《我要进大厂》专题

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本文向大家介绍react性能优化达到最大化的方法 immutable.js使用的必要性，包括了react性能优化达到最大化的方法 immutable.js使用的必要性的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一行代码胜过千言万语。这篇文章呢，主要讲述我一步一步优化react性能的过程，为什么要用immutable.js呢。毫不夸张的说。有了immutable.js（当然也有其他实现库）。。才能将r

本文向大家介绍手写代码：最大子数组问题（要求时间复杂度最佳）相关面试题，主要包含被问及手写代码：最大子数组问题（要求时间复杂度最佳）时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 线性时间算法：该算法在每次元素累加和小于0时，从下一个元素重新开始累加。实现代码如下： /* 时间复杂度O（n） 和最大的子序列的第一个元素肯定是正数 因为元素有正有负，因此子序列的最大和一定大于0 //如果累加

我试图使用这个答案中的代码（第一个，评分最高的一个）： 在广泛阅读了代码之后，我发现代码大量使用了BitmapFactory。 我正在尝试将代码集成到一个性能优先的项目中，而bitmap给我留下的印象是对处理器的负担很大，这并不是我真正喜欢的事情。我不希望代码的这一部分明显地拖慢了所有的速度。 我的代码已经能够调整PNG，所以我猜测以下任一个都可能是原作者的BitmapFactory应用程序的情况

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我有一个用例，我想使用flume将远程文件复制到hdfs中。我还希望复制的文件应与HDFS块大小（128MB/256MB）对齐。远程数据的总大小为33GB。 我使用avro源和接收器将远程数据复制到hdfs中。类似地，在接收端，我正在进行文件大小滚动(128，256)。但是从远程机器复制文件并存储到hdfs(文件大小128/256 MB)中，flume平均需要2分钟。 水槽配置：阿夫罗源（远程机器

我从另一个问题上看到了上面的答案(https://stackoverflow.com/A/27637247/12820240)，但我的问题是，我是否可以通过添加逗号和新数据分隔来构建大型Json请求？如有任何帮助/指示，将不胜感激。对于EX： 谢谢你

假设有以下情况，有一个虚拟商品A，订阅价格 100 元/月， 按照规则，如果商品降价，则系统需要自动退还本月差价， 退差价的逻辑是，将本月的付款退款，然后重新按新的价格扣款， 那么，假设此时有 100 个用户订阅了此商品，商品降价一次，则需要分别执行退款和重新扣除的sql，大约 300 条sql来处理订阅者的退款数据，执行 300 条 SQL 需要耗费大量时间 有没有办法优化这种情况？