背景:双非本科23届小语种 hr在boss上邀请投递, 投递时附上:到岗时间、可实习时长、出勤天数、小语种口语能力 可能因为岗位是急招,因此流程会稍微快一点 业务评估简历后就开始可以约面试了 总体情况: 周一下午投递, 周二下午业务一面 周四下午业务二面 下周一hr面 业务一面 - 时长:53min (一)外语问答: 1. 自我介绍 2. 忘记了什么问题 3. 简历深挖 (自己讲得太细,被提示时间
较为轻松的一次实习面试,主要考察对于各大平台内容风格的了解,以及产品推广和kol合作的了解。 —— 1.自我介绍。 2.为什么选择这个和本专业不太相关的实习? (转行人每次面试几乎都会被问到的一个问题,要认真准备相关话术~) 3.常用互联网社交软件,主要用来干嘛? 4.平常喜欢用什么内容平台? (如:平常在小红书上看的内容是什么?喜欢哪个博主?) 5.各个新媒体平台的特点和区别。 (3-5都是考察
1.自我介绍 2.问科研成果,我就一个软著,还有一篇论文涉及机密数据不让发了。 3.说下bert和gpt的不同(论文中提到了bert) 4.说一下多头注意力(好久没复习,感觉答得不咋样) 5.问实习、问项目 6.手撕快速排序 7.反问职责,结果是收集数据、模型训练和测评都要做,那还行。 面试官超级好,有些感觉自己答得不是很好时,都会引导一下。
无录音,纯回忆,可能有部分遗漏。 自我介绍 大文件上传怎么做的 hashmap原理,concurrenthashmap redis 数据类型 雪花算法生成的ID组成 请求幂等 消息队列可靠 如何快速清空一个表 消息堆积解决 公司项目开发流程 git平时怎么用的
所在组别是美护组,一面是业务面,总时长在30min,这种美护垂类算是小红书的核心业务,所以真的需要对社区垂类的内容有足够了解 自我介绍 最深刻的case 有没有了解过小红书社区美妆内容垂类是做什么的 平时关注的美妆博主有哪些,为什么 平时化妆护肤的步骤 你的妆容是怎么样的,用语言描述 · 排序三个能力:内容洞察、人际沟通和数据处理 反问#内容运营#
字节电商客户端实习生一面 时长60min,手撕代码30min 1、自我介绍 2、后端开发分为哪几层 3、能不能不要Mapper层?直接访问数据库?比如访问OpenAI 4、AOP编程是什么?为什么不直接用继承父类的方法实现公共行为?如日志管理 5、使用Redis会出现哪些问题?介绍缓存穿透、缓存击穿、雪崩及解决办法 6、多线程的生命周期 7、你擅长哪些课程? 8、GET与POST请求区别 9、TC
面试官对岗位的介绍很详细,要提高与岗位的适配度 自我介绍 为什么想来这个岗位,如何看待该行业的发展 对风控的理解 针对无监督的办法,会考虑哪些指标 行为序列数据的数据量过大,很难跑动,怎么处理 sql水平的考察 有没有处理过大型数据,怎么处理数据倾斜 怎么优化sql查询#小红书##风控#
1. 半小时围绕实习经历,进行细问,结合自己理解和思考 2. 部署公司开源监控软件 3. 代码题:并发访问多个URL,存储状态信息 --------------------------------------------------------- 面试体验很好,代码题早上刷到有个老哥分享了,很感谢。 (吐槽好多人真的只看面经,不写不发的,还一堆情绪
昨天在江西财大大学生活动中心听宣讲会,要求带上一份纸质的简历,现场会收集,宣讲会先是讲了公司的文化,介绍公司等等,然后讲述职业规划道路,然后介绍本次实习职位,没有说明具体职位个数,以下是回顾的部分笔试题目,他们公司好像基本招聘的后端岗位都比较偏全栈,所以考查了很多前端js的知识和数据库的知识。总共50道题,30分钟,单选,多选,判断,没有编程题。 1.文件系统和数据库系统的主要区别 2.一些js的
上来就是主管面,是我的处女面,答的时候脑袋沉沉的,感觉全程在胡言乱语 1.自我介绍 2.负责项目的那些开发,选择一个模块,整体开发了哪些类,分享一下 3.项目上线了吗,是学习项目吗 4.选取一个功能介绍下实现的链路 5.用户签到的功能是怎么实现的 6.怎么用Mybatis实现对数据库的操作 7.具体的增加数据库记录的开发过程 8.具体的sql脚本是放在什么地方 9.有写过比较复杂一点的sql吗,讲
自我介绍 能否详细描述一下你上个实习的内容?包括工作目的和负责的具体任务。 你对这个岗位的理解是什么? 分享一下你未来3年的职业规划 考虑到你的专业与目前的职位不太匹配,如果给你发offer,你会接受吗? 你还申请了哪些相关岗位? 反问环节 #非技术面试记录#
拿实习生练练面试了 1、自我介绍 2、这几段实习哪一段你认为最有价值? 3、在XXX项目中你是如何制定数据指标的? 4、当时你具体做了什么事提升了指标? 5、你认为你现在都具有什么产品能力? 6、你有什么要问我的吗#非技术面试记录#
一面 1.自我介绍 2.介绍卷积 激活 池化 全连接层含义 3.什么情况下可以不使用池化层 4.项目中使用了什么数据增强技术 5.阐述SVM原理 6.解决过拟合的方法 7.决策树怎么划分特征 8.随机森林有两种随机方式 怎么体现 9.线性模型和非线性模型的优缺点 10.样本数量小且特征数量多时 使用线性还是非线性模型 11.离散特征的处理方式 12.会不会用Linux 13.会不会TensorFl
自我介绍 根据简历提问题: 1.讲一下你做过的项目,在里面担任什么角色 2.你是怎么运用element-plus的 3.你是怎么实现路由守卫的 4.有用过vuex吗(没有,用的pinia,讲了一下pinia的用法) 技术问题: 1.简述css盒子模型 2.如何实现水平垂直居中 3.如何存储数据(localstorage、sessionstorage) 4.如何实现数组去重 5.了解深拷贝吗?如何实
第一次面C轮公司,本来挺开心的,想着还可以检验一下暑假背八股的成果, 简单介绍后,上来先问git,太久没用指令忘得差不多了,切换分支->拉取->写代码->add->commit->push那一套嘛, 硬要我说详细流程,我说只记得个大概,然后就问我实习的意义,说我没准备好, 接着就问我能给公司带来什么(思维的碰撞+一点乐趣?鼠鼠说冷笑话有一手的), 问我个人能力是什么,然后说我说的太宽泛了,鼠鼠不服