先介绍一下自己的服装设计作品,然后聊一聊自己的想法和创意。 面试官也是大神,一眼就看出了我之前作品的不足,不过也说了优点。 面试官还说:对我还挺满意的,这是双向选择,让我回去好好考虑一下。 我是从同行转过来的,这家发展前景和薪资待遇还有各项福利在行业内属于不错的,我也就当场同意了。 面试官还说我爽快,总之是很愉快的面试经历啦。
自我介绍 介绍短链接项目 压测过吗?qps多少 短链接表的设计 短链接怎么生成的,冲突了怎么办 短链接怎么跳转的?为什么用302跳转 为什么不用301跳转? 限流怎么做的 了解哪些限流算法 负载均衡怎么做的? 为什么进程切换开销比线程大? 讲一下进程的写时复制 讲一下死锁产生原因以及怎么避免 讲一下TCP四次挥手的time_wait状态 为什么time_wait等待时间是2msl 讲一下TCP的拥
45min 面试官介绍部门 自我介绍 有没有实习经历 项目介绍 为什么做短链接这么一个项目,背景 短链接怎么存储的 短链接怎么生成的 短链接如何跳转长链接 热key问题怎么解决 本地缓存和redis的区别 使用本地缓存hashmap时,用什么来保证线程安全 concurrenthashmap怎么保证线程安全 手撕 无重复字符的最长子串 反问 ----------------------------
一面 感觉很抽象,全程不知所措 自我介绍 项目 项目一:技术项目 解决了什么痛点,是如何解决的 其它的解决思路,后续可以进行改进的点 优化的结果 大数据开发和业务后端开发的区别,技术挑战在哪里(sos,我面的是后端,到底在问什么乱七八糟的) 大数据开发用到的数据库 非关系型数据库和关系型数据库的适用场景区别和优缺点 为什么项目要用ES 数据一致性(Redis和MySQL) 手撕 找到二叉树中两个
👥面试题目 如何来筛选活跃度前十的用户 思路解析 考察的知识点: - 活跃用户定义:理解活跃用户的定义及其在数据分析中的重要性。 - 指标选取:掌握选择合适的指标来衡量用户活跃度。 - 数据处理:了解如何处理数据以提取有用信息。 - 排名算法:掌握实现用户活跃度排名的算法。 性别留存率分析的具体应用场景 思路解析 考察的知识点: - 用户行为分析:理解性别留存率分析在用户行为分析中的应用。 -
一面 8.2 1. 自我介绍 2. 面试官介绍这个岗位偏业务测试,我的经历偏工具开发多一些,打预防针 3. 聊腾讯实习工作内容 4. 聊字节实习工作内容 5. tcp udp区别 6. 三次握手流程 7. tiktok点到商品详情页变白了,怎么排查 8. tiktok详情页场景测试 9. 算法题:链表反转 结束前又补充问:国际电商和国内电商的区别(现在看来可能是想最后给我一次机会吧) 8.5问了h
这把是真碰上神仙面试官了,咋和之前的字节三面完全不一样 全程围绕项目展开叙述,因为之前二面一面已经考察过基本功了(说是基本功不错) 似乎面试官级别挺高,说是负责整个生态的,八成是架构师 实习的难点:讲了下实习的时候和产品姐姐battle的故事 项目的难点:讲了下业务实现上的考量(感觉自己唯一的优点就是e,特别能吹牛逼,一个破功能可以展开bb很久然后跳到下一个功能继续bb),然后把和一面二面的一些面
对不起真给字节干碎掉了我疯狂道歉 现在回忆起来都是一愣一愣的精神恍惚 1.rpc疯狂问,简历链接疯狂问,http短连接疯狂问,grpc的实现,为什么grpc可以跨语言,为什么要http还要rpc(八股大概80%的反应能力吧) 2.es底层索引实现,业务实现(包括为什么要进行反范式设计) 3.用户关闭网页的时候http请求是否是断开 虽然看上去只问了三个问题,但是展开很多很多,给我答的汗流浃背,中间
一面:一个小时 聊项目,开口问我数据库,我 ??? 感觉kpi了 然后说做的很简单,避开了这个话题 然后聊组件封装,说了一大堆,然后出了几个场景题 尖头函数普通函数区别 promise 几种继承方式 vue和react区别 浏览器渲染 两个算法: 出现最大次数字符和次数 一次循环 链表有环:Floyd 兔子算法 面的其实一般,尤其写code平时java写的多,jsmap的api都忘了,但是还是过了
自我介绍(大概5分钟) 聊我中的一篇ACL论文,介绍了下任务、出发点、具体的做法以及评价指标 聊我在实习过程中做的一些项目(比较细,包括应用场景以及项目细节)。 阐述ChatGPT的构造、llama、chatglm大模型的区别有哪些(衍生出来很多具体细节)、介绍Roberta和BERT区别 手撕代码:leetcode33题:搜索旋转排序树组,要求复杂度O(logn)。(没刷到过这个题,所以用了一个
面试官是个小姐姐,人很好,沟通愉快。Base在北京,说希望我能实习5-6个月,但是我说因为研究生九月开学,所以没办法更久。接着告诉我每天的实习时间还挺长,早上10点半到晚上10点(sos),问能不能接受。 自我介绍 问我这么多段Data(DE, DA, DS,BA实习),自己对哪一块更感兴趣? 我回答:商业分析(即落脚到商业决策会让我更有成就感) 自己举一段印象最深的商业分析的经历说说? e.g.
1.你理解的内容运营是? 2.为什么想做内容运营? 3.举例说明你的沟通能力? 4.你觉得你有哪些技能符合jd? 5.如果能够入职,想要从这个岗位上获得什么? 6.除了微博和b站,平常还有什么获取信息的渠道? 7.长期使用哪些社交媒体,主流社交媒体的区别 8.最喜欢哪个社交媒体 9.如果得物要拉新,应该拉年轻男性还是中年女性? 10.之前实习和学校对你的评价是什么?说出三个优点和不足 11.说一下
首先,要有一份与JD匹配度高的简历。 比如我投的体育运营岗,就把自己有关体育的实践经历放了进去,舍弃了不相干的论文。(简历附件最好是一页,减轻HR负担也会为自己争取好感哦)简历模版我使用的是大家推荐的知页简历。 第二,面试准备非常重要。 我的准备主要包括三方面:1.个人简历深挖 2.岗位知识学习 3.面经真题参考。 个人简历主要提问的是实习和实践经历,因此我用【STAR法则】,即背景-任务-行动-
一面(业务leader:30min) 1.自我介绍 2.平时玩什么手游 3.看什么平台,都看些什么内容 4.对字节跳动游戏部门有什么了解 玩过吗 5.针对简历上的经历进行详细提问 确定经历都真实性 6.认为一个游戏社区运营/游戏媒体运营应该具备什么样的素质(重点) 7.介绍了一下实习工作内容 问如果我去为公司运营的话会做些什么内容 二面(业务组长:20min) 1.自我介绍 2.深挖了一下简历上的
一面 45min 1、有实习经历吗 2、就接着实习的东西一直聊 3、简历上的一个项目一直聊 这两部分差不多聊了半个小时 4、做题:看代码说结果,关于this指向的 5、接着第四题问了call bind apply 6、编程:找出一个字符串出现次数最多的字符以及出现的次数 反问:部门业务是干嘛的 一时不知道问啥了,就问了面试官觉得我面的怎么样,我说这是秋招第一次面,有点紧张。