1.自我介绍 2.python下怎么多线程和多进程 3.除了flask和django还用过啥 4.对于一个边缘计算设备,请你设计一个方案,能够通过一个部署在云端服务器上的软件平台控制和调用算法 5.拷打遗留物品识别项目 6.训练过程怎么训练的 7.box怎么打的
小白人生的第一次技术面,问的挺细,我nlp也关注的是大模型的一些trick,基础没系统学那么深于是凉凉 nlp部分: 1.transformer的decoder输入“你好”两字,是如何输入“hello”五个字母的,其中的loss如何计算,细化到token级别 2.transformer的自回归体现在哪个部分 3.中文分词的一些算法 linux部分: 1.如何查看文件行数 2.有一个很大的文件,想看
金九银十铜十一摆烂十二,想想还是给自己秋招画个总结句号 bg:中流985+港三硕,5段非大厂数分实习,无科研无奖 找工作方向:数据分析师/数据挖掘师/产品经理 timeline:8月开始,9月爆满,10月爆满,11月零零散散,12月收尾 offer:pingan、蚂蚁金服、PDD、oppo、SF、淘天 数分的薪资基本上比较接近,薪资范围在n*15——(n+5)*15,有烂大白菜也有大sp,越晚拿到
0914 一面 33min 没有八股,全是项目,从项目介绍、实现、组里的职责到项目的横向纵向对比和评估都问了,根据回答继续深挖,会涉及一点和项目相关的技术栈的原理和使用问题(可能是因为这个面试官是图像方向的,我撞枪口上了...)。 有没有用过大疆的产品(没有,没钱,不好意思,我也很想玩大疆的无人机) 反问阶段,我就不写我反问的啥了。 能不能给个二面,求求了有没有面过的uu知道大概多久能看到一面的结
一面 9.1 1. 自我介绍 2. go channel 底层 3. go 写 channel 的时候什么时候阻塞什么时候不阻塞 4. 函数传入 slice 作为参数的时候 函数内部的修改是否会影响外部的值 5. k8s 创建一个 pod 的过程 6. k8s 如何从外部访问集群内部的 pod 7. slice 底层 8. 虚拟内存怎么实现的 9. TCP 三握四挥 10. 算法题 从一个字符串变
1.工作经历; 2.java体系有什么,最近在学什么,(说线程池,就一直问线程池)接下来学什么? 3.如何学习新知识; 4.如何尽快融入新项目中; 4.秒杀流程,如何减库存; 5.如何解决几万人同时秒杀问题; 6.jwt作用; 7.线程池任务队列如何保证线程安全;ArrayBlockingQueue; 8.线程池的执行流程; 9.线程池的饱和策略; 因个人设备问题迟到十几分钟无了.
内容涵盖C/C++,数据结构,计算机网络,项目,操作系统,数据库,设计模式,场景,场外;纯纯的八股拷打,整整问了70min不带停,狂轰滥炸式的进攻,第一次面试过程中有种想逃离的感觉,面完感觉身体被掏空~ 开局笑嘻嘻 自我介绍 你们实验室是国家重点实验室不? 科研项目,有没有发论文和专利 有没有实习? Linux操作系统 如何创建线程/进程? 线程间通信;如果有两个线程计算出一结果,怎么通知第三个线
1.自我介绍 2.为什么选择做测试 3.什么叫黑盒测试白盒测试 4.说一下等价类边界值 5.说一下研究方向的做的实验 6.在该方向做实验的意义 7.爱好 8.喜欢的户外运动 反问 总共20分钟,面试官很友好,纯聊天,一个技术知识都没问,像kpi… #大疆# 面试官可能看我的简历觉得我太菜了😭😭😭
面试官超级nice,好有礼貌 先是自我介绍 然后针对实习和项目具体问了一下 之后是八股 安卓一个流程的生命周期 Java的一些基础 tcp http 进程和线程 最后聊了一下规划: 为什么喜欢客户端 到了一个新环境怎么适应
0824 面试感觉良好,但是感觉答得一般,有很多东西太久没接触了,不大会了。面试官没有开摄像头,会不会是 KPI 啊 没有手撕,全八股,下面是一些问题关键词,没有分先后顺序 1.自我介绍 2.Java: - 重载、重写的区别 - final - hashmap - concurrenthashmap - AQS,我讲了 ReentrantLock 的非公平锁和公平锁,但感觉讲的有点磕磕巴巴的。 -
mapreduce中有哪些排序 yarn的事件驱动 hbase写热点问题 建表时怎么指定空region spark sql中dataframe怎么把表中的字段提取出来 hive怎么提取出来 yarn中的container怎么实现 写一个sql,学生不同学科的得分排名前三 手写单例模式,策略模式,工厂模式,并描述在什么场景下使用,口述一下装饰者模式 arraylist和linkedlist的区别,什
hdfs读写流程 spark内存管理 项目中遇到的问题,怎么解决的 项目中都有哪些表 怎么处理缓慢变化维 拉链表怎么做,开链闭链怎么 数仓和数据湖 维度建模,星型模型,雪花模型 数据倾斜,小表join小表,大表join大表 遇到过的数据倾斜,怎么做的 手撕,二叉树中序遍历,非递归写法
时长28min 自我介绍 问了问我本科(因为我本科城市轨道交通运营管理)跟计算机相差比较远 项目收获 负责了什么 遇见了什么困难,怎么解决的 对未来的规划 最近在学什么东西 讲一讲你学到的 用过什么数据库 怎么了解讯飞的 反问 什么部门 培养机制 总结:没啥技术问题,感觉面试官应该是管理层。 真心许愿hr面 #科大讯飞求职进展汇总# #科大讯飞信息集散地# #我发现了面试通关密码#
数据倾斜问题 写个sql吧 再写一个sql吧, 写挺好啊,在写一个吧 这些你是练习过原题吗,在写一个sql吧 说一下数仓的分层,每层干了什么事? 说一下归并排序的过程 xgboost原理 线性回归,逻辑回归 聚类了解吗 说一下spark怎么实现map join
主要内容:1.少用@Transactional注解,2.将查询(select)方法放到事务外,3.事务中避免远程调用,4.事务中避免一次性处理太多数据,5.非事务处理,6.异步处理大事务引发的问题:死锁,锁等待,回滚时间长 接口超时,数据库主从延迟,并发情况下数据库连接池被打满 1.@Transactional注解是通过Spring的AOP起作用的,但是如果使用不当,事务功能可能会失效。 2.@Transactional注解一般加在某个业务方法上,会导致整个业务方法都在这个事务中,粒度太大,不好