大家好,我是程序员王不错,**************发现更多分享,开启你的技术进阶之路! 今天为大家分享的是不错在今年24届秋招面试字节跳动抖音直播的后端开发岗位的校招面经。在分享题目的同时,我也将根据查找到的资料整理出答案,方便大家快速学习。 1. 首先还是千年不变的自我介绍环节。 自我介绍阶段仍然是交代清楚自己的基本信息、项目经历、实习经历等。 2. 接下来是针对项目的提问,这里只总结通用问
1 . 自我介绍 2.面试官,你们有教过大数据技术吗?应该没教过吧? 2.spark为什么比MapReduce快 3.spark算子链 4.问项目 5.Sql调优 6数据倾斜 6.一道sql题,思路,之前笔试做过,但只过了2/3 7.有接触过flink实时计算框架吗? 8.MySQL索引是越多越好吗?索引类型?什么时候用聚簇索引,什么时候用非聚簇索引 9.反问。 面试官挺好的,是我太菜了,一些没答
1.自我介绍 2.说一下学校里和实习中那段经历对你来说最重要,介绍一下,学到了什么 3.学校中最重要的一段经历 4.说一下创立的登山协会 反问环节 1.部门情况 2.对于候选人有什么期待 自我评价:面试官没开摄像头,还迟到了,然后面试十分钟结束,我应该是被kpi了。 #我的秋招日记#
本文向大家介绍微信支付开发维权通知实例,包括了微信支付开发维权通知实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、维权通知URL 在 微信支付开发(1) 微信支付URL配置 已提到,维权通知URL为: http://www.doucube.com/wxpay/rights.php 二、用户维权系统接口 用户在公众号进行支付贩买行为出现异常时,通常会投诉到腾讯客服,因此微信侧需要即时了解公众号不
工程发布方法 我们服务化后的工程都使用CRP 进行持续交付,我们将代码提交到Git 仓库之后即可进行自动编译,进行单元测试,JavaDoc 生成,以及点击 按钮实现发布。 本章节 将带领大家 一步一步 的配置进行发布的工作。
在前面的章节中,已经介绍了如何通过request请求有道词典的接口、使用colors给命令行工具添加颜色等。毕竟那些都是组成我们这个工具的一些部分内容,现在我们需要的是如何将之前学习到的内容组成一个完整的工具。 获取参数 在第一节中介绍了TJ的commander.js工具,不过由于node-translator并不需要获取很多参数,所以完全可以直接获取命令行中的参数。 查阅Node.js的文档后,
用的微信视频面试。 问了下个人情况,自己做了什么项目,绩点怎么样。基本上是照着简历问问题,你会啥他就问啥。 公司似乎使用的是Python和Go,和我学的方向差不多。 问了下Python的内容,new和init的区别,gcc,问了下go的make和Python的new的区别,go的多进程。 数据库我会mysql多一些,问下mysql索引的实现,底层结构。 然后问了下二叉树,排序算法,tcp三次握手,
双非的测试第一次秋招面试,大概率跪了,仅供参考 ------------------------------ 1.自我介绍(提前准备一下) 2.个人的具体情况,为什么没在用友转正 3.成绩、奖学金、四六级、有无挂科 4.大学里印象最深的一个知识点,详细的描述一下(我讲了一个自动化测试工具,selenium,讲的很没条理,应该提前准备一下) 5.selenium的组成,driver的作用,谁可以提供
我11月顺利拿到了OPPO公司Android工程师offer,我有三年多的工作经验,这次面试历经两轮,终于是拿到了offer,一面是以项目来展开的,简历上的东西一定要熟悉,面试官就是通过简历去问,然后会针对项目中遇到的问题,让你现场给你解决方案。 二面是由部门的主管负责面试,主要也是询问工作上的一些事,大头当然还是项目上的经历,遇到的难点和解决办法,还针对团队合作问题上提了一些问题,类似于结构化面
- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个,涉及python,HSFS八股,Java八股 - 3/14一面,全是快问快答25min - 问简历,项目介绍,项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲,深度学习会多少呢? - 编程语言?希望会Java - 各种排序算法,时间复杂度,随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别(这是C++,但是当时并不知
接上篇 浏览器有什么安全特性可以防护XSS 如何防护富文本XSS 了解CSP吗 回答的不好,搜了一下答案,简单记一下吧。。 XSS https://tech.meituan.com/2018/09/27/fe-security.html 虽然在渲染页面和执行 JavaScript 时,通过谨慎的转义可以防止 XSS 的发生,但完全依靠开发的谨慎仍然是不够的。以下介绍一些通用的方案,可以降低 XSS
岗位 视觉算法工程师 一面 针对项目进行提问,问的比较细,要对每一点说出为什么 深度学习算法相比于传统算法在去噪上有什么优势 了解傅里叶变换吗,蝶形计算快在哪里 了解量化吗 BN有什么用,为什么可以加速训练 label smooth为什么可以提高精度 介绍一下深度可分离卷积,深度可分离卷积和普通卷积的计算量对比 代码:应用题,二分查找的应用 #2023校招##计算机视觉算法工程师#
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问,问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别?BN在训练时是如何更新参数的? 手撕算法题: 在一个m*n的矩阵里,一个机器人初始在x,y点,并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步,那么在最多移动k次情况下,一共有多少条路径可以逃出矩阵? 输入5个参数:m,
一面:2022.9.27 20分钟 1、自我介绍,说一下参与过哪些AI的项目,工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法,故障预测的具体方法,有监督内存故障预测你要怎么设计,LSTM和GRU相比于RNN为啥好,说一下SVM的原理,说一下聚类方法,怎么处理数据中的噪声点,说一下优化器为啥有动量,接触过什么编程语言,dataframe给你怎么打乱,说一下机器学习的预处理要做什么 二面:hr打了个电话