《运维工程师面经》专题

1.介绍项目，根据项目延伸场景题（很多场景题，如：线程池线程数怎么设置）。 2.C++悬空指针问题。 3.C++容器哪些是线程安全的。 4.手撕拓扑排序（怎么改成并发的？并发有什么问题）。 5.协程。 6.分布式CAP。 7.悲观锁和乐观锁。 8.不同IO模型种类。 9.反问。 #软件开发2023笔面经#

自我介绍 介绍C++项目 介绍cv项目 python的数据类型 python的生成器和执行器 python装饰器 数组和链表的区别 二叉树 广度优先搜索和深度优先搜搜 进程的调度方式 进程的状态 进程的通讯方式 中断处理（上下文切换） 未来的职业规划 更偏向哪些行业？ #地平线#

3月3号 面试时长35min 1.自我介绍 2.挑一个自己满意的项目讲解，工作量如何 3.手撕代码，全排列，限时10分钟 4.了解C/C++吗，答：学过但忘 5.熟悉的2个编程语言，答：Python和Java。要求讲讲这两个编程语言的缺点 6.最近有没有学习什么新的技术，介绍一下 7. 斐波那契数列的实现方法，举例2个以上 8.代码有一个出现概率极低的bug，你会怎么处理 9.链表的特点和应用场景

时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline：8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息！！！ 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧

面试官不苟言笑，态度不能说不好，挺有耐心的。 1.自我介绍 2.讲简历上的项目，面试官虽然不懂，但问的还是很细致。在问项目的时候结合区块链原理、核心技术、特点都聊了聊，面试官很专业； 3.指针和引用的区别； 4.三次握手、四次挥手 5.智能指针 6.右值引用 7.问我接触过MySQL和Redis没，我说没...，然后就过了 8.手撕代码，最大不重复子串，限时十分钟，没写完，但是讲了一下思路，思路是

惯例：自我介绍+讲项目 考察问题： 介绍下transformer（语言组织不好，虽然知道原理但是讲的很乱） 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效，batchnorm则不是？ pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题：二维网格求左上到右下的最

小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构，如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN，基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务； ​ Inductive 考虑的是动态的图结构，经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学

二面是广州分公司技术boss，没有问技术，主要是沟通个人情况 1、住所，生源地，父母 2、工作地点意向 3、对华讯了解多少 4、说出三个选择华讯的理由 5、个人成长目标 6、是内向还是外向 7、学生工作的收获 很快就结束了面试，感觉像是来混混脸熟 #本周投递记录#

47min 你的本科和硕士都不是计算机，为什么选择这个行业？ 那你平时是怎么自学呢？ 那你可以讲一下最近为了学习某个技术，你是怎么学习的？我举了MQ的例子，网络视频，官方文档，demo之类的 你的时间管理是怎么分配的？ list和set的区别？ arraylist和linkedlist有了解吗？ 如果要进行大量的增加和删除使用arraylist好还是linkedlist好？这里我回答错了，应该是l

大家好，我是chowley，今天回顾一下，我之前参加Memblaze的面试，英文题给我干麻了 书接上文，继续写 部门：长三角区域 时间：40min 平台：腾讯会议 过程 冯诺依曼结构 冯诺依曼结构（Von Neumann architecture）是计算机系统的一种基本结构模型，由数学家约翰·冯·诺依曼在20世纪提出。它包括计算机系统的五个基本组成部分：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。

面的华讯广州办事处 首先笔试，包括英语、阅读、数学、计算机常识、逻辑推理 面试是一对二，一个技术一个人事 一面主要问简历 1、自我介绍 2、个人情况，为什么选这个专业 3、介绍实习经历，比赛经历 4、对网工行业的理解以及未来趋势的看法 5、你认为正式的薪资应该是多少 6、交换技术了解什么（讲了STP） 7、为什么没考证 8、个人爱好 整体氛围很轻松，关于技术的点问的很少，主要是深挖简历，以及考察你

3.15 估计凉了，感觉面试官很nice，但我面得不行。28分钟电话面。约面的时候说要准备钉钉写代码，但结果并没有。 1.大概3分钟自我介绍+简历介绍 2.挖了几分钟的项目 3.问了几个跨模态识别模型的原理（whisper和easyocr还有video-llama） 4.XGBoost原理，训练过程，损失函数。 5.各类回归、分类模型的损失函数、评价指标，以及它们是怎么计算的 6.二分类任务是否可

到这里为止，所有流程都走完了。 9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面，当天出结果 9月14日 三面，次日出结果 9月19日 hr面 1. hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情，介绍的很详细。 2. 让我自己讲讲对这个岗位的理解 3. 自我介绍 4. 聊天 ①职业规划 ②你说你是美团的忠实用户，你可以聊聊你自己对美团的印象吗 （本人是究极吃货+旅游爱好者，出去旅游几乎全靠美团订酒店+

9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面，当天出结果 1. 自我介绍 2. 项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。 3. ：你前面写题了吗 我：一面写了，二面没写 4. 在我以为要出题的时候，没有了……进入反问环节 我：啊！怎么这么快 ：因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估，有些问题前两面面过了，就没必要再问了 后续流程：说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮

9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面 1. 自我介绍 2. 项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题，一定量的八股，还有这个模型为什么不能用在这方面，以及有什么优化方案之类的想法 3. 学校问题 ：我看你这个是两年制的啊 答：其实是三年制的，一般是第一二年上课，第三年做论文。我第一年就把课全上完了所以可以直接进入论文阶段了 ：哦？那你这样时间不会很赶吗 答：对比三年的同学可能是有点吧，但我