《运维开发工程师校招》专题

真没啥好说的，上来就写仨题 写题 concat如果有四个维度，每个维度该如何拼接 CUDA写concat，四个维度。每个维度都怎么写 LRU ------------------------------------ 面了。。。感觉又没面#元戎启行求职进展汇总#

用的微信视频面试。 问了下个人情况，自己做了什么项目，绩点怎么样。基本上是照着简历问问题，你会啥他就问啥。 公司似乎使用的是Python和Go，和我学的方向差不多。 问了下Python的内容，new和init的区别，gcc，问了下go的make和Python的new的区别，go的多进程。 数据库我会mysql多一些，问下mysql索引的实现，底层结构。 然后问了下二叉树，排序算法，tcp三次握手，

双非的测试第一次秋招面试，大概率跪了，仅供参考 ------------------------------ 1.自我介绍（提前准备一下） 2.个人的具体情况，为什么没在用友转正 3.成绩、奖学金、四六级、有无挂科 4.大学里印象最深的一个知识点，详细的描述一下（我讲了一个自动化测试工具，selenium,讲的很没条理，应该提前准备一下） 5.selenium的组成，driver的作用，谁可以提供

我11月顺利拿到了OPPO公司Android工程师offer，我有三年多的工作经验，这次面试历经两轮，终于是拿到了offer，一面是以项目来展开的，简历上的东西一定要熟悉，面试官就是通过简历去问，然后会针对项目中遇到的问题，让你现场给你解决方案。 二面是由部门的主管负责面试，主要也是询问工作上的一些事，大头当然还是项目上的经历，遇到的难点和解决办法，还针对团队合作问题上提了一些问题，类似于结构化面

- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个，涉及python，HSFS八股，Java八股 - 3/14一面，全是快问快答25min - 问简历，项目介绍，项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲，深度学习会多少呢？ - 编程语言？希望会Java - 各种排序算法，时间复杂度，随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别（这是C++，但是当时并不知

参加数据工程赛道竞赛 终面:(20min) 1.自我介绍 2.技术类: 过拟合与欠拟合 监督学习与无监督学习 3.项目类: 自选项目介绍 数据治理项目问是否从数据源开始治理 RFM模型车主生态价值的指标选取

接上篇 浏览器有什么安全特性可以防护XSS 如何防护富文本XSS 了解CSP吗 回答的不好，搜了一下答案，简单记一下吧。。 XSS https://tech.meituan.com/2018/09/27/fe-security.html 虽然在渲染页面和执行 JavaScript 时，通过谨慎的转义可以防止 XSS 的发生，但完全依靠开发的谨慎仍然是不够的。以下介绍一些通用的方案，可以降低 XSS

岗位 视觉算法工程师 一面 针对项目进行提问，问的比较细，要对每一点说出为什么 深度学习算法相比于传统算法在去噪上有什么优势 了解傅里叶变换吗，蝶形计算快在哪里 了解量化吗 BN有什么用，为什么可以加速训练 label smooth为什么可以提高精度 介绍一下深度可分离卷积，深度可分离卷积和普通卷积的计算量对比 代码：应用题，二分查找的应用 #2023校招##计算机视觉算法工程师#

联想：2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下： 物理意义上，MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离，而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ，本身不具备几何空间的意义； 信息学中，交叉熵衡量的是两个分布之间的差异，可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上，分类模型输出的概率一般会经

9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问，问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别？BN在训练时是如何更新参数的？ 手撕算法题： 在一个m*n的矩阵里，一个机器人初始在x,y点，并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步，那么在最多移动k次情况下，一共有多少条路径可以逃出矩阵？ 输入5个参数：m,

一面：2022.9.27 20分钟 1、自我介绍，说一下参与过哪些AI的项目，工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法，故障预测的具体方法，有监督内存故障预测你要怎么设计，LSTM和GRU相比于RNN为啥好，说一下SVM的原理，说一下聚类方法，怎么处理数据中的噪声点，说一下优化器为啥有动量，接触过什么编程语言，dataframe给你怎么打乱，说一下机器学习的预处理要做什么 二面：hr打了个电话

十道单选，四道不定项，三道简答 单选题目包括： OSPF与ISIS不同；流分类字段；OSPF协议值；OSPF状态机；BGP属性；OSI模型 不定项包括： BGP属性；OSPF LSA种类；选路算法； 简答题： TCP三次握手；OSPF邻居状态机；BGP选路 总体还是比较基础，但考察的点很细 #如何一边实习一边秋招#

秋招之科大讯飞，bg西工大本硕，科大讯飞飞星计划医疗方向，主要是大模型多模态，和我的方向有点关系？看咋说了，简历算法相关可以看图 一面，约一小时 一下来自我介绍，介绍一下科研工作，我这里两篇可以参考简历截图，针对两个工作进行提问，问题主要集中在项目细节，比如第一个工作的样本选择实现，为什么是batch的特征伪标签等等，半个多小时大概 然后问了深度学习八股（一点没看），问了transformer原理

1、自我介绍 2、能否提前实习 3、TCP报文RST置位的情况 4、场景题：500台终端访问外网设计网络架构 5、BGP防环 6、Linux（不会） 反问 1、值班强度 没开摄像头，但是情绪价值很高。感觉比较在意能否提前实习 #你的秋招进行到哪一步了#

1、自我介绍 2、实习项目介绍 3、堆叠特性、优势弊端、应用场景 4、OSPF和BGP对比异同 5、BGP选路原则 6、TCP三次握手，大量TCP报文重发如何排障 7、主机不通，如何排障 8、负载均衡了解多少 面了35分钟，感觉没有什么强度，有点简单 #如何一边实习一边秋招#