时间节点 8月30日笔试 9月5日集体面试 面经 笔试A3道以上才有面试 #23届秋招笔面经#
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更多面经在同名xhs 网易云产品经理面试 🥥 面试的是网易云做出颜色测试的产品团队(专门做创新功能和爆款打造),据说性格测试曾经创造了前无古人的历史(有上亿的点击!),整个团队的工作非常有趣,致力于做出创新、好玩的活动来吸引用户!真的超级想去啦! 🌄 可惜我没面过,但有朋友进了同一个组!真的超级开心!明年就能看到朋友的工作成果啦! 🌞 给大家分享下我的面经 面经 自我介绍 介绍一下你最新的一
#产品2023笔面经# (1) 自我介绍 (2)最成功的一个项目经历,从众收获到了什么?下次有什么值得改进的地方? (3)Iaas saas paas三者的区别有哪些 (4)了解哪些技术,对于云平台的理解 (5)实习中遇到的最大困难是什么,如何解决的
一面 一面面试官感觉精神状态还比较好,问的也比较简单。就是聊了一下实习项目和九月Github一个开源项目提的PR,然后跟我聊了一下组里具体是做什么,问我为什么考虑回国而不是留北美blabla。 然后简单问了几个八股: java并发了解吗?用过什么并发类吗?(了解过没用过 看你之前美团工作的时候用过Elasticsearch,熟悉原理吗?(不熟悉,就是当时有个小需求用了一下 看你简历上写了CAP、B
一面-12.11 1.写四个题 统计一个字符串中出现次数最多字符的初始索引和次数 将浮点型数转换成金额格式 将十六进制RGB颜色数值转换成十进制标识 写一个LRU 2.前端基础 闭包 js的原型和传统继承有什么区别 原型链的定义 js和其他语言有什么区别 防抖节流,加了一些扩展条件,考验临场设计能力 3.实习经历 研发流程体系 怎么去开发一个业务组件 二面-12.12 1.自我介绍 2.实习经历-
9.12 一面(30min) 电话面,八股比较少,开放性问题比较多。 无自我介绍,讲一个你简历上的项目 项目 SpringMVC和SpringBoot区别 SpringBoot自动装配 Spring有很多的bean,启动慢,怎么优化 怎么知道一个bean的启动耗时 bean的初始化过程哪一阶段比较耗时 动态代理有几种方式 jdk代理,cglib区别 知道哪些字节码框架 有没有用ASM来做什么 打印
公司:京东 部门:CCO体系-信息安全部 岗位:算法工程师-机器学习 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting 时长:28分钟 流程: 1、自我介绍。 2、(实习经历深挖)介绍一段最想重点讲的实习经历。为什么选用LightGBM这个方法?LightGBM有什么劣
公司:京东 部门:京东零售-平台运营与营销中心 岗位:算法工程师-机器学习 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting 时长:35分钟 流程: 1、自我介绍。 2、(实习经历深挖)介绍第一段实习工作。详细说一下你用的特征以及建模过程中具体尝试过哪些方法。 3、对于样本不平衡的情况怎么处理? 4、特征筛选一般有哪些方法? 5、XGBoost模型的原理是什么?XGBoost的特征重要性是怎么计
公司:快手 岗位:数据科学家 形式:视频面试 视频面试平台:轻雀 时长:60分钟 流程: 0、面试官自我介绍及面试流程介绍。 1、自我介绍。 2、对于样本和总体这两个概念,它们之间的关系是什么?它们的差异和相似点分别是什么? 3、了解哪些抽样方法?不同抽样方法分别适用于什么场景? 4、写一下随机
今天是秋招开摆的第一天。墨刀被拒之后已经黑化。 10.12日 上来面试官说,可能会打断我回答希望我理解。 整个面下来,这个面试老哥很友好,很有耐心,也很专业。 为什么不做算法? 项目功能是什么 2.1 如果画布中的组件需要通信怎么办 2.2 如果组件库中的组件扩展到上百上千怎么办,能不能打包优化 2.3 后端连数据库了吗?组件的数据结构是什么? 2.4 做这个项目的时候有没有遇到一些难点? 3.实
写在前面(废话很多,可以直接跳过看面经): 牛客网作为一个应届生求职分享平台,让鼠鼠得到了非常多有用的信息,也认识不少共同努力的朋友,此帖主要记录所有面经和timeline供参考。总共投递16家公司,有面试就会有面经帖,会慢慢施工。 9/26 致还在纠结要不要投大厂的鼠鼠:这两周淘天,腾讯,字节进度都有所推进,且明确问过面试官还有HC,可以投递/找人捞复活试试。 BG: 双C9本硕,非科班,但是有
timeline:8.30投递——9.13一面 面试时长:45min 面试形式:远程视频 自我介绍 深挖简历业务方向做法与反思 SQL题,计算过去一周每小时的订单总量,如果是15min怎么办,如果是5min怎么办 Python题,两表左右拼接和上下拼接 业务场景题,分析订单量下降的原因,不断限制范围问新的拆解指标 统计题,抛硬币直到正面朝上才停止问很多次试验后正面朝上和反面朝上的比例 机器学习,讲
泡一个多月池子了,快发offer吧,泡发了都 1.自我介绍 2.简历从后往前一条一条提问,主要询问一些场景问题,技术选型,方法论上的问题 3.数学题 4.全排列