《运维工程师面经》专题

8.15 一面 约30min 面试官很准时 首先是自我介绍两分钟，我简单说了说自己的专业，说了说研究项目，提了下编程语言和参与的项目。 然后是项目介绍。大概说了15min吧。 再然后就是面试官根据项目内容提问，可能是因为我这个方向有点偏，面试官问的问题都很基础。 之后问了我对卷积的理解。 最后面试官简单介绍了这边是干什么的，询问期望薪资以及工作地点。 反问环节我没问（真不知道问啥） 面试官态度很好

#软件开发2023笔面经# 其实我第一志愿是后端开发，笔试感觉答得还行，5道题A了4道，然后一志愿直接简历挂了，被移动端开发捞了。说实话这个时间点我已经准备放弃找互联网的暑期实习了，但是觉得也是靠自己努力刷题笔试得来的面试机会，就去试试看了。4.13面试了一个小时，面试完后没多久就回人才库了。以下是面试的过程 刚进去看到面试官面无表情，我第一反应是KPI面，但是后来证明应该不是，可能大中午面试官也

数据库底层索引的优劣势？ 数据库底层索引的优势和劣势主要取决于具体的索引类型和使用场景： 优势： 提升查询性能：索引可以加快数据库的查询速度，通过跳过不需要的数据块，减少了磁盘I/O操作。 加速排序：索引可以帮助数据库对查询结果进行排序，从而提高排序的效率。 支持唯一性约束：索引可以保证某一列或多列的唯一性，保证数据的完整性。 提高并发性能：索引可以减少数据的锁竞争，提高数据库的并发性能。 支持数

一面 自我介绍 项目+论文 为啥项目中使用Ptuning？ 说一下Ptuning的原理 如何关注训练过程中的指标？ 训练步数如何确定？ RLHF的整个流程详细 llama factory代码看过吗？ DPO了解吗？ 算法题 二分，medium， 旋转数组的最小数字 二面 二面面试官问了很多开放性问题，就是丢给你一个一个问题/实际的步骤，问你怎么解决，怎么考虑，而不是问某某东西的原理 自我介绍 项目

9.9面试的，上来没自我介绍环节，直接简历项目开始过，比赛，论文，实习，中间穿插八股：BN和LN区别，transformer encoder组成，BERT等等，应该是都答上来了。 之后手撕，很简单求根号，没用二分，用梯度下降写出来了，被老哥表扬（大四机器学习课考过，做题家基因动了）。 最后说岗位匹配的问题，因为之前没做过自动驾驶，我就拼命说对这个方向感兴趣，自己这两天看过哪些论文（真的是为了这个岗

2023.09.06 一面 40mins 主要问实习经历，扣细节。 手撕：数组去重后排序。 2023.09.07 二面 40-45mins 问项目，问论文，问实习。 手撕：LC53 最大子数组和。手撕说给30mins做题，但是我暴力法做的1mins就做完了，面试官说怎么这么快哈哈哈！（其实要用dp，但是面试官说都可以，做出来就行） 2023.09.16 主管面 35mins 问了项目，后续就问一些

作者：Y小鹏 来源：牛客网 一面（业务面） 全长25min左右 1、先做自我介绍 2、说说对新华三的了解（吹就完事了） 3、针对简历进行提问 4、因为简历里有些深信服的X计划，面试官问了深信服X计划具体是做什么的 5、谈谈我对于售前岗位的理解（我说售前是懂技术的销售，在懂公司技术和业务的基础上配合销售工作，是走在销售前面的，后来面试官跟我解释了，售前应该是走在销售后） 6、是否了解售前的工作（我回

欢迎评论一起吐槽 10月9号线上一面，约30分钟 面试官挺好的，提问方式以一种不同的方式呈现。 流程： 自我介绍 项目介绍---------简历上的项目（不是C++的也可以），主要针对项目怎么做的展开，主要是考察这个过程。--------问的时间比较久 问了几个八股的知识点，但是提问的方式，是你对某个知识点怎么看，感觉是开放性的提问。-----------问了几个，比较简单 反问环节 效率很高，第

一面： 1.问的能否转语言 我说能 2.问：面向对象你有什么理解 3.数组和链表的区别是什么 4.力扣160相交链表，我先用O(n)空间做的，之后让用O(1)空间再做一下。 5.TCP UDP 6.IP ipv4地址是多少位的 二面： 1.你的未来规划 2.你项目中遇到的困难 3.你印象最深刻的事情 4.你对公司和自己的要求 5.你做项目中的收获 等等一系列这种问题。 #诺瓦科技##2023届诺瓦

我在Unity中制作了一个2d游戏，我正在使用此代码实例化敌人 在这段代码中，IENumator方法正在执行它们的工作，但没有产生返回新的WaitFor秒。意味着如果我在Unity中运行它，敌人会在每一帧中实例化。我该怎么解决呢？

7.28 笔试 8.9 一面 自我介绍 语义分割和像素级分类的区别 反卷积原理介绍 卷积操作和反卷积操作中参数量和计算量的运算（手推） Transformer介绍 自注意力机制的原理 模型压缩技术 结构重参数化的实现方法（手推） 深度可分离卷积原理 数组与链表的区别 时间复杂度和空间复杂度的理解 排序算法的时间复杂度 时间复杂度的计算 传统图像处理方法 C++中引用和指针的区别 C++文件编译过程

帮助用户解决产品运维、数据迁移、告警、监控方面的问题。 License如何计算？ 平台上License根据使用场景分为两类，私有云授权和云管授权。 私有云授权按照宿主机的CPU数量计算，云管授权按照虚拟机数量计算。 CPU数量：即基础设施中启用状态的服务器的CPU颗数（Socket数）总和，如四路x86服务器有两颗CPU，在基础设施中启用该服务器，License已使用数量为2。 虚拟机数量：云管平

将集群部署到生产环境后就不得不考虑运维管理问题。运维管理问题主要包括如下几个方面： 监控：包括 kubernetes 本身组件和 Pod、应用的监控 日志收集：包括 kubernetes 本身组件的日志，应用的日志 审计：用户对集群操作的审计 安全：用户权限的管理和镜像漏洞扫描

高级运维 高级集群操作主要包括用 ceph 服务管理脚本启动、停止、重启集群，和集群健康状态检查、监控和操作集群。 操纵集群 监控集群 监控 OSD 和归置组 用户管理 数据归置 你的集群开始运行后，就可以尝试数据归置了。 Ceph 是 PB 级数据存储集群，它用 CRUSH 算法、靠存储池和归置组在集群内分布数据。 数据归置概览 存储池 纠删码 分级缓存 归置组 CRUSH 图 低级运维 低级集

Metrics配置指南 Seata支持在TC、TM和RM三个角色开启Metrics数据采集并输出到Prometheus监控系统中。 在TC中配置开启Metrics 步骤一：在Seata Server中增加Metrics的依赖并重新编译Server 打开Seata Server源代码的pom，添加Metrics依赖： <dependency> <groupId>${project.groupId}