《数据分析这么卷的吗？》专题

1 主成分分析原理   主成分分析是最常用的一种降维方法。我们首先考虑一个问题：对于正交矩阵空间中的样本点，如何用一个超平面对所有样本进行恰当的表达。容易想到，如果这样的超平面存在，那么他大概应该具有下面的性质。 最近重构性：样本点到超平面的距离都足够近 最大可分性：样本点在这个超平面上的投影尽可能分开   基于最近重构性和最大可分性，能分别得到主成分分析的两种等价推导。 1.1 最近重构性   

我正在学习快速排序在第四算法课程，罗伯特塞奇威克。 我想知道quicksort代码的以下分区是长度为n的数组中比较的个数。

问题内容： 我知道如何使用–volumes-from创建数据卷容器并将其安装到其他多个容器，但是我确实对它的用法和局限性有一些疑问： 情况：我正在寻找一个数据量容器来存储用户为我的Web应用程序上传的图像。该数据量容器将由运行Web前端的许多其他容器使用/安装。 问题： 数据量容器可以使用/安装在Docker群中其他主机上的容器中吗？ 表现如何？建议以这种方式构造事物吗？ 是否有更好的方法来处理跨

我有下面的spark数据框架。 我必须将上面的数据帧列拆分为多个列，如下所示。 我尝试使用分隔符进行拆分；和限制。但是它也将主题拆分为不同的列。姓名和年龄被组合在一起成一列。我要求所有主题在一列中，只有姓名和年龄在单独的列中。 这在Pyspark有可能实现吗？

和有什么区别？ 我对。class文件进行了反编译，发现在第一种情况下，JVM将使用multianwearray来创建数组，而在第二种情况下，它将使用AneWarRay。 我认为在第一种情况下，JVM将创建一个连续的空间。我说的对吗？

我想使它从“游戏26”类到“游戏39”类，如果用户经历了从“游戏17”类到“游戏18”类。但如果用户没有通过，要使从“Game26”类到“Game30”类。

怎么把 name 等于选项 3 的合并成一条呢，然后把 value 加起来，比如合并成

本文向大家介绍请你简述一下数据运营的定义，并阐述一下常用的数据分析方法及适合的应用场景。相关面试题，主要包含被问及请你简述一下数据运营的定义，并阐述一下常用的数据分析方法及适合的应用场景。时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1）数据运营：通过数据挖掘、分析来判断分析运营效果、指导运营活动。 2）常见的数据分析方法如下： 1.  杜邦分析法 使用金字塔来层次拆分问题，比如销售额=客单*访客*

分析模式下，CodeXL可以当做静态分析工具使用。AMD显卡上，分析模式可以用来编译、分析和反汇编一个OpenCL内核。分析模式可选择界面方式和命令行方式。在这之后我们就称CodeXL为“内核分析器”。内核分析器也可以通过命令行使用，在CodeXL安装目录下，有一个CodeXLAnalyzer.exe，可以直接在命令行中执行。 内核分析器是一个离线编译器，还是一个分析工具。其能将内核源码编译成任意

我如何用CUDA在一个相对较大的图像和一个非常小的内核(3x3)之间执行快速的2D卷积？

此问题似乎与在帮助中心定义的范围内编程无关。 我不明白为什么在使用卷积神经网络时需要翻转滤波器。 根据千层面文件， flip_filters：bool（默认值：True） 是在将过滤器滑动到输入上之前翻转过滤器，执行卷积（这是默认设置），还是不翻转过滤器并执行相关。请注意，对于千层面中的其他一些卷积层，翻转会产生开销，默认情况下是禁用的–使用从其他层学习的权重时，请查看文档。 这是什么意思？我从未

问题内容： 我正在使用和选项打开gc日志记录。 但是发现只有在4 0r 5后才通过命令打印我的gc日志的实际详细信息！ 按照定义，将为每个gc打印应用程序停止时间。 但是我不清楚为什么它会打印如下所示的示例。 是因为 只需在每个安全点到达后打印 （要么） 该日志文件将由其他gc线程记录。我正在使用并发扫描进行完整GC，并为年轻一代使用ParNew 我的应用程序是Web应用程序。 O / p模式-我

问题内容： 我正在寻找一个JavaScriptYAML解析器，它将YAML转换为HTML页面中可用的东西。我已经在Github上尝试过此版本，但它似乎只能与node.js一起使用 我应该使用哪些库？是否有示例代码可以显示示例用法？ 问题答案： JS-YAML解析器可在浏览器中使用。虽然，它的主要目标是node.js，但浏览器版本只是为了好玩而已

边界值分析是广泛使用的黑盒测试用例设计技术之一。它用于测试边界值，因为边界附近的输入值具有较高的误差机会。 每当我们通过边界值分析进行测试时，测试人员会在输入边界值时关注软件是否产生正确的输出。 边界值是包含变量上限和下限的值。假设是任何函数的变量，其最小值为，最大值为，和都将被视为边界值。 边界值分析的基本假设是，使用边界值创建的测试用例最有可能导致错误。 和是边界值，所以测试人员更关注这些值，

主要内容：$explain,$hint查询分析是衡量数据库和索引设计有效性的一个非常重要的方式。下面我们来介绍一下比较常用的 $explain 和 $hint 查询。 $explain $explain 运算符提供了有关查询、索引使用以及查询统计的相关信息，这在索引优化方面非常有用。《 MongoDB覆盖索引查询》一节中我们已经使用以下代码在 users 集合中的 gender 和 name 字段上的创建了索引： 在 mongo sh