《网络技术工程师》专题

更改历史 * 201-08-16 胡小根 初始化文档 公司技术发展方向 大方向 工程化：持续不断的提升软件工程能力，不断提升软件开发的流程化、自动化、智能化程度； 工具：如postman、docker等 平台：如GitLab CI、SonarQube等 技术：如Vue、Spring等 方法：如编程方法、项目管理方法、TDD、BDD等 产品化： 快速开发平台和工具 垂直领域解决方案

导语 在前面的几节内容中讲解了Qt网络编程的一些基本内容，这一节来看一下在Qt中进程和线程的基本应用。 环境：Windows Xp + Qt 4.8.5+Qt Creator2.8.0 目录 一、进程 二、线程 正文 一、进程 在设计一个应用程序时，有时不希望将一个不太相关的功能集成到程序中，或者是因为该功能与当前设计的应用程序联系不大，或者是因为该功能已经可以使用现成的程序很好的实现了，这时就可

本文向大家介绍VirtualBox下Centos6.8网络配置教程，包括了VirtualBox下Centos6.8网络配置教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 win10环境下，VirtualBox和Centos6.8已经按照完毕，下面配置Centos6.8网络。 1、设置VirtualBox为桥接模式，具体的有三种联网方法，我们参考http://www.cnblogs.com/jasmi

字节序 大端：起始地址存储高序字节 小端：起始地址存储低序字节 网络协议都使用网络字节序（大端）。主机上的字节序称为主机字节序（有的系统采用大端，有的系统采用小端） 字节序转换函数函数原型 /* 有些系统中#include <netinet/in.h> */ #include <arpa/inet.h> uint16_t htons(uint16_t host16bitvalue); uint32

函数 描述 [[socket socket]] 创建一个套接字描述符 [[socketpair socketpair]] 创建一个套接字偶对 [[shutdown shutdown]] 断开套接字连接 [[close close]] 销毁套接字 套接字选项 函数 描述 [[getsockopt sockopt]] [[setsockopt sockopt]] 适用于流式套接字和数据报套接字 流套接

套接字地址结构 地址结构 说明 sockaddr_un UNIX通信域套接字地址 sockaddr_in IPv4套接字地址 sockaddr_in6 IPv6套接字地址 sockddr_un struct sockaddr_un { sa_familly_t sun_family; char sun_path[]; } sockaddr_in /* 在头文件<netinet/in

Linux网卡通过软中断通知内核接收新的数据包 当网卡设备收到包时，一般通过软中断的方式通知内核，并由内核的softIRQ系统来处理收到的包： softIRQ kernel threads are created (one per CPU) in spawn_ksoftirqd in kernel/softirq.c with a call to smpboot_register_percpu_t

译者：冯宝宝 作者: Ghassen HAMROUNI 在本教程中，您将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充您的网络。你可以在 DeepMind paper阅读有关空间变换器网络的更多内容。 空间变换器网络是对任何空间变换的差异化关注的概括。空间变换器网络（简称STN）允许神经网络学习如何在输入图像上执行空间变换，以增强模型的几何不变性。例如，它可以裁剪感兴趣的区域，缩放并校正图像的

本文向大家介绍python网络编程学习笔记(二)：socket建立网络客户端，包括了python网络编程学习笔记(二)：socket建立网络客户端的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1、建立socket 建立socket对象需要搞清通信类型和协议家族。通信类型指明了用什么协议来传输数据。协议的例子包括IPv4、IPv6、IPX\SPX、AFP。对于internet通信，通信类型基本上都是AF

7.28 笔试 8.9 一面 自我介绍 语义分割和像素级分类的区别 反卷积原理介绍 卷积操作和反卷积操作中参数量和计算量的运算（手推） Transformer介绍 自注意力机制的原理 模型压缩技术 结构重参数化的实现方法（手推） 深度可分离卷积原理 数组与链表的区别 时间复杂度和空间复杂度的理解 排序算法的时间复杂度 时间复杂度的计算 传统图像处理方法 C++中引用和指针的区别 C++文件编译过程

人工神经网络 人工神经网络是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型，有关人工神经网络的原理、公式推导以及训练过程请见我的文章《机器学习教程 十二-神经网络模型的原理》 神奇用法之一 我们这样来设计我们的神经网络：由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果，这样训练出的隐藏层可以得到意想不到的信息。 比如，在信息检索领域，我们需要通过模型训练来得出合理的排序模型，那么输入的特征可能有：文

Soukey 采摘网站数据采集软件是一款基于.Net 平台的开源软件，也是网站数据采集软件类型中唯一一款开源软件。尽管 Soukey 采摘开源，但并不会影响软件功能的提供，甚至要比一些商用软件的功能还要丰富。Soukey 采摘当前提供的主要功能如下： 1.    多任务多线程数据采集，支持 POST 方式； 2.    可采集 Ajax 页面； 3.    支持 Cookie，支持手工登录采集数据

问题内容： 我想使用Java开发Web应用程序。但是我很困惑所有这些不同的技术是什么以及它们如何协同工作： HTTP 的HTML 的CSS Java脚本 jQuery的 网络容器 小程序 JSP JSTL 表达语言（EL） 在网上可以找到关于这些主题的大量资源，并且每个主题似乎都需要阅读几本书才能理解。您可以解释这些技术，以便在开始开发Web应用程序时对它们有一个基本的了解吗？ 问题答案： 请注意

主要内容：如何实现错误猜测技术？,错误猜测的目的,错误猜测方法的示例错误猜测是一种技术，它没有用于识别错误的特定方法。它基于测试分析师的经验，测试人员使用该经验来猜测软件的有问题区域。它是一种黑盒测试技术，没有任何定义的结构来查找错误。 如何实现错误猜测技术？ 该技术的实现取决于具有类似应用的先前经验的测试者或分析员的经验。它只需要经验丰富的测试人员快速猜错技术。这种技术用于查找正式黑盒测试技术可能无法轻易捕获的错误，它是在所有正式技术之后完成的。 错误猜测技术的

等效分区是一种软件测试技术，其中输入数据被划分为有效值和无效值的分区，并且所有分区必须表现出相同的行为。如果一个分区的条件为真，则另一个等效分区的条件也必须为真，如果一个分区的条件为假，则另一个等效分区的条件也必须为假。等价划分的原则是，测试用例应设计为至少覆盖每个分区一次。每个等效分区的每个值必须表现出与其他分区相同的行为。 等效分区源自软件的要求和规范。这种方法的优点是，它有助于减少测试时间，