《迪普科技》专题

我一定是脑子进水了 投算法公司的算法岗 短短二十分钟的面试我要用一生去治愈 1.先简单自我介绍 2.介绍最有成就的项目，中间会打断你问一些细节，然后问你网络结构，算法原理 3.问你简历上其他项目（我的项目涉及到DGNN，问我DGNN原理） 4.xgboost和adaboost区别，xgboost实现的原理是什么 5.知道transformer吗 6.知道隐马尔可夫模型吗 7.知道端到端吗 8.手撕

之前面的科大讯飞算法岗位，补上面经。。 1.自我介绍 2.深挖项目 3.CNN、RNN、LSTM和Transformer各自的优点 CNN优点：局部权值共享，平移不变性可以更好提取特征以及处理高维数据；缺点：网络过深时其梯度回传变化相对于输入往往很小，出现梯度消失或爆炸的情况；解释性一般 RNN优点：相比于CNN，RNN结合序列上的时序上下文来提取特征，但是在处理序列数据时没有进行信息的过滤，在稍

6.23 投递简历 6.29 笔试 笔试时常两小时，分成三部分，19道选择，3道编程，6道选择。第一部分选择包含内容挺广，包括网络和sql。三道编程简单，但是没有全部100%，估计对复杂度有要求。第三部分可以选java和c++，c++考察一些八股。

1.自我介绍 2.可以实习多久？ 3.介绍一下项目 4.为什么使用RocketMQ？ 5.kafka和RocketMQ的对比 5.jvm中的垃圾收集算法 6.如何打破双亲委派机制 7.有线上调优的经验吗 8.索引失效的场景 9.如何优化一条SQL语句 10.用没用过explain关键字 11.说说Bean的生命周期 12.如何使@Transaction失效 13.如何解决循环依赖问题 14.项目中

6.17 22min 自我介绍 学校里学了哪些专业课 vue生命周期 一般项目里created里做什么，mounted里做什么，beforedestroy里做什么 cookie和localstorage区别 什么场景适合cookie，什么场景适合localstorage 深拷贝浅拷贝 深拷贝用来干什么 怎么遍历一个js对象 怎么删除一个数组中元素 什么时候用pop什么时候用splice vue组件

1-5 问职业规划 未来想在哪个行业工作 谈谈AI对学习的促进？ 你想在合肥还是西安？ 为什么不留在美国？ 4.vector作为返回值需要注意什么可以变得高效： 比较新颖的问题，第一次见，回答的时候只知道先reserve出大概使用的空间，后面面试官说有RVO这个东西，让我去看看 5.右值和移动语义。 6.了解rpc吗（不会） 7.stl了解哪些（vector,queue) 8.是线程安全的吗？（不

📝 题目 自我介绍 有一个大数据（1gb）导入到数据库，并且需要进行去重和查询，怎么设计 布隆过滤器想要删除一个元素怎么使用（布谷鸟？但是忘了） 怎么看待加班 工作待遇怎么看 待遇期望是多少 🤔 感受 面试官声音很糊，我很菜，场景题的时候，简历上的一个点没想到，要凉了

面试时间最短的一集，二十多分钟就结束了，面试官上来就说预计半个小时时间紧任务重，问问题如果觉得你会的话会中途打断你问下一个问题，希望理解。导致我自我介绍语速都加快了。 项目。 前端有用到哪些数据结构 js数据类型 js如何获取DOM元素 强缓存协商缓存 强缓存如何判断是否已经到期 执行上下文 前端生命周期钩子函数作用 cookie HttpOnly属性 HTTP状态码 是否用过数据库，数据库索引原

群面的有三位求职者和三位面试官，其中一位是技术人员，一位 hr，另一位不知道是谁，像是领导。 首先就是轮流的自我介绍 接着技术人员开始技术面（不是抢答，轮流问的）： java 特性 - List<T> 变量名 = new ArrayList<>(); 这行代码体现了 java 的哪一特性，这样做的好处？ java 集合 - java 集合常用类 - List 和 Set 的特点，分别适用什么场景（

🕒 8.12 时长：20min 1.自我介绍 2.问了一些基本情况 3.针对简历讲一个自己熟悉的项目，然后问了几个问题 4.面试官介绍部门情况 反问 1.base地 2.后续流程：技术面会有两面，第一面是项目经理面，通过后会领导技术面，说是要准备PPT介绍项目。

1、自我介绍 2、对讯飞的认识 3、在该岗位上个人的优势是什么 4、自己需要提升的地方 5、在XX实习的工作体验？有什么收获 ６、工作期待 ３０分钟不到，没什么刁钻的问题 #非技术面试记录#

2024.8.1，昨天收到了科大讯飞hr邀请校招复试，很蒙因为看到官网飞凡计划是挂了的，询问后得知是因为飞凡转校招了，那个算一面，而且时间只有今天下午能选择。 1.自我介绍，研究生研究内容 2.实习内容 3.实习总结复盘，就是说学到了啥 4.两个项目背景介绍，挑最近的那个详细介绍，但是并没有提问什么知识点 5.校园经历，有一年开源协会会长经历 6.竞赛经历，ACM赛制，自己的职责，做出来几道题 7

面完腾子后躺在床上的时候收到了淘天的电话，说感觉简历挺不错的，约晚上面一下。 面试的时候面试官说他们组数据科学是比较偏业务，看我的简历都是机器学习数据挖掘算法方面的项目，为什么不投算法岗呢（因为菜）说阿里淘天的数据分析其实更偏向于bi，数科偏向于业务。 说到业务，面试官问了自己是怎么理解业务。这里自己只是按照之前看面经的时候总结的八股讲的面试官说讲的很好，但是感觉很书面很客套，里面的很多细节不是像

1. 自我介绍 2. 节流防抖的区别 3. 为什么用localForage替换成localStorage，有什么好处 4. localStorage和SessionStorage的区别 5. vuex和localStorage的区别 6. 用node做了什么 7. 登陆的具体流程是？ 8. vue2和vue3的区别 9. 路由懒加载的原理 10. 虚拟列表固高和不固高 11. webpack，lo

1.⾃我介绍 2.介绍⾃⼰的项⽬ 3.项⽬中数据语料 4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏？ 5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗 6.⼤模型训练⽅式 7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集？精⼼处理的数据集作⽤？ （精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏，但不可能只能只对⼀个场景） 8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分？怎么样的分数？奖励模型是怎么得到的？ 9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的？