用Spring云Kafka流绑定器来使用来自主题的Avro消息，但无法修复此class Cast异常。 这是我的代码： 粘合剂: 错误： 我尝试了本链接中提到的两种方法https://spring.io/blog/2019/12/04/stream-processing-with-spring-cloud-stream-and-apache-kafka-streams-part-3-d

我正在尝试弄清楚如何测试我的Spring Cloud Streams Kafka-Streams应用程序。 应用程序如下所示： 流1：主题1 我尝试了不同的方法，例如TestChannelBinder，但这种方法仅适用于简单函数，而不适用于Streams和Avro。 我决定将EmbeddedKafka与MockSchemaRegistryClient一起使用。我可以生成一个主题，也可以再次使用同一

使用Spring Cloud Stream Kafka应用程序，我们如何确保流侦听器等待处理消息，直到一些依赖任务（例如引用数据填充）完成？下面的应用程序无法处理消息，因为消息传递得太早。我们如何保证Spring Boot App中的这种排序？ < li >春-云-流:2.1.0.RELEASE < li >Spring启动:2.1.2 .释放 我发现截至 2018 年 5 月 15 日，Spri

我正在使用Spring Cloud Stream Kafka Binder。我有以下Kafka活页夹函数。 在yml中，我有: 如果我想从同一个功能向两个不同的主题发送数据，我需要做什么？