面试体验不太好 因此称呼为某大厂 昨天一面 今天下午打电话通知二面 晚上七点半面试开始了 二面的设计总监态度比较严肃 他几乎不问UI设计相关的内容(只问了一个图标的规范统一性问题)他询问了我很多关于团队构成分工、与团队的配合、数据来源(居然具体到问我某个网站,然而我已经忘记了),项目展示中用到了问卷调研的结果,他居然问我问卷的第一题是什么(我们的调研主要是用研小伙伴负责,我不记得第一题是什么),后
投递时间是今年的六月份,整个流程完全没有拖泥带水,很迅速且高效的就走完了(现已入职)。下面说一下大概情况给大家参考叭(不过内部不同组之间还是面的会有差别 笔试一次面试2次 笔经 时间90min两个编程题一个问答 编程:都不难,没啥算法需要,就是怎么处理它的输入会比较难一点(比如怎么分割输入) 问答:问项目,了解你的项目就ok 一面经(技术面40min) 这个和其他公司挺不一样的,没有照着题库死板的
1. 自我介绍 2. 询问实习时间,谈论简历中上一段实习经历 3. 讲一讲简历里做过的最让你印象深刻的一个项目,具体的实施过程 4. (面试前不知道是cv算法方向,讲3的时候谈到了CNN)问了三个关于神经网络的问题: 1.为什么ResNet中使用1×1的卷积核 2.介绍一下CNN的反向传播过程(这个没推过,完全不会) 3.Dropout的作用 5.问最近有没有写过代码,手撕
下午五点一面(有些忘记了...) 自我介绍 挖简历上的项目 主要也是查看思路和逻辑 会问到使用其他的音乐软件,喜欢的理由 会问跟这个岗位相关的软件,然后询问软件好的地方,什么地方可以改进一下 对于产品运营的理解(流程之类的) 再次问最喜欢哪个音乐软件,然后对其进行分析 反问环节 询问主要会负责什么方面 (这一面主要就是对经历进行提问) 过了一会HR就约二面 第二天下午3点二面(也有点忘记了) 自
刚刚面完富途内容运营岗一面,感觉凉凉了,分享一下经验 问了以往实习的具体内容 大盘情况,近期新闻,我说俄乌,面试官觉得不够新,问是否了解四川限电 是否有过投资经历,投资逻辑 问以往的实习有没有涉及写作 压力最大的一次经历 优点和缺点,缺点我没说上来…… 反问: 有无笔试和下一轮面试(答:无笔试,但是一般都会有二轮面试) #面经 #实习面经##面经##富途##富途一面面经##内容运营实习#
9.19 20min 自我感觉一面和二面内容差不多,但还是具体说一下,后续是否有面试还未给出答复。 1、自我介绍 2、阐述之前字节跳动实习的具体内容,具体收获,遇到最大的困难等。 3、对当前面试的产品运营岗位内容的阐述,以及自己对该岗位胜任的优势。 4、最后是自己有什么问题,反问hr。 #美团面试##美团实习#
面试流程如下: 1.请简单地自我介绍一下? 2.你在澎湃新闻这段实习主要做什么? 3.你在xx公关公司实习主要是写哪些稿件? 4.讲述实习中你印象最深刻的经历? 5.你在实习中有遇到过什么困难吗?你是如何解决的? 6.你的文案功底怎么样?可以讲述一下你写的最好的文案吗? 7.具体讲讲这个文案的背景、目的、具体运用? 8.你为什么想要来互联网公司实习?对该职位有什么期待吗? 9.如果你来实习的话,会
在美团上海总部面试哒,以下是面试流程: 1.面试官对自己部门和组的业务进行了简单的介绍。 2.面试官问没有mcn机构实习的经验,为啥会想投mcn运营?难道是海投的? 我官方地解释了一下自己对mcn蛮感兴趣的,既然是运营,和专业对口巴拉巴拉。 3.面试官后知后觉,让皮顶自我介绍。 4.面试官又问之前有了解过mcn吗?如何理解mcn? 因为课程论文做的与mcn相关的,就大概说了一下mcn的运营流程以及
