《物流》专题
-
添加到购物车并重定向到WooCommerce中默认可变产品的签出
我正在尝试LoicTheAztec的以下代码-添加到购物车并重定向到WooCommerce中的可变产品的签出 现在的问题是，每当我用产品编辑器中设置的默认变体单击Buy Now按钮时，代码都不起作用。 在这种情况下，立即购买URL变为.../？#0 我使用的主题是巴塞尔 有什么解决办法吗？ LoicTheAztec尝试了代码。
-
自定义元素（聚合物）属性绑定到RxJS，可在Angular 9中观察到
我有一个Angular 9应用程序，其中Angular Component属性绑定到RxJS观测值。在这里，我试图用聚合物自定义元素（纸张输入）替换角度组件。 我的观察是什么？我无法将自定义元素属性与RxJS可观察对象绑定，而我可以将其与Angular Component属性绑定。 如何繁殖？为了显示我所面临的我有stackblitz样本与自定义元素（纸张输入）绑定到一个可观察的。 app.com
-
如何实现一个迭代器，它将是Java中嵌套循环的等价物
我有以下Python生成器： 而且我想在Java中实现一个，它的行为有点像之前的生成器。我曾尝试使用两个内部迭代器，但它不起作用。 我该怎么修？
-
不用创建所有字母的列表就能得到随机的字母宠物
我想在没有创建所有字母列表的情况下获得随机字母并获得随机索引 我试过这个
-
您能否将日志数据从生物识别设备发送到web服务器？
我们办公室里有这个Realand指纹识别设备，我必须将它连接到一个基于web的PHP考勤管理系统。但我不知道是否可以直接连接它。我目前正在寻找它的文档，但它似乎没有关于如何从这个生物识别设备获取数据的PHP相关指南。这里有一些SDK正在使用演示websocket，但它无法检测设备。另外，我对VB或C不熟悉。您能推荐在大多数生物识别设备上灵活使用的任何可能方式吗？蒂亚。
-
有没有可能的方法将指纹生物识别设备连接到网站...？
有没有可能的方法将指纹生物识别设备连接到网站...？ 我创建了一个基于网络的ERP系统。根据客户要求，我需要集成指纹记录系统。我的网站是用C#和angular2开发的。 我尝试了很多SDK，但都没有达到预期效果。
-
组织。springframework。网状物客户RestClientException:无法提取响应：未找到合适的HttpMessageConverter
我正在打一个服务来查找一个人的详细信息，响应是xml格式的，如下所示： 我正在使用Spring RestTempate并将响应映射到以下POJO， 我使用rest模板调用服务， 但我一直得到异常，org.springframework.web.client.RestClientExcture：无法提取响应：没有找到适合的HttpMessageConzer响应类型[类[Lcom.cdk.datalo
-
基于WooCommerce产品自定义库存状态禁用“添加到购物车”按钮
当前在woocommerce中，如果库存状态为则添加到购物车按钮禁用。我使用添加标签为的新的库存状态，现在我正在寻找一种方法来处理这个产品，就像它没有库存一样。 因为我认为最好将一个不再生产的产品和一个在另一家商店生产但没有库存的产品分开。
-
在Woocommerce中添加到购物车按钮不在单个产品页面上工作
我对Woocommerce中单一产品页面上的add to cart按钮有问题。由于某种原因，它只会在用户登录时将产品添加到购物车中。我添加了一个基于URL的add to cart按钮，标记为“No Ajax”，该按钮可以工作，但我无法将数量选择器链接到No Ajax add to cart按钮。archive页面上的add to cart按钮可以正常工作。 下面是带有产品示例的站点:https:/
-
Woocommerce添加到购物车并重定向到自定义URL-每个链接不同
所以我在这个页面上使用了一个链接：https://www.revealio.com/make-brand-come-alive/（黄色按钮）。 该链接应该将产品添加到购物车中，然后将它们发送到销售漏斗中的下一步。 对于我使用的链接URL： 而且 完整链接代码为： 这是我发现的新东西。如果我直接转到链接，它只会添加一个产品。如果我点击页面（https://www.revealio.com/make-
-
食物管理中心是否能很好地与 AWS 社交网络配合使用？
我正在为我们的应用程序开发一个推送通知架构。我打算用APNS和GCM的AWS-SNS。谷歌现在建议新应用使用FCM (Firebase Cloud Messaging)而不是GCM。我想知道FCM是否与SNS兼容，还是会有一些问题？有什么变通方法吗？
-
在重叠的类别中，有什么比蛮力分离物品更好的算法？我有一组任意的项目（下面的点），一些数量的类别以任意的方式重叠（下面的A-C）。测试的目的是确定是否有可能将每一个项目分配到一个单独的类别中，在它已经属于的类别中，这样每个类别结束时至少有一定数量的项目。 例如，我们可能要求A、B和C可以各自要求一个项目。如果我们给出了下面所有的4个点，那么证明这是可能的就很容易了：只需将所有的项目贴在一个列表中，循环遍历类别，并让每个类别移除一个它也可以访问的项
-
隐式评价和基于物品的过滤算法 - 修正的余弦相似度
我们使用余弦相似度来计算两个物品的距离。我们在第二章中提过“分数膨胀”现象，因此我们会从用户的评价中减去他所有评价的均值，这就是修正的余弦相似度。 左：我喜欢Phoenix乐队，因此给他们打了5分。我不喜欢Passion，所以给了3分。 右：Phoenix很棒，我给4分。Passion Pit太糟糕了，必须给0分！ U表示同时评价过物品i和j的用户集合 这个公式来自于一篇影响深远的论文《基于物品的
-
隐式评价和基于物品的过滤算法 - 什么会阻碍你成功？
设想你有一个成熟的在线音乐网站，在构建推荐系统时会遇到什么问题呢？ 假设你有一百万个用户，每次推荐需要计算一百万个距离数据。 如果我们想在一秒钟里进行多次推荐，那计算量将是巨大的。除非增加服务器的数量，否则系统会变得越来越慢。 说得专业一点，通过邻域进行计算的推荐系统，延迟会变得越来越严重。 还好，这是有解决办法的。
-
隐式评价和基于物品的过滤算法 - 显式评价&隐式评价
用户的评价类型可以分为显式评价和隐式评价。显式评价指的是用户明确地给出对物品的评价，最常见的例子是Pandora和YouTube上的“喜欢”和“不喜欢”按钮： 以及亚马逊的星级系统： 隐式评价 所谓隐式评价，就是我们不让用户明确给出对物品的评价，而是通过观察他们的行为来获得偏好信息。示例之一是记录用户在纽约时报网上的点击记录。 经过几周的观察之后，我们就可以为用户刻画出一个合理的模型了——她不喜欢