《快手实习面经》专题

开始是自我介绍，然后就是根据简历上的内容有针对性的提问，我被问到的内容大概如下： 讲一下项目的实现 图形学学过吗？（没有，就没有接着问） 说一下渲染管线 物理引擎调用节点 fixupdate和update的区别 什么情况下帧率会降低 fixupdate是怎么保证固定更新频率的 如何理解协程 协程和线程的区别 一个gameobject挂载协程后被删除协程还会继续执行吗（答错了，他让我现场开unity

面试官自我介绍 包括unity中国负责的工作，他们组负责的工作等 算法题 某字符串题，力扣hard 英文题面，似乎是某年google/微软/fb的秋招笔试题 某偏数学题，力扣hard 两题均不是hot100 hard，编号2000以上了 很神奇的面试，面试官自我介绍后都没让我自我介绍，直接让做算法题了。题都很难，因为面试官可能只准备了三四道题，而且公司小也容易定位，所以没办法透露具体是什么题。 虽

自我介绍 问了下web server项目细节 线程池的问题，简单讲了讲 讲下IO多路复用 用的是水平触发还是边缘触发 两种都用了 边缘触发是怎么样 边缘触发为什么效率高 这部分答得都一般，只是知道个大概，面试官也没细问 写项目用了哪些c++11特征 智能指针 右值引用 unique_ptr的赋值 只想起来这两个 突然问能实习多长时间 进程间的通信方式 写项目用了哪些设计模式 单例模式 监听者模式

正好是高性能异构计算相关的岗位 主要做高性能计算，解方程那些 一面hr面内容见动态 二面技术面内容： 自我介绍 内存分级 GPU内存 影响GPU的硬件因素 递归的优缺点 深度优先和广度在解方程组的区别 手搓CUDA C++静态变量 C++代码数多少 代码这么少在干什么？（看c++ primer，八股没问可惜了） 堆栈的区别 还以为项目是图形学之类的，实际是深度学习 C++八股问得比较少 主要还是项

项目问题： 1、常用目标检测算法？区别？ 2、基于人脸识别的目标检测有无研究？ 3、yolo最初是谁提出的？ 4、bert、trasformer的每一层具体结构？ 5、transformer的输入输出？ 6、如果用bert来做中译英任务，输入输出会是什么？QKV会是什么？ 7、gpt的结构？gpt相当于transformer的哪一部分？ 8、编码器、解码器的作用？ 八股问题： 1、常用激活函数？

面试平台：青雀 一面： 自我介绍 实习项目的性能优化问题 自己如何实现图片懒加载 vue的双向绑定如何实现，属于哪一种设计模式 vue3的proxy和Vue2的Object.defineProperty的优劣势 vite 和 webpack/rollup有什么区别 vite对于没有用esm而是用其他模块化方式写的依赖将如何处理 场景题，用vue写一个简单app，实现登录跳转至主页，若没有登录则返回

学长给的内推，面试小姐姐人超级温柔的，是自己发挥不好 反思： 1、之前的实习没有SQL经验，只是在学了基础知识+力扣上刷过题目，面试的题目超级简单（找出最早注册快手的用户ID 备注：可以使用开窗函数）。前一晚恶补了开窗函数，但惯性思维还是用min(date)，其实两种思路都可以，但是当时杂揉了，就没写出来；还有快手面试的时候，对方是能直接看到我整个敲代码的过程的，所以非常紧张怕自己写错。 2、面试

整个过程大概45min（可能其实不需要这么久，是我太能叭叭了...） 面试的小姐姐很专业很温柔，刚开始给我说明了岗位的两个具体工作，最后还很中肯的给我建议，太谢谢了！（和后悔没有要一个联系方式，不然能和她多聊聊多学习一点） 1. 为什么会做过去的两段实习？ 2. 为什么选择留学？ 3. 看你的专业和战略、经济相关一点，为什么选择运营而不是咨询？ 4. 为什么选择培训运营岗位？ 5. 用两三个词或者

二面当天就约了三面啦！ 三轮面试体验感最好的一轮！面试官很nice，一直在笑，虽然我回答的一般，但是真的很有亲和力就是了 1.自我介绍 2.深挖经历（基本上都在这段了） 有很多问题其实我没太理解，就直接跟面试官说我不是很理解问题的意思，然后就会很细的再给讲一遍！谁懂，勇敢说自己听不懂的感觉真的很舒服！ 3.职业规划（我从我对电商的理解角度出发的，谈了自己可能会转品牌的想法） 4.愿意做行业中台侧还

距离2面过去很久很久了，铁汁姗姗来迟，面试官解释部门HRBP调动导致流程被搁置了；同时他强调因为实习转正，手上的hc已经不多了。 timeline⬇️ 7.31投递—9.1一面—9.14二面 11.2三面—11.4HR面 前面慢手，后面快手[偷笑R][偷笑R]～二面结束后有联系对接的HR，当时反馈的结果是通过等后续，两个月过去竟然还有后续哈哈哈，咱就是个等！ 四面完了之后又没消息了，对接的HR实习

都集中在22号，面的都是商业化、内容推荐部门 1. 三段工作经历逐个问，都没问学校项目（团、快、米） 2. 淘宝聚划算应该怎么提升PV（团子） 3. 职业规划 （团子、小米） 4. 如何做精细化人群的推荐系统（团子、快手） 5. 怎么论证推荐系统的算法收益和产品收益（快手） 6. 规模指标、效率指标和生态指标有哪些，都怎么观测（快手） 7. AB实验相关知识，流程、数据观测、流量调平（团子、快手）

1. 聊了10多分钟项目吧 2. 数据库的隔离级别有哪些（这个问题简直是天天问😂），然后具体讲讲有什么区别怎么实现的 3. 怎么设计索引 4. 最左匹配原则是什么，以及为什么这样就可以用到联合索引 5. 讲讲索引的数据结构 6. 怎么排查慢sql 7. 讲讲java锁升级的过程 8. 讲讲AQS是什么 9. 讲讲一个http请求发到controller的过程 做题 ： 合并区间 反问：随便闲聊了

（1）项目 （2）八股 说一下RedLocd MVCC + Next-key-value 解决幻读 binlog / undolog / redolog 聚簇索引为什么不会回表 int 的数值范围 String a = "a"; String b = new String(a + "b") 一共会创建几个对象 字符串常量池 线程池核心参数 为什么 volatile 能防止指令重排 布隆过滤器底层实

问面试岗位的业务 1、自我介绍：三板斧，实习经历，实习总结，个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路：外部，异常排查，内部，指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test，结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察：salary表（部门，员工名字，薪资），求一张表得到每个部门的平均薪资，高于平均薪资的员工人数，以及部门里高于平均

1、自我介绍 2、未来职业规划 3、深挖实习 4、因果推断有研究吗？比如作者的勤奋度（供稿量）和收入有没有关系，不能简单做相关性分析，我们要做因果推断，怎么做呢？有没有学过什么算法？ 5、手撕SQL（窗口函数，4月份每个用户观看时长排名前五的视频类型） 6、业务问题发现4月份环比3月份供稿量下降了，异动归因，怎么拆指标？ 7、反问