刚刚接触 Hibernate 的人大多是从父子关系(parent / child type relationship)的建模入手的。父子关系的建模有两种方法。由于种种原因,最方便的方法是把 Parent 和 Child 都建模成实体类,并创建一个从 Parent 指向 Child 的 <one-to-many> 关联,对新手来说尤其如此。还有一种方法,就是将 Child 声明为一个 <compos
奔腾家族的处理器试图预测跳转的位置,条件跳转是否发生。如果预测正确,通过在跳转发生之前读取后续指令进入管道并解码,能够节省一大笔时间;如果预测失败,管道被清洗,花的代价取决于管道的长度。 预测基于分支目标缓存部件(Branch Target Buffer ,简称 BTB ),它为每一个分支存了历史记录或跳转指令,使预测基于每条指令执行的历史记录。 BTB组织得像一个组相联cache,那里新的表项按
本类用于与手q进行消息交换 调用前请主动加载 方法 notifyHideGame() 通知手q,用户点击了缩小按钮 参数:无 返回值:无 notifyCloseGame() 通知手q,用户点击了关闭按钮 参数:无 返回值:无 notifyReadyGame() 通知手q,游戏即将开始 参数:无 返回值:无 notifyGameTipsWaiting() 通知手q,等待玩家加入 参数:无 返回值:无
定理14:一个系集的带宽为W,其熵为(每自由度),如果使该系集通过一个特性函数为的滤波器,则输出系集的熵为: 。 此滤波器的运算实际上就是坐标系的线性变换。如果将不同的频率分量看作原坐标系,则新的频率分量实际上就是原频率分量乘以相应的因子。坐标变换矩阵的对角线元素实际上就是这些坐标。该变换的雅可比行列式为(对于n个正弦分量和n个余弦分量): 其中在带宽W内等间隔分布。因此,上式变为极限值: 。 由
Eclipse 项目结构 如上图 Gif 演示,在 Eclipse 下,一般中小项目的项目结构基本都是这种模式的,所以我们这里也通过网上一个开源项目 JspRun 进行讲解。 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i3zrSf7 Eclipse 项目配置 如上图箭头所示,在 IntelliJ IDEA 下是支持直接打开 Eclipse 项目的,无需导入。 如上图标注 1 所示,
中行实习笔试信科(2022/4/22) 题型 1、行测(50分钟70题) 逻辑推理: 10题 数字运算: 10题 语言理解: 10题 思维策略: 10题(里面包含图形推理哦) 资料分析: 10题 基础知识: 20题(党史和时政比较多,中行特色知识(就考了一个创建时间,其它愿景使命啥的都不考),金融常识考的非常多) 2、英语(30分钟35题) 选词填空:20题 完形填空:10题 阅读理解:5题 我英
本文向大家介绍yii form 表单提交之前JS在提交按钮的验证方法,包括了yii form 表单提交之前JS在提交按钮的验证方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 很多时候,需要对Yii表单model中的对象设置的rules进行判断,但是有的时候可能需要在提交之前就在客户端进行验证,我这边设置的方法是在提交按钮上设置监听器,如果部分内容为空(比如多选按钮没有选择),那么提示出错信息。主要
上来自我介绍,然后问了几个"简单"(面试官原话)的问题 1.c++中的左值和右值的区别 2.右值引用是什么 3.有看过开源代码吗(没有) 4.STL的vector与deque区别 5.vector扩容的问题 6.有看过STL源码吗(其实看过侯捷老师的那个,但是早都忘光了所以还是答的没有,怕他再问就寄了) 7.tcp和udp的区别 8.mysql中的优化有了解吗(说了了解过索引优化,还有什么函数优化
#我的秋招日记# TCL的笔试还是很简单的,而且体验很好,收到链接之后一个星期内任意时间做完即可,不用担心和其他笔试冲突。 99%的题目都是和C语言相关的特别基础的知识,数据结构居然只考了一道题,而且也没有编程。 题目都是选择题,60道题在45分钟内做完。很适合没怎么刷题但是有一点C语言基础的投递。 虽然题很简单,但是不知道多少分才能进面试,也许简单题过线要求更高吧。 后续:笔试之后再无消息,果然
2022/07/18 一面 20min 自我介绍 为什么想来武汉发展 了解长江存储吗 大数据国赛流程 难点 机器学习选用的模型 随机森林和SVM对比了吗 特征工程怎么做? 随机森林交叉熵、基尼系数(没说出来。。。) HDFS读写 MapReduce Kafka是什么?特点? 实习做什么业务? Flink介绍 反问:业务? 2022/07/20 一面通过,收到测评邮件 ---------------
蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题,后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧,应该是比较考察思维框架,技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#
巨人网络数据开发部门(数据分析和数据开发为一个部门) 1. 自我介绍 2. 详细介绍一个参与度较高的经历,并问项目细节 3. 如何搭建的指标体系,用了什么样的逻辑? 4. 介绍AB实验前因后果,最后上线了吗? 5. 机器学习用了什么模型,特征维度多少,最后用了什么评估指标?为什么? 6. 考虑过过拟合的问题吗?如何解决过拟合问题? 7. 简单介绍一下随机森林 8. 用过什么样的数据库? 9. 说一
【字节提前批-大数据开发工程师-Data 一面】 0 面试官自我介绍,介绍面试流程 有些奇怪的是 首先提到这个岗位不是xxx(记不清原话),偏向开发,询问是否能接受,当时我的理解是:可能这个岗位偏向大数据组件的开发,而我简历里没提及java,所以面试官想知道我是否还愿意继续面试该岗位? 随表示接受 1 自我介绍: 学校,专业,目前的实习单位和岗位,在校项目简述 2 对实习参与的项目的展开介绍:我实
智能制造方向 1. 自我介绍 2. 关于转行的问题 3. 为什么做数据分析? 4. 之前用的什么数据分析工具比较多? 5. 简单说一下Python用到哪些库 6. 之前有用Python做开发的经验吗? 7. 有用过java吗? 8. 本科和硕士期间有发论文吗? 9. 硕士期间有用数据分析的技能自己做过什么吗? 10. 硕士期间比较喜欢什么课? 反问:工作内容 简历的项目和数据分析理论一个都没问……
1、自我介绍 2、实习经历提问 (1)以最近的一个项目进行介绍(主要负责的项目,项目背景以及日常工作) (2)这个项目主要是你在负责吗? (3)在整个流程中做了哪些内容,就测试类型来看的话,都有涉及哪个类型的测试用例? (4)该项目是手动测试还是自动化测试 (5)在实习过程中有做过自动化相关的工作吗 答:基于测试框架,补充测试用例 (6)有了解测开的整个流程,比如测试何时介入这个项目,在整个项目中