👥面试题目 如何来筛选活跃度前十的用户 思路解析 考察的知识点: - 活跃用户定义:理解活跃用户的定义及其在数据分析中的重要性。 - 指标选取:掌握选择合适的指标来衡量用户活跃度。 - 数据处理:了解如何处理数据以提取有用信息。 - 排名算法:掌握实现用户活跃度排名的算法。 性别留存率分析的具体应用场景 思路解析 考察的知识点: - 用户行为分析:理解性别留存率分析在用户行为分析中的应用。 -
一面 8.2 1. 自我介绍 2. 面试官介绍这个岗位偏业务测试,我的经历偏工具开发多一些,打预防针 3. 聊腾讯实习工作内容 4. 聊字节实习工作内容 5. tcp udp区别 6. 三次握手流程 7. tiktok点到商品详情页变白了,怎么排查 8. tiktok详情页场景测试 9. 算法题:链表反转 结束前又补充问:国际电商和国内电商的区别(现在看来可能是想最后给我一次机会吧) 8.5问了h
一面:一个小时 聊项目,开口问我数据库,我 ??? 感觉kpi了 然后说做的很简单,避开了这个话题 然后聊组件封装,说了一大堆,然后出了几个场景题 尖头函数普通函数区别 promise 几种继承方式 vue和react区别 浏览器渲染 两个算法: 出现最大次数字符和次数 一次循环 链表有环:Floyd 兔子算法 面的其实一般,尤其写code平时java写的多,jsmap的api都忘了,但是还是过了
自我介绍(大概5分钟) 聊我中的一篇ACL论文,介绍了下任务、出发点、具体的做法以及评价指标 聊我在实习过程中做的一些项目(比较细,包括应用场景以及项目细节)。 阐述ChatGPT的构造、llama、chatglm大模型的区别有哪些(衍生出来很多具体细节)、介绍Roberta和BERT区别 手撕代码:leetcode33题:搜索旋转排序树组,要求复杂度O(logn)。(没刷到过这个题,所以用了一个
首先肯定挂了 然后是流程先看我的简历根据简历问的 看到我有acm经历,问了图的最短路径有什么,迪杰斯特拉算法的流程 然后问了网络的七层协议 shell用过嘛(只了解,没使用) liunx里查看cpu的代码(cat /proc/cpuinfo我没答出来,吐槽一句liunx命令这些东西真的记不住从秋招开始到秋招结束,我死这里死了不知道多少次了,现在要狠狠恶补了) liunx容量满了要怎么办(我不记得说
带教首先自我介绍他是什么部门要做的内容是什么。 然后我自我介绍。 问我为什么专业不相关但想进互联网。 问我数据有效性如何保证 后台工作操作琐碎可以接受与否 希望通过工作能获得的成长是什么 倾向于个人单干项目还是导师合作。 还有一些根据回答再问一步的问题 十几分钟面完,老师人挺好的,很耐心在向我这个互联网小白➕工作菜鸡解释数据工作的内容。 但甚至没有问我数据分析的工具使用,比如jd上写的sql,应该
面试:群面+结构(都是线上面试,是用腾讯会议进行面试) 群面:应该算是剧本杀,反正就是某个地方有人die了,然后n个嫌疑人,m条线索。最后汇报是组内统一意见选出嫌疑人,以及最多3条还需要搜索的线索。 读题10分钟,讨论+汇报 30min,没有个人陈述。 结构化:就像是政府岗结构化面试,按照编号一个个进入面试间,有两个部分,一个是情景题和一个专业题 情景题是: 1.列举一个用专业知识说服对方的事例
前言 上个礼拜介绍了Shell编程范例之数值运算,对 Shell 下基本数值运算方法做了简单的介绍,这周将一起探讨布尔运算,即如何操作“真假值”。 在 Bash 里有这样的常量(实际上是两个内置命令,在这里我们姑且这么认为,后面将介绍),即 true 和 false,一个表示真,一个表示假。对它们可以进行与、或、非运算等常规的逻辑运算,在这一节,我们除了讨论这些基本逻辑运算外,还将讨论Shell编
前言 找工作还是需要大家不要紧张,干我们这一行的接触人本来就不多难免看到面试官会紧张,主要是因为怕面试官问的问题到不上来,那时候不要着急 ,答不上了的千万不然胡扯一些,直接就给面试官说这块我还没接触到,以后如果工作当中遇到的话我可以很快的吧这个问题给解决了,但是我们有了这篇文章,就不一样了,我跟你谈谈关于抖音电商Android工程师的相关面试。 一面: (1h) 自我介绍 (这是面试必不可少的部分
二面一共47min 自我介绍 实习10min 为什么MySQL用B+树做索引而不用B树 内存缺页中断,尽量讲细一点 TCP和UDP有什么区别 用UDP实现可靠的传输,有什么思路吗 接下来是三个思考题 你有一个5亿个数字的大文件,但你只有1GB内存的单片机,你的硬盘是无限的,现在我们需要对里面的内容进行排序,把排序的结果输出到一个文件里。 给定rand5()库函数,实现rand7() 30min未支
本文向大家介绍iOS实现电商购物车界面示例,包括了iOS实现电商购物车界面示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 先看界面效果图: 主要实现了商品的展示,并且可以对商品进行多选操作,以及改变商品的购买数量。与此同时,计算出,选中的总价格。 做此类型项目:要注意的:视图与数据要分离开来。视图的展现来源是数据模型层。所以我做的操作就是改变数据层的内容,在根据数据内容,去更新视图界面。 已下是具体
处女面巨紧张 结果开始做算法题了反而没那么紧张了 不过确确实实会有点脑子短路的感觉 上来就做了一道算法题 三数之和 比leetcode上的题简单 只要返回一个结果即可 写了大概5分钟 看了一下说ok 然后问了一个为啥双指针能确保不会漏掉结果 接下来一堆八股 1. 除了多进程 多线程 还有什么别的并发方式 2. 项目里锁的运用 我说了分布式锁 3. 分布式锁换成jvm层面的锁行不行 4. 线程池参数
问项目经历,深入探讨细节 问深度学习基础知识 过拟合/欠拟合以及解决方式 vit和cnn的区别 感觉问答还听流畅的 算法题: 1、字典分词 字符串匹配 做出来了,但是O(mn),字符串匹配过程有些冗余 2、旋转有序数组找最小值 56781234是有序数组旋转4次后(旋转:把第一个元素放到数组末尾) 卡住了,没找到合适的规律,面试一结束就想出来了 字节要做的算法题好多 最后说他们是做nlp的,也不知
字节电商客户端实习生一面 时长60min,手撕代码30min 1、自我介绍 2、后端开发分为哪几层 3、能不能不要Mapper层?直接访问数据库?比如访问OpenAI 4、AOP编程是什么?为什么不直接用继承父类的方法实现公共行为?如日志管理 5、使用Redis会出现哪些问题?介绍缓存穿透、缓存击穿、雪崩及解决办法 6、多线程的生命周期 7、你擅长哪些课程? 8、GET与POST请求区别 9、TC
兄弟们,兄弟们,大家一定要记住,字节不问八股,不问八股,或者很少问八股,很少问八股。 全程场景题、全程深挖项目。 手撕LRU,秒了。 但是说实话啊,面试的那个人,有点不尊重人啊,快躺那里了。 说实话,自己没想着过啊,身心放松。 #字节跳动面试#