11.2 一面 20mins 两个面试官交叉问 面试官A 1:自我介绍 2:期望薪资,工作地点 3:项目介绍 4:Spring 中的常用注解 5:如何求两个 Set 的交集 6:MyBatis 中动态 sql 的常用标签 7:MySQL 如何调优 面试官B 1:介绍 WebSocket 协议 2:Json 格式处理 3:redis 的持久化方式 反问 Q:工作地点 A:西安中兴软件园 Q:对校招生
自我介绍 介绍一下你自己的秒杀系统 什么是死信队列?用MQ干嘛了? 用redis干嘛了? Spring的bean默认都是单例的吗,会有线程安全问题吗? Spring的加载机制是什么,都是懒加载吗? 数据结构你了解吗 栈和队列的区别? 有了解过微服务吗?什么是服务熔断? 你有做过SQL优化吗(有,自己设计过联合索引)怎么看SQL语句是不是用了索引? 数组和链表的区别?数组都有哪些有点? 你对自己未来
哈哈哈哈这个公司老喜欢搞突然袭击,打个电话手忙脚乱打开腾讯会议然后开始了...(懵逼中) emm笔试应该算是过了,笔试也很神奇,智力测试、心理测试、英语测试hhhh Ok开始 没答上 答得一般 自我介绍 说一下项目里面遇到的难题、亮点或者让你比较有成就感的部分 针对项目问了一些问题 伪类和伪元素的区别(可恶我真忘了)https://zhuanlan.zhihu.com/p/372354086 说说
前言 大家好,我是鬼仔。最近一直在给鬼仔的面经汇总系列 填坑,想着既然开了这个坑,就要努力把它做好。不知道同学们喜不喜欢这个系列,喜欢的话希望大家能够给鬼仔点赞收藏加关注,以表支持哈。 如果有什么值得改进的地方,也欢迎同学们在评论区留言,鬼仔必定虚心接受! 前段时间整理了芯片硬件岗位校招面经汇总 ,同学@哈哈哈哈哈! 希望鬼仔能出一个嵌入式软件开发岗位的面经汇总,鬼仔听到同学们的要求,二话不说直接
帮助用户解决产品运维、数据迁移、告警、监控方面的问题。 License如何计算? 平台上License根据使用场景分为两类,私有云授权和云管授权。 私有云授权按照宿主机的CPU数量计算,云管授权按照虚拟机数量计算。 CPU数量:即基础设施中启用状态的服务器的CPU颗数(Socket数)总和,如四路x86服务器有两颗CPU,在基础设施中启用该服务器,License已使用数量为2。 虚拟机数量:云管平
将集群部署到生产环境后就不得不考虑运维管理问题。运维管理问题主要包括如下几个方面: 监控:包括 kubernetes 本身组件和 Pod、应用的监控 日志收集:包括 kubernetes 本身组件的日志,应用的日志 审计:用户对集群操作的审计 安全:用户权限的管理和镜像漏洞扫描
高级运维 高级集群操作主要包括用 ceph 服务管理脚本启动、停止、重启集群,和集群健康状态检查、监控和操作集群。 操纵集群 监控集群 监控 OSD 和归置组 用户管理 数据归置 你的集群开始运行后,就可以尝试数据归置了。 Ceph 是 PB 级数据存储集群,它用 CRUSH 算法、靠存储池和归置组在集群内分布数据。 数据归置概览 存储池 纠删码 分级缓存 归置组 CRUSH 图 低级运维 低级集
Metrics配置指南 Seata支持在TC、TM和RM三个角色开启Metrics数据采集并输出到Prometheus监控系统中。 在TC中配置开启Metrics 步骤一:在Seata Server中增加Metrics的依赖并重新编译Server 打开Seata Server源代码的pom,添加Metrics依赖: <dependency> <groupId>${project.groupId}
我在Unity中制作了一个2d游戏,我正在使用此代码实例化敌人 在这段代码中,IENumator方法正在执行它们的工作,但没有产生返回新的WaitFor秒。意味着如果我在Unity中运行它,敌人会在每一帧中实例化。我该怎么解决呢?
7.28 笔试 8.9 一面 自我介绍 语义分割和像素级分类的区别 反卷积原理介绍 卷积操作和反卷积操作中参数量和计算量的运算(手推) Transformer介绍 自注意力机制的原理 模型压缩技术 结构重参数化的实现方法(手推) 深度可分离卷积原理 数组与链表的区别 时间复杂度和空间复杂度的理解 排序算法的时间复杂度 时间复杂度的计算 传统图像处理方法 C++中引用和指针的区别 C++文件编译过程
用的腾讯问卷写卷子。 首先上来是Python的选择题,关于Python的函数命名,方法,字典,lambda,linux指令,还有七七八八关于Python的东西,很杂,计网,数据结构,服务器的知识都有。有几个不会的能猜一猜。 问答题 1.上来就是写快排,我之前面试时遇到过所以这次专门背了。 2.有一个解释主键的题目,关于主键和唯一键的区别。 3.进程和线程 4.tcp三次握手 5.访问baidu.c
应该是凉了,两个编程题没oc。 一个是类似回文串吧,我用回文串模板上去套,结果只ac百分之五十。另一个是一个关于查询的优化问题,ac了90。 选填呢有栈,子网掩码,进程通信方式,进程协程线程,类,线性结构,图,堆,冒泡排序等等,选填不难,难在后面的两个算法题,感觉至少两个中等难度,反正是没具体思路,#2023开工大吉##23届找工作求助阵地#
一部分秋招面经,根据残缺的记忆整理,写的比较简单,供大家参考。之前也参考过很多uu的面经,希望对大家有帮助。好好生活,会有工作的! 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标,AUC计算方式、TPR、FPR; 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性; AB实验,目的; uplift model; 因果推断的假设的理解; uplift model评估指标; tree-base 的uplift mod
约10min(面试官迟到): HR: 1.工作地点选择 2.了解这个岗位吗?之前有没有与该岗位的职责相关的经历? 技术: 1.介绍一个主要负责的项目(他认为与我的专业不太相关,又让我说一个更相关一些的) 2.在项目过程中最困难的事是什么?是如何解决的?
摘要 数据工程的全流程(数仓建设-数据接入-数据运维-数据分析-数据挖掘)的各个阶段都有涉及... 自我介绍,问了我在百度和蔚来做的工作(数仓),对简历项目中对数据倾斜的发现、解决方法和效果 回答是通过sparkUi中task的输入量和运行时间发现,解决方法是用count估算不同维度下各value的数据条目,然后数量最多的top key进行再赋值后与其他表join 感觉这个地方可以从spark运行