第 5 章 图形编程 在现实中,人们经常利用直观的图形来表达抽象的思想,图形可以帮助人们设计产品、 理解数据、洞察规律。同样地,在用计算机解决问题时,也经常需要绘制图形。有些应用本 身就是图形图像应用,而另一些应用只是利用图形来使计算可视化。本章主要介绍 Python 图形编程。由于图形是复杂数据,对复杂数据的表示和操作最适合采用面向对象方法,因此 本章还将初步介绍面向对象的基本概念①。
(译注:原作者还没有完成这个小节,等原作者完成后中文版随后奉上。这里补充一点关于元编程(metaprogramming))的基础知识,供大家参考 1、何谓“元编程(Metaprogramming)”? 具备如下特征之一的程序编写称为元编程: 利用或者编写其它语言程序来作为所编写程序的数据 在程序运行时完成一些编程工作,而不是在编译时—具备这种特征的语言,我们也常成为动态语言 2、元编程的优势 元编
在进一步介绍之前,让我们花点时间来讨论编写"通用"代码时的约束条件 - 即运行在服务器和客户端的代码。由于用例和平台 API 的差异,当运行在不同环境中时,我们的代码将不会完全相同。所以这里我们将会阐述你需要理解的关键事项。 服务器上的数据响应 在纯客户端应用程序(client-only app)中,每个用户会在他们各自的浏览器中使用新的应用程序实例。对于服务器端渲染,我们也希望如此:每个请求应该
以下内容来自Joe Duffy的博客,Hello, Pulumi!。他说这些是为了说明为什么要创造Pulumi,在此我引用它说明为什么会有云原生编程语言。 对于每一个serverless函数来说,我都要写几十行的JSON或者YAML配置。要链接到一个API端点,我还要学习晦涩的概念,执行一系列复制-粘贴的低级工作。如果我想在本机上运行一个小的集群的话,那么Docker还是很棒的,但是如果要在生产上
前 言 Linux 系统的一个主要特点是他的网络功能非常强大。随着网络的日益普及,基于网络的应用也将越来越多。 在这个网络时代,掌握了 Linux 的网络编程技术,将令每一个人处于不败之地,学习 Linux 的网络编程,可以让我们真正的体会到网络的魅力。 想成为一 位真正的 hacker,必须掌握网络编程技术。 现在书店里面已经有了许多关于 Linux 网络编程方面的书籍,网络上也有了许多关于网络
历史上的网络编程都倾向于困难、复杂,而且极易出错。 程序员必须掌握与网络有关的大量细节,有时甚至要对硬件有深刻的认识。一般地,我们需要理解连网协议中不同的“层”(Layer)。而且对于每个连网库,一般都包含了数量众多的函数,分别涉及信息块的连接、打包和拆包;这些块的来回运输;以及握手等等。这是一项令人痛苦的工作。 但是,连网本身的概念并不是很难。我们想获得位于其他地方某台机器上的信息,并把它们移到
我们已经在前两节中表征并变换了不定长的输入序列。但在自然语言处理的很多应用中,输入和输出都可以是不定长序列。以机器翻译为例,输入可以是一段不定长的英语文本序列,输出可以是一段不定长的法语文本序列,例如 英语输入:“They”、“are”、“watching”、“.” 法语输出:“Ils”、“regardent”、“.” 当输入和输出都是不定长序列时,我们可以使用编码器—解码器(encoder-de
上面介绍的在Solidity中嵌入的内联汇编语言也可以单独使用。实际上,它是被计划用来作为编译器的一种中间语言。在这个目的下,它尝试达到下述的目标: 使用它编写的代码要可读,即使代码是从Solidity编译得到的。 从汇编语言转为字节码应该尽可能的少坑。 控制流应该容易检测来帮助进行形式验证与优化。 为了达到第一条和最后一条的目标,Solidity汇编语言提供了高层级的组件比如,for循环,swi
web3.eth.compile.serpent()方法用来编译使用serpent语言编写的合约源代码。 调用: web3.eth.compile.serpent(sourceCode [, callback]) 参数: sourceCode:String - serpent源代码 callback:Function - 可选的回调函数,其第一个参数为错误对象,第二个参数为结果 返回值: 一个P
web3.eth.compile.lll()方法用来编译使用LLL语言编写的合约源代码。 调用: web3. eth.compile.lll(sourceCode [, callback]) 参数: sourceCode:String - LLL源代码 callback:Function - 可选的回调函数,其第一个参数为错误对象,第二个参数为结果 返回值: 一个Promise对象,其解析值为编
web3.eth.compile.solidity()方法用来编译使用solidity语言编写的合约 源代码。 调用: web3.eth.compile.solidity(sourceCode [, callback]) 参数: sourceCode:String - solidity源代码字符串 callback:Function - 可选的回调函数,其第一个参数为错误对象,第二个参数为结果
原文地址:http://truffleframework.com/docs/getting_started/compile 合约位置 所有你的合约应该位于./contracts目录。默认我们提供了一个合约文件,一个库文件,均以.sol结尾作为示例。尽管库文件有一定的特殊性,但为简单起见,当前均称之为合约。 命令 要编译您的合约,使用: truffle compile Truffle仅默认编译自上
在这里,我们将看到一个使用POJO类,业务逻辑类和测试类的JUnit测试的完整示例,它将由测试运行器运行。 在C:\“JUNIT_WORKSPACE中创建EmployeeDetails.java ,这是一个POJO类。 public class EmployeeDetails { private String name; private double monthlySalary;
反应式编程是一种编程范式,用于处理数据流和变化的传播。 这意味着当一个组件发出数据流时,更改将通过响应式编程库传播到其他组件。 变化的传播将持续到最终接收器。 事件驱动和反应式编程之间的区别在于事件驱动的编程围绕事件而反应式编程围绕数据。 ReactiveX或RX用于反应式编程 ReactiveX或Raective Extension是最着名的反应式编程实现。 ReactiveX的工作取决于以下两
您不需要拥有自己的环境来开始学习C编程! 我们为您设置了一个在线编译器,可用于在线编译和执行程序。 对于本教程中提供的大多数示例,您将在代码框的右上角找到“试用”选项。 使用它来验证程序并使用不同的选项检查结果。 随意修改任何示例并在线执行。 一个HTML5编辑器 ,您可以在其中键入HTML/XHTML代码并在线查看结果。