#面经# 一面9/21(30m)-->9/26感谢信 1. 自我介绍 2. 哪些意向城市? 3. 说一件有挑战性,印象深刻的事情; 4. 在校成绩? 5. 与人沟通过程中有没有遇到争执矛盾比较大的情况? 6. 期待月薪?--18k以上 7.只能给17k能接受吗?--结合待遇综合考虑合适的话也是可以的。 反问:业务线:1.收学费系统。2.帮政府采购。3.智慧乡村、智慧城市。 感觉全程聊的很愉快,反问
分享一下新华三售前技术支持工程师一站式面经 面试人巨多,发的消息是1.30但是到了三点钟之后才面第一面 第一面业务面 1.自我介绍 2.挖简历两三个问题 3.会有情景模拟题,(但是我没遇到) 4.问项目经历里的相关经历 5.是否了解网络基础知识 6.路由器,交换机的区别,简要说一说 7.如果搭建一个数据中心,该如何进行呢?(还是在说交换机和路由器相关功能) 第二面hr面 这一面就是随缘面了,有的h
和一面群面在线上面不同,二面是线下一对一面试,一个人大概30min时间 问的问题: 1,自我介绍,(1-3min) 2,技术问题 arp表,mac表,ip表有哪些特点,不是谈作用,这个我理解错了 3,我有撰写博客,面试官现场大概扫了我写的100多篇博客,主要会看写了哪些技术内容,也叫我分类,以及说明写博客的原因是什么 4,聊项目经历,学校和企业内的都可,在项目中担任什么角色,主要起到哪些作用 5,
1.问项目 2.八股: 讲一下transformer 为什么用layernorm 讲一下bert 了解哪些大模型 大模型中attention的改进方式(MQA,GQA) 3.代码: Leetcode不同路径II#面试经验##算法面试经验分享##拼多多暑假实习面经#
秋招面试了科大讯飞测试工程师岗,感觉表现一般,可能会不通过吧。 一面挺有难度的,会问到很多软件开发和代码相关的问题。 二面同样也是问专业知识比较多,首先让你自我介绍,然后问关于项目的东西,而且问了挺多,大家要多准备。之后问了技术的东西,比如:白盒测试,单元测试;有用过一些第三方的代码或者开源库吗;进程和线程的区别,通信方式,为什么这么划分等等。问完后会有时间给你反问。 大概是这样子的流程,感觉挺难
学校学的东西太浅显而且有些比较落后比较老的知识,所以面试时好多不知道的东西,面试状态也不还好,感觉是凉了😭 以下是面试流程与问题: 自我介绍(学校课程:高级程序设计语言与计算机四件套,还有数据挖掘、图像预处理、人工智能导论等专业课程) 问项目,深挖你的流程与技术栈(我答的是一个模板匹配方式的车牌识别系统)以及你对你项目的缺点总结与改进方案,实施了没有?为什么不实施?(忙毕设) 对目前人工智能行业
9.7晚上六点通知9.8晚上七点面试,半小时。9.9早上通知挂。 面试的时候只有你开摄像头面试官不开,面到后面还有别人说话的声音,面试官中间闭麦几次。(复盘是KPI面,只根据自我介绍来问连我简历都没看,把我项目里的内容都搞混了) 1.上来先自我介绍,然后根据自我介绍问项目的内容。没有涉及到C++和手撕代码。大家好好准备自我介绍,面试官一般根据这个来问。 2.主要问项目里面具体的技术实现手段包括原理
一面(8.30): 1、自我介绍,问简历中论文和项目(问的比较浅) 2、第一道算法题:数组中找第K大(花了一些时间调出来了) 3、第二道算法题:面试官自己出的,要求输入整数n,返回长度为n、仅有元音(a,e,i,o,u)组成的字符串数量,比如n=2则返回15,因为['aa','ae','ai','ao','au','ee','ei','eo','eu','ii','io','iu','oo','o
主要是项目深挖, 刚开始很惊讶,科大也有搞电机控制的? 三电平比两电平的优势。 PID整定方法。 开关频率? 你实验室电机功率。 带载的力矩有多大? 硬件部分谁在做? 你主要做了什么? 相对于其他学校的学生,你的优势在哪里? 反问。很短不到20分钟没有反问甚至只有12分钟,可能对我没兴趣,总体比较水。 期待二面。
今年投递 OPPO 的人实在是太多了,6月28日投递,8月1号才过初筛,收到测评和笔试链接 面试应该也是最后一批面试了,期间因为时间冲突联系招聘HR调整面试时间,HR表示如果不面,后续可能不再安排了面试了 时间线: 8.2 笔试 - 8.18 一面 - 8.28 二面 - 8.29 HR 面(状态码显示通过✅) 三场面试都比较简单,每轮面试30min左右,不太清楚是 kpi 面还是学历厂 一面 8
一面 自我介绍,介绍项目,有什么意义,有什么难点,遇到什么困难,怎么解决,为什么想来我们公司,家是哪的
1. 有无实习经历 2. 深挖项目,着重问需求分析阶段的内容。好几次讲到了功能的实现,面试官都说不想知道功能细节,只想知道前期需求调研和报告撰写的过程 3. 需求分析阶段遇到最大的困难 4. 如何看待从软件工程师转换到面向客户的售前角色 5. 如何去追求自己的喜欢的女生,如何介绍自己(?) 6. 如何看待chatGPT(二面又问到了) 7. Github中Copilot工具的使用对编程人员带来什么
45min面试分成三部分 1)项目介绍 广告公司实习,用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。 问:模型有什么问题和改进方法?答:依靠经验判断哪些特征有用,也许神经网络会好。问:你有实行这个改进么?答:没有。(羞愧) 科研项目,神经网络判断哪个SSD延迟更低。 问:用了什么样的模型,是否特征筛查。问:你知道什么业界的特征筛选发放么。答:我只知道便利所有特征组合。(相关矩阵) 2)机器学习问题 问:
上来先自我介绍然后让自己挑一个项目介绍。后续面试官问了很多问题 1 特征工程如何做 2 特征筛选都有哪些介绍一下 3 随机森林原理 4 支持向量机介绍一下 5 深度学习框架会哪些介绍一下 6 transformer介绍 7 attention机制都有哪些介绍一下 8 lstm原理以及相比于rnn的优势 9 时间序列预测都有哪些方法 10 介绍一下arima算法 11 数据库都会哪些 12 深度学习
10月12日 一面 30 min 技术面 一、自我介绍 二、 深挖项目、主要负责哪块? 三、ICP流程 四、C++掌握如何 五、对ORBSLAM2的理解 六、了解激光SLAM吗 七、深度学习模型做了什么? 八、约了第二天的手撕代码。。。。哎。。。终归是我不配了,一个一面都好难啊 估计自己面试表现太差了 #零跑科技##2023校招##面经##零跑科技校招#