时间线:上午投递-下午电话约面试-次日排面试(估计是急招,听HR意思是直接业务一面就定人选了,面试排隔天都是不可以的) Leader直面,一面即终面、整体流程很紧凑; 自我介绍部分我主要根据JD: 沟通协调、数据分析、活动策划 三点展开叙述,感觉这种思路是可取的,leader反馈说很清晰地展现了个人能力; Q&A环节(面试官真的是位很犀利很知性很通透的前辈!) 从学历专业开始的: Q:工商管理专业
面试官先个人介绍,对自己部门工作介绍了下 个人项目介绍 主键和索引的区别 数据倾斜问题如何解决(有具体的业务场景) 计算机网络,进程与线程区别和联系 你的项目数据仓库是如何建立的 数据库设计范式,你的数据库表结构说下,你是怎么设计的 http和https的区别 Linux下压缩文件的读取与解压 考虑到每个节点的工作量,如果对工作量较大的任务,进行安排? 机器学习的核心是什么,在已有的训练集上达到较
1.自我介绍 2.专业和产品没什么关系 为什么想做产品经理(对本专业工作不感兴趣,研一开始了解,进行尝试,能力匹配) 3.兴趣爱好是什么?(摄影 羽毛球) 4.最近在读的一本书是什么 有什么收获?(决胜b端,b端产品工作流) 5.知道公司是做什么的吗?(简单回答) 6.在上一段实习过程中 和哪些团队接触?只回答了 数据团队(业务) ,忽略了设计 开发 测试 7.上一段实习工作时长的问题(简单解释因
oppo产品实习生(日常)-语音助手产品 本着9月开学校的初心,多刷面试经验 就面试了oppo的日常产品实习生,语音助手产品;直接是部门产品经理面得,很nice! 1.自我介绍 2.项目内容 3.怎么和业务沟通?对接需求? 4.在项目过程中,有竞品分析吗? 5.怎么进行迭代的? -实话实说,没参与到项目迭代,但是有梳理迭代需求池。根据用户体验和使用功能点。 6.有使用过类似语音助手的产品吗?——偏
多层感知器定义了人工神经网络最复杂的架构,它基本上由多层感知器构成。多层感知器学习的图示如下所示 - MLP网络通常用于监督学习格式。MLP网络的典型学习算法也称为反向传播算法。现在,我们将专注于使用MLP实现图像分类问题。 上面的代码行生成以下输出 -
主要内容:Python,NumPy,Pandas ,Scikit-Learn常言道“工欲善其事,必先利其器”,在学习机器学习算法之前,我们需要做一些准备工作,首先要检查自己的知识体系是否完备,其次是要搭建机器学习的开发环境。本教程以讲解算法为主,不会涉及太复杂的应用案例,在讲解过程中会穿插一些示例代码,这样不仅能够帮助你理解算法原理,同时又能让你体会到算法的应用过程。 机器学习的研究方向有很多,比如图像识别、语音识别、自然语言处理、以及深度学习等,因此它是一门较为复杂的技
主要内容:机器学习术语,假设函数&损失函数,拟合&过拟合&欠拟合机器学习是一门专业性很强的技术,它大量地应用了数学、统计学上的知识,因此总会有一些蹩脚的词汇,这些词汇就像“拦路虎”一样阻碍着我们前进,甚至把我们吓跑。因此认识,并理解这些词汇是首当其冲的任务。本节将介绍机器学习中常用的基本概念,为后续的知识学习打下坚实的基础。 机器学习术语 1) 模型 模型这一词语将会贯穿整个教程的始末,它是机器学习中的核心概念。你可以把它看做一个“魔法盒”,你向它许愿(输入数