《快手实习面经》专题

一面： 面试官人很好，很友善，一直说不要紧张 1. 简单的情况了解 2. 为什么学习前端（而不是后端等等） 3. 题目：事件循环（promise以及async的相关知识、微任务、宏任务） 4. 场景应用题：请求一个接口，但是页面退出了，希望接口获取的数据不用返回、不进行处理（使用promise.race  如果先退出，就不会触发接口返回数据相关的resolve） 5. 算法：根据先序遍历以及中序遍

时间：2月16下午 平台：快手自研轻雀平台(个人觉得不是很好用) 60分钟左右  无录音 有些不记得了 没问框架 先发了简历，无自我介绍，直接项目介绍 项目亮点介绍 具体实现 越详细越好 10min左右 长列表渲染实现 口撕 原型 原型链 问了Object、Function 讲讲异步编程，async await 具体实现 js事件 js异步输出题判断 讲讲js数组的方法 当调用push时同时打印东

时间：2月17下午 平台：快手自研轻雀平台 50分钟左右 面试官是年轻人交流很愉快 应该是技术大佬 除了技术外的话不多 甚至不反问 吐槽一下学校缓考考试 + 面试太累了 个人觉得大厂考察主要是基础 + 算法 + 表达 + 性格方面 自我、项目介绍 实习干了啥 --- 5min 项目亮点 及其实现 （不用xx插件、xx 你用原生怎么实现） 为啥想来咱这实习 js promise区别以及你项目中怎么使

1.先盘了20分钟项目 2.mysql索引了解吗？说了一堆（自以为很懂，结果面试官给我细扒聚集索引的细节，一下懵了）。说的不是很清楚我当时，其实MYISAM引擎和 InnoDB最主要的区别就是MYISAM索引和数据时分开放的，它索引的实现都是非聚集索引是叶子结点存放的都是指向该条记录的指针，而InnoDB中聚集索引一张表只能有一个，一般来说就是主键索引（非NULL，不可重复），其他都是非聚集索引（

自我介绍 Long \ long 的区别、默认值，int 和 long 的区别 String \ StringBuilder \ StringBuffer 有什么区别？ 进程和线程有什么区别？ 索引的作用是什么？ 手写几个简单 SQL ，有用到索引吗，什么时候会索引失效？ LEFT JOIN 和 INNER JOIN 有什么区别？ Linux 如何查看一个 log 文件的内容？ 如何搜索文件里的内

我毫无办法，玩具项目经不起深问，问得很实际的问题，但难以应对（努力保持微笑 时长：30min 拷打项目1（一个后台项目） 亮点难点有什么 token机制 为什么放localstorage里，这也不安全啊，你这方案和放cookie里没差啊 token过期时间设了多少，为什么这么设 文件切片 为什么每片切那么大，你测过带宽吗 图片裁剪怎么实现的 如果是很奇怪的图片呢，动图呢 拷打项目2（一个可视化项目

过了的，人品有点爆发全都会，认真准备二面ing 时长：40min左右 纯八股 + 一些开放性问题，手写题穿插在八股中，逻辑还挺连贯的hhh 怎么学习前端 为什么选择前端 CSS 垂直居中 CSS隐藏元素的方法 new后发生了什么 重排重绘，刚刚说的哪些触发重排 https 事件循环 事件循环输出题，说下为什么 Promise 常用的Promise方法 手写1：实现Promise.race，自己写测

感觉寄了。 1.面试无八股无做题 2.面试时间总共10+分钟 ---------------- 前13分钟拷问项目+实战 13:06的时候面试官问我：“你还有什么想问我的吗？” 我估计是面试官觉得我太菜了不想面了。 然后面试官说：“或者有什么疑问？” 我说：“为什么没问一些基础知识或者做题？” 面试官说他不希望实习生为了面试去背一些东西。 希望实习生能够踏踏实实做技术。 （挺到这时感觉更凉，因为前

一面 凉 1.学校情况和后续安排 2.上一家实习公司是干啥的 3.日常工作内容有啥，有没有用啥模型之类 4.因为上家实习是电商公司，问：假如我是大boss想关注GMV，会设计哪些指标放到看板上去 5.假如有两个开屏页，现在发现 展现到的人群基本一致，但是ctr等一些指标会有明显不一样，问怎么分析 6.想看快手内容生产者的繁荣度，怎么设计指标 7.有啥想问的 分析题准备的太少，问到就是啊吧啊吧 :(

时间线：上午投递-下午电话约面试-次日排面试（估计是急招，听HR意思是直接业务一面就定人选了，面试排隔天都是不可以的） Leader直面，一面即终面、整体流程很紧凑； 自我介绍部分我主要根据JD： 沟通协调、数据分析、活动策划 三点展开叙述，感觉这种思路是可取的，leader反馈说很清晰地展现了个人能力； Q&A环节（面试官真的是位很犀利很知性很通透的前辈！） 从学历专业开始的： Q：工商管理专业

1.sqoop底层是怎么实现的 2.shuffle调优 3.数仓和数据集市的概念 4.数仓分层，各个层是做什么的 5.维度退化，为什么要维度退化 6.HDFS上文件用什么存储的，ORC底层是什么样的 7.sql，求TopN 8.从一个数组中求第N大的数（先手撕了一下快排，然后面试官问有没有更好的答案，然后说了一下用堆的做法） 反问 整体面试三十分钟左右，感觉是寄了

由于前段时间哐哐投简历，导致我每接到hr的电话或者看到邮箱动态都很难想起来投的这个岗位是什么跟hr打哈哈应付过去经历了电话轰炸的一周之后我选择了去快手实习~面试过程我觉得还是比较轻松的，给大家分享一下我的经历，希望能给没实习的小伙伴们一点帮助 1、自我介绍 2、问的是简历上的内容，主要问了每段实习的经历 3、有没有做过自媒体账号 4、遇到过最大的困难是什么？ 5、对运营有什么了解 6、怎么判断爆款

一面 5.29 1h 面试官简单介绍一下部门业务 自我介绍 1.数据结构、算法： 如何理解链表 如何理解栈和队列，应用场景 如何理解二叉树和图 知道的二叉树遍历和图遍历 图的寻路算法，口述迪杰斯特拉 知道的排序算法 手撕快排（因为说的是三路所以写的也是三路） 手撕判断链表是否有环，只写了个函数，没运行 2.计网： OSI七层协议，各自功能和常见协议 TCP和UDP区别 TCP三次握手 HTTP和H

本硕211，c++/go，无论文无实习，项目：tinykv+15445+6.s081，leetcode100多道 4.24 快手一面： 1. 项目介绍 2. mvcc多版本并发控制 3. 操作系统内核中断处理机制 4. malloc实现原理 5. free实现原理 6. 介绍15445中锁管理器的实现 7. 读写锁的饥饿问题 8. 虚函数如何实现 9. 虚函数表如何存储？存在哪里？如何验证？ 10

#快手# #暑期实习# #二面# #推荐算法# #推荐算法面经# 时间2024年4月3日 15:00 总计65min 1.自我介绍 2.本科推荐系统项目（参考一面面经） 3.论文 4. 讲一讲CTR预估和序列推荐模型 - DIN DIEN SIM Caser GRU4Rec SLiRec CLSR MIND.... 5. 了解矩阵分解吗 - MF、LFM 6.LSTM模型介绍，几个门的作用 7.t